在2025年中國云網智聯(lián)大會上，中國通信標準化協(xié)會SDN/NFV/AI標準與產業(yè)推進委員會公布了“2024年度SDN、NFV、網絡AI優(yōu)秀案例”的獲獎案例。河南移動聯(lián)合華為申報的“基于大模型的云網故障分析智能專家解決方案”榮獲“應用創(chuàng)新案例獎”，河南移動現(xiàn)場領獎并受邀在網絡大模型及其應用論壇進行主題分享。該獎項的獲得代表了業(yè)界對河南移動和華為在大模型和核心網運維智能體方面創(chuàng)新及實踐的高度認可，為業(yè)界提供了寶貴的經驗參考。
隨著網絡代際的持續(xù)演進和云化的規(guī)模部署，核心網復雜度進一步加劇，運維人員面臨著拓撲看不清，硬件/網元/網絡狀態(tài)感知慢，跨層故障診斷難的問題。為了應對這一挑戰(zhàn)，河南移動引入華為ICNMaster(MDAF)云網故障分析智能專家解決方案，實現(xiàn)云網一體化拓撲可視、分鐘級故障可感知以及跨層故障自動化分析。
云網一體化拓撲可視：基于數(shù)字孿生技術對5層網絡拓撲進行完整建模，完成了物理網絡到數(shù)字網絡的虛實映射，同時直觀呈現(xiàn)各層之間的關系，上層業(yè)務可以直接獲取到所有相關的數(shù)據，作為智能運維的基礎。
分鐘級故障可感知：基于資源、通信、規(guī)格、業(yè)務指標數(shù)據，創(chuàng)新設計了四維融合感知算法，解決了業(yè)務異常誤報的問題，同時結合分層拓撲進行感知評估，在孿生體可視的基礎上實現(xiàn)了可感。
跨層故障自動化分析：基于歷史處理案例與經驗總結，梳理出9大類故障場景，并整理出診斷思維鏈，通過LLM以及孿生體提供的數(shù)據，實現(xiàn)故障自動化診斷，診斷時長從人工2小時縮短至10分鐘，準確率90%以上。同時，針對大量的鏈路故障問題，通過拓撲關系結合故障中心點聚類算法實現(xiàn)5分鐘自動定界。
河南移動與華為在核心網云網故障分析方面的成功實踐為業(yè)界提供了寶貴的經驗和技術儲備。面向未來，雙方將在數(shù)字孿生和核心網運維智能體方面展開更加深入廣泛的戰(zhàn)略合作，共同探索和推動核心網邁向L4高階自智。 
