2025年3月1日，由國內(nèi)知名IT門戶企業(yè)網(wǎng)D1net、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟和信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)聯(lián)合舉辦的2025第六屆全國消費零售CIO大會于蘇州圓滿收官。
大會現(xiàn)場
演講單位匯集了今麥郎、魯花集團、波司登、KK集團、愛慕集團、西貝餐飲集團、多樣屋、騰訊會議、阿里云、IBM、亞馬遜云科技、中企通信、深演智能等消費零售業(yè)的大中型企業(yè)CIO、信息主管、數(shù)字化一線廠商高管，以“AI+數(shù)據(jù)賦能業(yè)務場景”為主題，聚焦于當下復雜嚴峻的行業(yè)態(tài)勢，深入研討企業(yè)如何憑借數(shù)智化路徑，實現(xiàn)增效降本、提質(zhì)賦能的剛性需求，同時交流分享行業(yè)內(nèi)的卓越實踐，為消費零售行業(yè)的數(shù)智化進階探索新范式。
企業(yè)網(wǎng)D1net CEO、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟秘書長 范脡
會議伊始，企業(yè)網(wǎng)D1net CEO、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟秘書長范脡在致辭中表示，當下中國已步入低欲望低消費時代，這一態(tài)勢給消費零售行業(yè)帶來了不小的壓力。部分知名茶飲品牌陸續(xù)推出了超低價產(chǎn)品，這些現(xiàn)象背后折射出消費市場正發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，也在倒逼零售企業(yè)尋求突破，而AI技術(shù)已成為實現(xiàn)“降本增效+業(yè)務重構(gòu)”的關(guān)鍵路徑。
當前，以DeepSeek為代表的生成式AI正掀起一場“碾壓式技術(shù)革命”。憑借其顯著的成本優(yōu)勢和強大的落地能力，DeepSeek對傳統(tǒng)大模型形成降維打擊，也讓各行業(yè)企業(yè)深刻意識到變革的緊迫性。企業(yè)與個人在這場技術(shù)浪潮中將會受到何種影響，已成為備受關(guān)注的焦點話題。
范脡強調(diào)，雖然帶來了沖擊，但AI帶來的機遇大于挑戰(zhàn)，歷史經(jīng)驗表明，那些積極擁抱技術(shù)變革的企業(yè)和個人，往往能在時代的浪潮中找準方向，獲得更好的發(fā)展。此次會議圍繞“AI+數(shù)據(jù)賦能業(yè)務場景”展開深入探討，致力于分享切實可行的落地實踐，為消費零售行業(yè)的從業(yè)者提供有益借鑒，進而推動整個行業(yè)攜手共進，在AI 時代實現(xiàn)穩(wěn)健發(fā)展。
今麥郎IT管理中心副總經(jīng)理 鄒大勇
今麥郎IT管理中心副總經(jīng)理鄒大勇在會上分享了今麥郎在AI賦能下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐。鄒大勇提到，AI 正以無形之手重塑世界，傳統(tǒng)快消企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。今麥郎順勢制定“數(shù)字化1235戰(zhàn)略”，旨在成就千億目標，打造“i 今麥郎”。
在實際應用層面，今麥郎借助多種AI工具提升運營管理水平。大麥AI助理與小郎IT助手，憑借大、小模型知識問答及語義理解等技術(shù)，7×24小時在線服務，解決員工找人難、問題解決效率低等痛點，提升業(yè)務運營運轉(zhuǎn)效率，IT工單數(shù)下降35% ，有效提升了工作效率。陳列AI檢核利用小模型算法+圖像識別技術(shù)，自動完成營銷檢核，精準評估門店陳列，減輕業(yè)務人員負擔，助力精準營銷，顯著降低了運營成本。AI智能視頻監(jiān)控為工廠環(huán)境健康安全保駕護航，通過AI視覺技術(shù)實時監(jiān)測生產(chǎn)現(xiàn)場，及時預警風險，提升工廠環(huán)境健康安全管理水平。AI工業(yè)質(zhì)檢則借助AI色選機，提升人工篩選效率，保障終端產(chǎn)品質(zhì)量。
此外，今麥郎還積極探索AI在開拓新市場、增強產(chǎn)品和服務、設(shè)計顧客體驗與員工體驗、構(gòu)想新產(chǎn)品和流程這4類場景中的賦能應用。最后，鄒大勇強調(diào)，“沒有永遠成功的企業(yè)，只有順應時代的企業(yè)。未來已來，唯有擁抱變化，方能立于潮頭。”
阿里云上的Salesforce高級解決方案架構(gòu)師 涂發(fā)亮
阿里云上的Salesforce高級解決方案架構(gòu)師涂發(fā)亮指出，在全球化和AI浪潮下，當前消費零售企業(yè)在CRM建設(shè)方面面臨不少挑戰(zhàn)。復雜多變的市場環(huán)境，要求企業(yè)CRM具備全鏈路連接與場景應用能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)沉淀并結(jié)合AI進行賦能提效;平臺安全合規(guī)穩(wěn)定是基礎(chǔ)，同時需要支持快速迭代以應對業(yè)務需求快速變化;另外，可支撐全球化部署與運營、有行業(yè)最佳實踐沉淀、以及具備繁榮生態(tài)和完善服務保障也十分重要。 Salesforce作為全球領(lǐng)先的CRM平臺，擁有豐富的行業(yè)解決方案和繁榮的應用市場，具備強大的低代碼配置開發(fā)能力，AI應用成熟，助力眾多MNC企業(yè)全球化運營與中國企業(yè)出海。
在中國，Salesforce與阿里云形成戰(zhàn)略合作，由阿里云獨家銷售和運營其在大中華區(qū)的所有產(chǎn)品，部署在阿里云上的Salesforce保障了性能速度和數(shù)據(jù)安全合規(guī)。阿里云上的Salesforce在保留Salesforce核心功能基礎(chǔ)上，針對中國市場打造特色產(chǎn)品組件CXG(互聯(lián)網(wǎng)關(guān))，連接微信社交平臺、地圖、電商等中國本土生態(tài)，并與阿里云數(shù)字化營銷、智能客服以及通義AI能力等深度融合，打造更適合中國企業(yè)的CRM產(chǎn)品解決方案。
某食品集團副總經(jīng)理 姜總
某食品集團副總經(jīng)理姜總分享了集團的數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中，集團以ERP為核心，融合集成各業(yè)務異構(gòu)系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“一傳到底”，減少人為錯誤，強化系統(tǒng)間協(xié)同。集團與供應商、商超建立緊密聯(lián)系，實現(xiàn)發(fā)運、訂單、結(jié)算的自動化協(xié)同。上游，集團與供應商在合同訂單、采購結(jié)算等環(huán)節(jié)協(xié)同作業(yè)，系統(tǒng)會按照賬期自動支付款項;下游，與商超對接訂單，保障交易的準確與高效。
目前，集團已實現(xiàn)采購結(jié)算自動處理，財務憑證自動生成率高達95%。在交付環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可自動分配發(fā)貨工廠和發(fā)運地點，實現(xiàn)最優(yōu)運費計算與控制。銷售業(yè)務依規(guī)則實現(xiàn)自動出庫，降低成本并提高了交付效率。此外，集團還實現(xiàn)了原材料自動打價，以及生產(chǎn)成本的一鍵自動計算，大幅提高了業(yè)務響應效率。
在AI探索與實踐方面，某食品集團積極布局，其打造的智能出庫預測與排產(chǎn)自動化平臺，借助機器學習和LSTM 算法，依據(jù)供應鏈歷史銷售數(shù)據(jù)進行預測模型的運算，提升預測精準度。以其暢銷單品為例，智能排產(chǎn)較人工排產(chǎn)準確率提升40.38% ，有效地優(yōu)化了生產(chǎn)計劃，降低運營風險。
此外，集團還引入多個智能AI助理，如財務管理制度數(shù)字人，可助力制定財務管理制度，提升財務管理效率。同時，智能AI審核實現(xiàn)了審核自動化、結(jié)果顯性化，統(tǒng)一審核口徑，保障業(yè)務合規(guī)性。據(jù)悉，通過構(gòu)建“集團數(shù)智大腦”，某食品集團能對大區(qū)經(jīng)營、銷售、費用等數(shù)據(jù)進行深度分析，為決策提供有力支持，持續(xù)推動集團數(shù)字化運營邁向新高度。
IBM 科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家 吳敏達
IBM科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家吳敏達提到，IBM商業(yè)價值研究院調(diào)研顯示，多數(shù)消費者期望借助AI簡化購物流程，獲取個性化信息及優(yōu)惠，解決購物過程中的難題。這一趨勢為零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了極具價值的參考。
在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域，IBM與歐萊雅、McCormick、Symrise等企業(yè)合作，借助AI模型推動可持續(xù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)。在此過程中，AI如學徒般從專家經(jīng)驗里學習創(chuàng)建配方，進而設(shè)計出新產(chǎn)品或新香水。這不僅拓寬了企業(yè)的研發(fā)思路，更顯著提升了產(chǎn)品創(chuàng)新能力，為企業(yè)快速推出契合市場需求的產(chǎn)品開辟了新路徑，對CIO們而言極具借鑒意義。
吳敏達還分享了IBM系列解決方案在企業(yè)運營管理中的成功案例。IBM Planning Analytics助力某中國餐飲企業(yè)縮短預算周期，提升系統(tǒng)性能與靈活性;幫助某全球化妝品廠商實現(xiàn)促銷計劃管理升級，效率提升200%。針對全球知名食品企業(yè)共享服務中心的難題，基于IBM watsonx Assistant構(gòu)建的智能營銷助手，提高了數(shù)據(jù)獲取效率和準確性，且保障數(shù)據(jù)安全。此外，IBM Process Mining幫助意大利時裝公司Max Mara優(yōu)化業(yè)務流程，客戶服務解決時間縮短90%，成本降低46%;IBM Turbonomic智能運維平臺協(xié)助某全球零售食品服務龍頭企業(yè)實現(xiàn)對多云環(huán)境Kubernetes資源的整體優(yōu)化管理，進一步節(jié)省了資源開支。
最后，吳敏達強調(diào)：IBM的生成式AI技術(shù)和專業(yè)知識，覆蓋生成式AI戰(zhàn)略咨詢、AI治理、數(shù)據(jù)湖倉、AI平臺、AI行業(yè)解決方案、客戶體驗、應用程序開發(fā)和運營等多個層面，能幫助企業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模價值創(chuàng)造，為CIO們推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全面支持。
騰訊會議產(chǎn)品架構(gòu)師 鄭毅
零售行業(yè)對線上溝通、信息安全和數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的需求迫切，騰訊會議為滿足這些需求提供了有力支持。騰訊會議產(chǎn)品架構(gòu)師鄭毅分享了其在零售行業(yè)的創(chuàng)新實踐。騰訊會議可擴展多種應用，滿足會議過程中分發(fā)使用企業(yè)已有應用的需求，比如營銷材料、互動抽獎系統(tǒng)，社群二維碼、小程序等應用，提升營銷效率;同時，實現(xiàn)了用戶在營銷系統(tǒng)、騰訊會議、社群三大場景的身份統(tǒng)一，有助于追蹤拉新效率，通過與會者間邀請關(guān)系數(shù)據(jù)，分析老帶新裂變速度。此外，騰訊會議覆蓋220多個國家，具備接入廣、抗弱網(wǎng)、易溝通和會翻譯的優(yōu)勢，可助力企業(yè)出海召開流暢會議。
騰訊會議AI小助手功能強大，不僅能實時回顧會議內(nèi)容，幫助晚入會者快速跟上會議節(jié)奏，還能依據(jù)自定義提醒事項精準推送消息。會議結(jié)束后，它還能自動提煉紀要、整理待辦事項，大幅提升會議協(xié)作的智能化水平。升級后的AI小助手Pro更是支持復雜指令，可聯(lián)網(wǎng)檢索海量信息，為參會者提供有價值的見解。此外，用戶還能自定義常用行業(yè)熱詞，訓練專屬“大模型”，顯著提高字幕、轉(zhuǎn)寫等功能的語音識別準確率，從而契合零售企業(yè)多樣化的業(yè)務場景需求。
在企業(yè)級安全保障領(lǐng)域，騰訊會議表現(xiàn)卓越，它擁有會議密碼、屏幕共享水印、音頻水印、控制參會人身份等多重安全管理功能，還具備統(tǒng)一管控能力，是國內(nèi)首家通過 SOC2 Type2 審計安全性、可用性和保密性三大原則的專業(yè)視頻會議產(chǎn)品，為零售企業(yè)構(gòu)建起了堅實的安全防線。
西貝餐飲集團數(shù)據(jù)應用總監(jiān) 毛峰
西貝餐飲集團數(shù)據(jù)應用總監(jiān)毛峰重點分享了公司數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)過程，以及相關(guān)成果在實際業(yè)務中的落地應用情況。西貝餐飲集團于2018年啟動數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，旨在解決數(shù)據(jù)實時呈現(xiàn)難、依賴人工經(jīng)驗等行業(yè)痛點。其數(shù)據(jù)中臺建設(shè)遵循數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)應用和數(shù)據(jù)安全 4個關(guān)鍵步驟。數(shù)據(jù)治理階段，由財務高級副總裁牽頭成立項目組，業(yè)務與技術(shù)深度融合，明確各單元數(shù)據(jù)治理權(quán)責，建立指標體系，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，進行持續(xù)優(yōu)化與改進。數(shù)據(jù)建設(shè)階段將全域數(shù)據(jù)匯聚至統(tǒng)一云平臺進行數(shù)倉分層規(guī)劃、加工，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和供給效率。數(shù)據(jù)應用階段重點解決實時數(shù)據(jù)呈現(xiàn)(包括風險監(jiān)控預警)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)智能應用(如外賣分揀打包算法)、數(shù)據(jù)準確四大核心問題。
毛峰提到，數(shù)據(jù)中臺為西貝帶來了顯著價值。數(shù)據(jù)實時呈現(xiàn)功能，讓管理者通過手機就能掌握關(guān)鍵業(yè)務指標和風險預警，實現(xiàn)高效決策。數(shù)據(jù)可視化借助BI報表工具，通過拖拽生成分析結(jié)果并定時推送，大幅節(jié)省人力。數(shù)據(jù)智能應用方面，算法中心可提供銷售預估、排產(chǎn)等支持，營收預估準確率達85%，有效降低10%的食材損耗。外賣分揀打包算法將出餐時長從13.8分鐘縮至10.5分鐘，日均300單以上門店可減少1.5人，門店可承載訂單能力提升15%，外賣員工上崗培訓時間從3天縮減至1天。
多樣屋信息總監(jiān) 李亞東
多樣屋信息總監(jiān)李亞東提到，當前社會經(jīng)濟呈現(xiàn)產(chǎn)能主動降庫存、渠道被動庫存擴張、消費負增長態(tài)勢，表明經(jīng)濟進入新周期，AI成為核心技術(shù)驅(qū)動力。
AI不僅是效率工具，更要從根本上演化出發(fā)展新范式。從對某一項具體技能的替代，演化為對某一工種的替代，再到深度融入組織，形成全新的智能流程，重塑運營與商業(yè)模式。個人和企業(yè)在AI浪潮下機遇與挑戰(zhàn)并存：個人有機會涉足AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI數(shù)據(jù)分析師等新職業(yè)，但部分傳統(tǒng)崗位會被替代，面臨收入差距擴大與職業(yè)轉(zhuǎn)型難題;企業(yè)則需借助AI創(chuàng)新，否則將在競爭中落后。
企業(yè)推動AI應用時，常因員工擔憂崗位被替代而受阻，關(guān)鍵在于企業(yè)老板需明晰AI價值。李亞東提出了AI領(lǐng)導力五力模型，涵蓋感知力、表達力、思辨力、創(chuàng)造力和學習行動力，培養(yǎng)這五種能力，可實現(xiàn)從人機協(xié)作到人機共生的轉(zhuǎn)變，助力個人與企業(yè)在AI時代抓住機遇、應對挑戰(zhàn)。
企業(yè)AI轉(zhuǎn)型可遵循“Where - 五步方法論”。第一步是Awareness，即統(tǒng)一思想，形成共識，同時要了解AI核心能力及邊界，知悉跨行業(yè)案例，為后續(xù)轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ);第二步Locate，定位最有價值的場景，精準找到AI能發(fā)揮最大效能之處;第三步Ignite，點燃首勝火花，激勵團隊持續(xù)前行，以成功案例激發(fā)信心;第四步Grow，擴大智能范圍，制定長期計劃，推動AI應用不斷拓展深化;第五步Nurture，培養(yǎng)全員參與，共創(chuàng)未來，推動企業(yè)全面轉(zhuǎn)型。
某零售集團 CIO 李總
某零售集團CIO李總分享了AIGC大模型技術(shù)在企業(yè)的落地應用實踐，為CIO群體提供了極具價值的借鑒。智能客服場景中，公司基于DeepSeek大語言模型的對話系統(tǒng)，整合知識圖譜、規(guī)則引擎、歷史客服對話和產(chǎn)品知識庫，實現(xiàn)多渠道客戶服務的自動化響應。不僅將人工客服成本降低20%以上，響應時間從分鐘級縮短至秒級，還使客戶滿意度提升 20%以上，增強了客戶忠誠度和品牌口碑。
銷售預測場景下，公司借助時間序列、機器學習等模型，基于DeepSeek為代表的大模型進行智能決策整合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。該模式有效優(yōu)化庫存和生產(chǎn)計劃，使庫存周轉(zhuǎn)率提升3 - 5%，生產(chǎn)成本降低5 - 6%，銷售額提升3 - 5%，大幅增強了市場競爭力。
市場趨勢洞察方面，公司通過爬取和分析多平臺數(shù)據(jù)，構(gòu)建市場趨勢數(shù)據(jù)倉庫，運用自然語言處理和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建可視化儀表盤，為決策者提供直觀的決策依據(jù)，以提前發(fā)現(xiàn)市場機會和潛在風險，提高營銷效果。
財務對賬場景里，公司的自動化對賬系統(tǒng)利用規(guī)則引擎和機器學習技術(shù)，將對賬時間從幾天、幾周縮短至幾小時，對賬錯誤率降低95%以上，降低了人力成本，提高了財務管理水平。
員工服務機器人場景，公司基于RAG和向量數(shù)據(jù)庫技術(shù)構(gòu)建智能知識庫，同時整合企業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)，提升員工搜索和獲取信息的效率。
李總表示，AIGC大模型技術(shù)的應用為公司帶來了顯著收益，不僅提升了運營效率，降低了成本，更增強了市場競爭力。未來，某零售集團將持續(xù)推進AIGC技術(shù)在更多業(yè)務場景中的應用，構(gòu)建企業(yè)級AI平臺，實現(xiàn)全面的智能化轉(zhuǎn)型。
KK集團CTO 黃朝暉
KK集團CTO黃朝暉以大模型(DeepSeek)在企業(yè)內(nèi)部的落地實踐為主題，為現(xiàn)場嘉賓開展了一場專業(yè)培訓。黃朝暉認為，對企業(yè)而言，大模型會改變?nèi)藱C交互、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)格局和系統(tǒng)的存在形式，也將重塑組織協(xié)作方式。在信息平權(quán)和能力平權(quán)的趨勢下，企業(yè)的競爭壁壘被削弱，必須對大模型應用引起高度重視。
KK集團自研的AI產(chǎn)品功能強大，集答案引擎、超級搜索引擎、超自動化引擎于一身。該產(chǎn)品已深度融入企業(yè)運營的各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，覆蓋知識庫查詢、跨部門協(xié)作、審批流程、報銷流程、供應商管理、門店生命周期管理、數(shù)據(jù)分析以及招聘面試等場景。
在知識管理場景，AI產(chǎn)品可整合企業(yè)知識，精準回答員工問題，提升知識檢索效率，優(yōu)化跨部門協(xié)作。如員工能快速獲取人事行政信息、明確系統(tǒng)需求對接人。作為超級搜索引擎，它能深度挖掘有效信息，為企業(yè)市場調(diào)研、決策提供有力支持，如在篩選合作消費品牌時，能從全網(wǎng)高效收集分析信息，為決策提供有力支持。
超自動化引擎的應用更為廣泛。在審批流程中，AI產(chǎn)品能自動預填寫審批信息、智能預檢、實現(xiàn)授權(quán)委托，極大縮短了審批時間。報銷場景下，可解析發(fā)票信息、匹配報銷記錄，簡化報銷流程。供應商管理方面，從準入到信息維護，大模型都能實現(xiàn)自動化操作，提升協(xié)作效率。在項目管理場景，它能自動拆解任務、跟進異常、總結(jié)日報，大幅提升項目管理效率，助力管理者輕松跟進多個項目。
黃朝暉強調(diào)，企業(yè)落地大模型要遵循一定節(jié)奏。可先從非嚴肅可逆場景切入，這類場景簡單、責任小、對時間敏感，適合初期嘗試。接著在嚴肅場景中引入大模型輔助決策，通過人工檢查確保結(jié)果正確。當輔助效果穩(wěn)定后，再考慮讓大模型在嚴肅場景中獨立決策，但要滿足人類否決學習、決策追溯和對時間不敏感等前提條件。同時，建立自動化檢驗機制，利用大模型生成測試用例，保障大模型輸出結(jié)果的正確性。
培訓結(jié)束后，黃朝暉還耐心解答了現(xiàn)場嘉賓的諸多問題。針對模型選擇與應用場景問題，他介紹了不同場景下適用的模型類型;在數(shù)據(jù)安全與隱私保護方面，分享了確保數(shù)據(jù)不對外輸出、保障信息安全的方法;關(guān)于模型效果優(yōu)化，闡述了提高召回率、解決幻覺問題的調(diào)優(yōu)工作思路;對于 AI 平臺建設(shè)與團隊能力，給出了搭建平臺的必要性及團隊人員能力要求的建議。黃朝暉的分享和解答實用性強，為參會嘉賓提供了極具價值的參考，受到了眾多參會嘉賓的高度評價。
某時尚集團 CIO 朱遠剛
某時尚集團CIO朱遠剛認為，數(shù)智化對傳統(tǒng)時尚企業(yè)意義重大。在產(chǎn)品企劃設(shè)計階段，時尚企業(yè)可借助內(nèi)外部數(shù)據(jù)，運用AI分析消費者需求和時尚趨勢，給出智能化商品規(guī)劃建議。產(chǎn)品實現(xiàn)階段，AI可輔助創(chuàng)意設(shè)計和智能化開發(fā)，結(jié)合3D技術(shù)打造數(shù)字化樣衣，加快產(chǎn)品評審速度。此外，智能場貨匹配模型可指導商品下單與供應鏈排產(chǎn)，提升供應鏈效率。
朱遠剛提出，在商品上市及運營階段，公司嘗試用AI模型優(yōu)化運營決策，以快速精準完成商品配發(fā)、促銷、下沉、變價等操作。商品決策環(huán)節(jié)，公司已有成熟的算法應用，并計劃結(jié)合大模型能力進行重構(gòu)升級，進一步優(yōu)化決策。
在銷售和營銷場景，公司選擇在既有系統(tǒng)基礎(chǔ)上融入AI能力。例如在全渠道銷售與運營管理中，運用AI迭代商品分配和調(diào)度功能;構(gòu)建會員精細化運營管理體系，借助數(shù)字化工具和大模型能力精準分析會員標簽，進行分層運營觸達，提升會員粘性與歸屬感。在私域運營管理方面，公司嘗試將智能化算法與AI模型相結(jié)合，賦能終端導購，優(yōu)化與客戶的溝通及轉(zhuǎn)化效果。
隨后，大會還進行了全國消費零售業(yè)數(shù)智化優(yōu)秀案例及優(yōu)秀團隊頒獎儀式。
與此同時，阿里云、中企通信、騰訊會議、IBM、亞馬遜云科技等IT廠商也在大會期間展出了各自優(yōu)秀的產(chǎn)品及解決方案。
