埃森哲（紐交所代碼：ACN）最新研究表明，盡管中國企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到技術(shù)應(yīng)用和投資的必要性，只有少數(shù)企業(yè)具備了完善的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)字核心能力，能夠有效利用生成式人工智能（Gen AI），釋放技術(shù)和業(yè)務(wù)價(jià)值。
埃森哲《構(gòu)建數(shù)字核心，推進(jìn)全面重塑》報(bào)告指出，企業(yè)每年應(yīng)增加至少6%的IT預(yù)算用于諸如重新設(shè)計(jì)AI操作系統(tǒng)等創(chuàng)新項(xiàng)目，而擁有強(qiáng)大數(shù)字核心、積極投資戰(zhàn)略創(chuàng)新并能平衡技術(shù)債務(wù)的企業(yè)，其收入增長(zhǎng)和盈利能力將得到顯著提高，進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)引領(lǐng)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。
研究顯示，有41%的受訪中國企業(yè)高管認(rèn)為，企業(yè)將在未來6至12個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)生成式人工智能的規(guī)�；�，而只有17%的高管表示，企業(yè)擁有了可以與生成式人工智能應(yīng)用相匹配的數(shù)字核心能力。同時(shí)，研究表明，中國企業(yè)正計(jì)劃借助生成式人工智能重塑各項(xiàng)職能，其中IT、供應(yīng)鏈、制造、財(cái)務(wù)和可持續(xù)等是企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。
埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)技術(shù)服務(wù)事業(yè)部總裁、埃森哲阿里事業(yè)部總裁俞毅表示：“變革步伐不斷加快，持續(xù)重塑已成為各大企業(yè)的必備戰(zhàn)略。企業(yè)紛紛嘗試探索生成式人工智能等前沿技術(shù)對(duì)自身業(yè)務(wù)的影響。在行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字核心基礎(chǔ)上從顛覆性技術(shù)中獲取價(jià)值，不止是企業(yè)成功的關(guān)鍵要素，更關(guān)乎企業(yè)的生存。強(qiáng)大的數(shù)字核心對(duì)于實(shí)現(xiàn)重塑至關(guān)重要，也將幫助企業(yè)迅速抓住新增長(zhǎng)機(jī)遇�！�
埃森哲將“數(shù)字核心”定義為企業(yè)實(shí)現(xiàn)重塑目標(biāo)所需的關(guān)鍵技術(shù)能力：使用正確的云基礎(chǔ)設(shè)施和最佳實(shí)踐來推進(jìn)敏捷和創(chuàng)新；利用數(shù)據(jù)和人工智能打造差異化優(yōu)勢(shì)；通過應(yīng)用程序和平臺(tái)加速增長(zhǎng)、創(chuàng)造新一代體驗(yàn)并優(yōu)化運(yùn)營，同時(shí)確保將安全性融入各個(gè)層面的設(shè)計(jì)中。
同時(shí)，研究指出，為保持擁有最新的信息技術(shù)系統(tǒng)、滿足業(yè)務(wù)需要，企業(yè)已經(jīng)負(fù)擔(dān)了不小的“技術(shù)債”（Technology Debt），而加速應(yīng)用人工智能又會(huì)添上新債。技術(shù)債務(wù)的產(chǎn)生可能有 多種原因，如使用過時(shí)的編程語言、陳舊的技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施等。企業(yè)常為了優(yōu)先顧及眼下發(fā)展速度而忽略了長(zhǎng)期維護(hù)能力，從而導(dǎo)致技術(shù)債越積越多。有49%的受訪中國企業(yè)高管將人工智能列為技術(shù)債的三大來源之一，其他兩者為企業(yè)應(yīng)用和平臺(tái)（60%）以及企業(yè)架構(gòu)（36%）。同時(shí)，人工智能也可用于管理技術(shù)債，保持IT系統(tǒng)的現(xiàn)代性。
本次研究提出了企業(yè)構(gòu)建數(shù)字核心的三大原則。遵循三大原則的企業(yè)或?qū)⑷〉每捎^的“60:40效應(yīng)”，即：收入增長(zhǎng)率提高60%，盈利能力提高40%。
打造領(lǐng)先的數(shù)字核心，契合特定行業(yè)需求：研究指出，打造領(lǐng)先的數(shù)字核心能力看似復(fù)雜，但當(dāng)企業(yè)開始提升其中一項(xiàng)能力時(shí)（例如數(shù)據(jù)），其他能力也能得到帶動(dòng)。為此，企業(yè)應(yīng)首先評(píng)估自身數(shù)字核心能力的現(xiàn)狀，然后基于不同領(lǐng)域需求，優(yōu)先采取投資行動(dòng)，推動(dòng)數(shù)字核心的持續(xù)優(yōu)化。
增加創(chuàng)新投資，包括重新設(shè)計(jì)AI操作系統(tǒng)：企業(yè)應(yīng)設(shè)法提高用以創(chuàng)新（而非運(yùn)營）的IT預(yù)算比例，并對(duì)這一項(xiàng)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。在中國，近九成（88%）的受訪企業(yè)表示，可能會(huì)在2023年后將其創(chuàng)新預(yù)算增加到之前的兩倍。此外，企業(yè)還可以通過精選供應(yīng)商、優(yōu)化云成本和實(shí)施自動(dòng)化等舉措來加速這一轉(zhuǎn)變，從而節(jié)省資金，用于重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程、推出新產(chǎn)品和服務(wù)，并拓展新市場(chǎng)。企業(yè)需要建立一個(gè)專為人類和人工智能設(shè)計(jì)的數(shù)字核心，這意味著兩者可以通過意圖驅(qū)動(dòng)（而非指令驅(qū)動(dòng)）的工作流程無縫交互并創(chuàng)造價(jià)值。
實(shí)現(xiàn)技術(shù)負(fù)債與未來投資之間的平衡：研究指出，企業(yè)須分配約15%的IT預(yù)算來解決“技術(shù)債”問題，能使企業(yè)在減少技術(shù)債的同時(shí)，也有足夠的資源投入到未來的創(chuàng)新和發(fā)展中。然而，研究表明，有46%的中國企業(yè)用將30%以上的IT預(yù)算用于償還技術(shù)債，顯著高于全球。維護(hù)穩(wěn)健的IT系統(tǒng)需要企業(yè)持續(xù)更新、升級(jí)和管理軟、硬件和服務(wù)。企業(yè)需要運(yùn)用等諸如系統(tǒng)化版本控制系統(tǒng)等更為自動(dòng)化、更靈活和集成的方式來減少未來的技術(shù)債。
本次研究中，埃森哲對(duì)來自全球10個(gè)國家和地區(qū)、19個(gè)行業(yè)的1500名技術(shù)高管進(jìn)行了調(diào)研。
