埃森哲最新發(fā)布的《2024中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》發(fā)現(xiàn),更多的中國(guó)企業(yè)計(jì)劃加大數(shù)字化領(lǐng)域的投入,利用人工智能等技術(shù)進(jìn)行持續(xù)轉(zhuǎn)型。
本次研究發(fā)現(xiàn),更多中國(guó)企業(yè)致力于重塑其業(yè)務(wù)和職能,開(kāi)創(chuàng)競(jìng)爭(zhēng)新前沿,“重塑者”企業(yè)比例上升至4%;但是中國(guó)企業(yè)在全局規(guī)劃、技術(shù)架構(gòu)升級(jí)、組織變革等方面,仍有不小的進(jìn)步空間。埃森哲的這項(xiàng)研究連續(xù)七年跟蹤中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。今年的研究調(diào)研了來(lái)自八個(gè)行業(yè)的450家中國(guó)企業(yè)。
埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席朱虹表示:“技術(shù)變革步伐不斷加快,對(duì)商業(yè)、社會(huì)的影響也在持續(xù)增強(qiáng),以更大的格局把握技術(shù)是企業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。企業(yè)在面對(duì)技術(shù)部署、變革管理、創(chuàng)新加速等重要問(wèn)題時(shí),都需要從全局出發(fā),堅(jiān)持以人為本,才能有效解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)和組織挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和治理兼顧,塑造獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)!
根據(jù)埃森哲的測(cè)算,企業(yè)若能以員工和創(chuàng)新為核心、負(fù)責(zé)任地大規(guī)模應(yīng)用生成式人工智能,與激進(jìn)情形(即以削減成本為核心快速運(yùn)用的方式)相比,到2038年或?qū)⒃谥袊?guó)釋放逾2.86萬(wàn)億美元的額外經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
研究表明,近六成(59%)的受訪企業(yè)表示,計(jì)劃在未來(lái)一年對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目增加投資,揭示了企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的強(qiáng)勁需求。越來(lái)越多的企業(yè)計(jì)劃借助以人工智能為代表的先進(jìn)技術(shù)重塑各項(xiàng)職能,其中制造(48%)、財(cái)務(wù)(45%)和供應(yīng)鏈(42%)成為三大重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。
自去年開(kāi)始,埃森哲從戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)新、數(shù)字核心、可持續(xù)和人才等關(guān)鍵維度來(lái)衡量企業(yè)重塑進(jìn)程。面對(duì)不斷變化的環(huán)境,中國(guó)企業(yè)在維持卓越運(yùn)營(yíng)的同時(shí),重塑重心回歸創(chuàng)新和增長(zhǎng):中國(guó)企業(yè)的平均得分為46分(以當(dāng)前所能預(yù)見(jiàn)的最先進(jìn)狀態(tài)的數(shù)字企業(yè)100分計(jì)),在開(kāi)創(chuàng)競(jìng)爭(zhēng)新前沿上的得分增長(zhǎng)最快,而在打造數(shù)字核心、釋放人才力量等指標(biāo)上的得分依舊偏低。
中國(guó)企業(yè)在維持卓越運(yùn)營(yíng)的同時(shí),重新聚焦于創(chuàng)新與增長(zhǎng)。
盡管認(rèn)識(shí)到技術(shù)應(yīng)用和投資的必要性,要想充分釋放技術(shù)的價(jià)值,中國(guó)企業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn),需要完善人工智能戰(zhàn)略、增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)、提升組織變革能力。報(bào)告顯示,僅有15%的中國(guó)企業(yè)成立了人工智能相關(guān)團(tuán)隊(duì),有專門的戰(zhàn)略和預(yù)算;中國(guó)企業(yè)用于償還技術(shù)債的IT預(yù)算占比顯著高于全球;只有32%的受訪中國(guó)企業(yè)高管表示正在嘗試重新設(shè)計(jì)現(xiàn)有的工作崗位,以適應(yīng)生成式人工智能等新興技術(shù),這一比例遠(yuǎn)低于全球平均數(shù)字(46%)。
朱虹補(bǔ)充道:“隨著企業(yè)重新聚焦創(chuàng)新和增長(zhǎng),不少企業(yè)開(kāi)始在重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行投入,希望充分發(fā)揮技術(shù)力量。目前,只有少數(shù)企業(yè)擁有靈活、強(qiáng)韌的技術(shù)和組織成熟度,領(lǐng)先者更為關(guān)注新技術(shù)的運(yùn)用治理、挖掘差異化價(jià)值、打造數(shù)字核心、提高團(tuán)隊(duì)效率,從而在打造新質(zhì)生產(chǎn)力的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)新的增長(zhǎng)!
報(bào)告建議企業(yè)從四個(gè)方面采取行動(dòng),穩(wěn)健地釋放技術(shù)、組織、人才等全面價(jià)值,持續(xù)重塑。
以價(jià)值為導(dǎo)向:企業(yè)需要以新的競(jìng)爭(zhēng)前沿為目標(biāo),采用全局視角,對(duì)基本流程、工作方式和決策過(guò)程進(jìn)行重新設(shè)計(jì),打破職能、部門間的壁壘,在關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行戰(zhàn)略性投資,打造護(hù)城河。
構(gòu)建新型數(shù)字核心:數(shù)字核心是企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)和價(jià)值的關(guān)鍵,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)需要采取靈活且可擴(kuò)展的架構(gòu)策略,建設(shè)與人工智能相匹配的新能力,并能有效、安全地融合各類技術(shù)要素,服務(wù)轉(zhuǎn)型需要。
重塑人才和工作:企業(yè)應(yīng)把人放在變革的核心,制定組織戰(zhàn)略、定義新的工作方式和流程、加強(qiáng)培訓(xùn)、實(shí)現(xiàn)技能提升,并利用新技術(shù)改善員工體驗(yàn),提高生產(chǎn)效率。企業(yè)管理層需要增強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)知和應(yīng)用,提升“硬”實(shí)力和“軟”技能,全面領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)重塑。
打造負(fù)責(zé)任的AI:企業(yè)應(yīng)建立明確的指導(dǎo)原則,搭建治理框架,以確保人工智能的設(shè)計(jì)、部署和使用符合法律和倫理。企業(yè)應(yīng)當(dāng)確保AI模型的透明度,清楚了解其工作原理和數(shù)據(jù)處理方式,并在運(yùn)營(yíng)管理中加強(qiáng)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的把控。