2025全球開發(fā)者先鋒大會(huì)將于2月21日至23日在上海徐匯舉辦。
2025 GDC
技術(shù)大神現(xiàn)場授課
朱小虎 Xiaohu Zhu中國首位通用人工智能智能安全研究員，專注于通用人工智能AGI發(fā)展與安全，麻省理 命未來研究所 Future of Life Institute 通 智能 險(xiǎn)安全研究員，Center for Safe AGI 和University AI 創(chuàng)始 ， 期從事 智能領(lǐng)域科研、教學(xué)和產(chǎn)業(yè)落地。
2月21-23日，在西岸藝術(shù)中心B館 B-M-4，朱小虎將親自帶隊(duì)現(xiàn)場授課及輔導(dǎo)，開展關(guān)于AI4S、安全攻防授課等工作坊活動(dòng)。
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項(xiàng)目招標(biāo)
本次大會(huì)將攜總額超百億人工智能項(xiàng)目招標(biāo)，熱忱邀請?jiān)谥悄苤圃�、教育、醫(yī)療、金融、文旅、城市治理等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)供應(yīng)商面對面深入交流溝通，共同參與這場業(yè)務(wù)集中的招投標(biāo)大會(huì)！
請關(guān)注報(bào)名二維碼，以下有針對各行業(yè)場景的項(xiàng)目詳情介紹。
場景一：智能制造行業(yè)
典型項(xiàng)目：基于大模型的大型風(fēng)電裝備智能運(yùn)維(4000W)
1. 項(xiàng)目概述
單位：** 電氣風(fēng)電公司
場景概要：當(dāng)前風(fēng)電運(yùn)維高度依賴專家，然而面臨人才數(shù)量有限、運(yùn)維決策實(shí)時(shí)性較差等諸多難題。本項(xiàng)目計(jì)劃基于風(fēng)電運(yùn)行過程中產(chǎn)生的海量監(jiān)測數(shù)據(jù)以及運(yùn)維報(bào)告，借助垂域大模型實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)理解運(yùn)維需求、靈活調(diào)用工具并推理出合理運(yùn)維建議，同時(shí)能夠生成設(shè)備控制指令，助力打造無人值守風(fēng)電場。
2. 招標(biāo)需求
2.1 大模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)搭建
算力平臺(tái)搭建：需構(gòu)建滿足垂域大模型訓(xùn)練與推理需求的算力平臺(tái)，確保平臺(tái)具備高效、穩(wěn)定的計(jì)算能力，能夠支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與復(fù)雜模型運(yùn)算。
AI 平臺(tái)搭建：具體建設(shè)內(nèi)容雖尚未公布，但需搭建完整的 AI 平臺(tái)，以滿足后續(xù)基于大模型的風(fēng)電運(yùn)維應(yīng)用開發(fā)需求。
風(fēng)電運(yùn)維垂類模型搭建和微調(diào)：搭建風(fēng)電運(yùn)維垂類模型，并基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，形成適用于風(fēng)電運(yùn)維領(lǐng)域的基座大模型。同時(shí)，考慮打造開源項(xiàng)目，推動(dòng)行業(yè)技術(shù)共享與發(fā)展。
2.2 深遠(yuǎn)海風(fēng)電運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)語料庫建設(shè)
基于風(fēng)電相關(guān)文檔，構(gòu)建深遠(yuǎn)海風(fēng)電問答語料數(shù)據(jù)集，并開發(fā)便于后續(xù)語料擴(kuò)展的工具。
3. 驗(yàn)收指標(biāo)
大模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)：AI 平臺(tái)需完整支持建設(shè)內(nèi)容所涉及的各項(xiàng)功能，且在相關(guān)運(yùn)維建議推理、指令生成等關(guān)鍵應(yīng)用中的準(zhǔn)確率不低于 90%。
深遠(yuǎn)海風(fēng)電運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)語料庫：語料庫需全面覆蓋風(fēng)電設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)文檔、現(xiàn)場運(yùn)維記錄、圖像和表格信息讀取等多方面內(nèi)容。
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場景二：文旅行業(yè)
典型項(xiàng)目：紅色文創(chuàng)與傳播生成式人工智能設(shè)計(jì)服務(wù)系統(tǒng)
1. 項(xiàng)目概述
單位：某紀(jì)念館場景概要：某紀(jì)念館數(shù)字文創(chuàng)項(xiàng)目，鑒于傳統(tǒng)展示方式已難以契合觀眾需求，擬借助 AIGC 技術(shù)對平臺(tái)進(jìn)行升級(jí)。通過構(gòu)建符號(hào)庫、語料庫以及建立設(shè)計(jì)大模型，達(dá)成歷史元素的精準(zhǔn)傳遞等目標(biāo)，進(jìn)而提升上海紅色文化的傳播深度與國際影響力。
2. 招標(biāo)需求
2.1 AIGC 技術(shù)應(yīng)用優(yōu)化
運(yùn)用 AIGC 技術(shù)，打造既貼合歷史背景，又富有創(chuàng)意與美學(xué)價(jià)值的文創(chuàng)產(chǎn)品及數(shù)字藏品。研發(fā)并優(yōu)化人工智能算法，促使其能夠深度領(lǐng)悟紅色文化的歷史語境與文化內(nèi)涵，精確生成契合市場需求的設(shè)計(jì)方案。
2.2 數(shù)字化符號(hào)庫建設(shè)與智能識(shí)別
高效搭建并管理上海紅色文化數(shù)字化符號(hào)庫，整合歷史資料、圖像、音頻等多維度資源。同時(shí)，確保 AI 系統(tǒng)能夠智能化識(shí)別并生成符號(hào)庫內(nèi)的相關(guān)文化元素。在此過程中，需保證數(shù)據(jù)的精確性與全面性，并實(shí)現(xiàn)符號(hào)庫內(nèi)容的實(shí)時(shí)更新與優(yōu)化。
2.3 用戶需求分析與個(gè)性化推薦
借助 AI 技術(shù)剖析用戶行為及反饋，精準(zhǔn)識(shí)別不同觀眾群體的個(gè)性化需求，進(jìn)而生成定制化的文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。涵蓋依據(jù)年齡、興趣、文化背景等因素展開智能推薦，為用戶提供量身打造的文化體驗(yàn)。
2.4 AI 協(xié)同設(shè)計(jì)與優(yōu)化
利用 AI 技術(shù)革新設(shè)計(jì)協(xié)作模式，憑借智能算法為設(shè)計(jì)師提供創(chuàng)意輔助，自動(dòng)生成設(shè)計(jì)草案，并依據(jù)實(shí)時(shí)反饋持續(xù)優(yōu)化設(shè)計(jì)。
2.5 大數(shù)據(jù)支持與預(yù)測模型
搭建精準(zhǔn)的紅色文創(chuàng)產(chǎn)品需求語料庫，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)判市場需求的變化趨勢，為文創(chuàng)產(chǎn)品的開發(fā)與推廣提供科學(xué)依據(jù)。
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場景三：金融行業(yè)
典型項(xiàng)目：面向普惠金融的智能產(chǎn)融生態(tài)圈智能平臺(tái)搭建&信貸智能體場景搭建（2000W）
1. 項(xiàng)目概述
單位：** 銀行金融研究院
場景概要：依托 AI 大模型技術(shù)構(gòu)建普惠金融綜合金融智能群集，借助信貸全流程大模型智能體之間的協(xié)作，提升盡職調(diào)查與授信的效率，形成普惠金融信貸領(lǐng)域的樣板工程，樹立示范標(biāo)桿。同時(shí)，與互聯(lián)網(wǎng)機(jī)構(gòu)展開合作，共同開發(fā)大模型應(yīng)用，并將成功經(jīng)驗(yàn)分享給中小金融機(jī)構(gòu)與科創(chuàng)公司，營造智能共創(chuàng)的良性生態(tài)環(huán)境。
2. 招標(biāo)需求
2.1 AI 智能體平臺(tái)搭建
構(gòu)建具備高級(jí)認(rèn)知能力的金融大模型智能體平臺(tái)，該平臺(tái)需實(shí)現(xiàn) Agent 開發(fā)等核心功能，以此加速金融智能體在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用建設(shè)。
2.2 信貸智能體場景建設(shè)
基于上述搭建完成的平臺(tái)與模型，打造適用于信貸全流程的盡職調(diào)查與授信智能體，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析報(bào)告以及行業(yè)分析報(bào)告的智能生成。
3. 驗(yàn)收指標(biāo)
3.1 AI 智能體平臺(tái)
平臺(tái)必須全面支持所提及的各項(xiàng)功能，在實(shí)際應(yīng)用中，問答準(zhǔn)確率、召回準(zhǔn)確率以及工具調(diào)用準(zhǔn)確率均需超過 90%。
3.2 信貸智能體場景
指標(biāo)抽取計(jì)算的準(zhǔn)確率需超過 95%，分析要點(diǎn)覆蓋率需超過 90%。
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場景四：城市治理行業(yè)典型項(xiàng)目：面向公共安全領(lǐng)域的多模態(tài)大模型深度應(yīng)用（8000W）
1. 項(xiàng)目概述
單位：** 研究所
場景概要：公共安全領(lǐng)域內(nèi)視圖為主體的多模態(tài)數(shù)據(jù)在公安全業(yè)務(wù)中發(fā)揮核心作用，但目前應(yīng)用層次依然很淺，對人工依賴度高，事前防控薄弱。迫切需要通過多模態(tài)大模型，對多模態(tài)數(shù)據(jù)資源做深度解析、理解和應(yīng)用，對各警種業(yè)務(wù)提供AI能力支撐，推進(jìn)主動(dòng)防御型的立體化治安防控體系建設(shè)。
2. 招標(biāo)需求
2.1多模態(tài)基礎(chǔ)模型研發(fā)：
研究面向公共安全領(lǐng)域的多模態(tài)基礎(chǔ)模型，使其能夠滿足公共安全領(lǐng)域不同業(yè)務(wù)場景的需求。
2.2具身智能多模態(tài) AI 大腦：
開發(fā)面向具身智能的多模態(tài) AI 大腦，實(shí)現(xiàn)對多種模態(tài)信息的智能理解與處理。
2.3超維度特征關(guān)聯(lián)追蹤：
開展面向城域級(jí)目標(biāo)防控的超維度特征關(guān)聯(lián)追蹤技術(shù)研究，提升城域范圍內(nèi)目標(biāo)追蹤的準(zhǔn)確性與效率。
2.4模型生成研發(fā)：
進(jìn)行面向復(fù)雜應(yīng)用和資源彈性調(diào)度的模型生成研發(fā)，以適應(yīng)公共安全領(lǐng)域復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求與資源動(dòng)態(tài)調(diào)配。
3. 驗(yàn)收指標(biāo)
3.1多模態(tài)大模型場景覆蓋
多模態(tài)大模型需全面覆蓋刑偵的視頻追蹤、交警的路面違章識(shí)別、治安的重點(diǎn)場所的事件識(shí)別、法制的執(zhí)法規(guī)范等場景業(yè)務(wù)需求。
3.2確保覆蓋各個(gè)場景
主要業(yè)務(wù)模型，能夠準(zhǔn)確、高效地完成各場景下的核心業(yè)務(wù)任務(wù)。
3.3具身智能多模態(tài)理解與巡檢
多模態(tài)大模型應(yīng)能對具身智能的移動(dòng)感知視頻進(jìn)行智能理解，所涉及的模態(tài)需涵蓋視頻、語音、傳感、文本等四種。實(shí)現(xiàn)對無人機(jī)和機(jī)器人的多模態(tài)感知實(shí)時(shí)解析，能夠針對重點(diǎn)區(qū)域、化工、能源等區(qū)域進(jìn)行巡檢，并覆蓋常規(guī)的異常事件識(shí)別。
3.4城域級(jí)目標(biāo)防控示范
在城域級(jí)范圍開展示范應(yīng)用，監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)規(guī)模需超過 1 萬個(gè)。
系統(tǒng)能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)中的目標(biāo)進(jìn)行快速智能追蹤，滿足城域級(jí)目標(biāo)防控的實(shí)際業(yè)務(wù)需求。
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場景五：教育行業(yè)
典型項(xiàng)目：有溫度的引導(dǎo)式教育大模型及其應(yīng)用(1500W)
1. 項(xiàng)目概述
單位：**師范大學(xué)
場景概要：構(gòu)建教育領(lǐng)域大模型，融入蘇格拉底教學(xué)法與心理學(xué)理論語料，結(jié)合相關(guān)框架，提升引導(dǎo)教學(xué)與情感支持能力，實(shí)現(xiàn)智能教育的因材施教、公平有溫度，并賦能心理診斷、疏導(dǎo)，數(shù)學(xué)引導(dǎo)教學(xué)及智能黑板等項(xiàng)目。。
2. 招標(biāo)需求
2.1 大模型算力支持
提供服務(wù)器用于教育大模型訓(xùn)練
指標(biāo)：不少于32卡A800
2.2 教育領(lǐng)域語料構(gòu)建
構(gòu)建教育領(lǐng)域特有數(shù)據(jù)集，包括預(yù)訓(xùn)練和指令數(shù)據(jù)。
3. 驗(yàn)收指標(biāo)
3.1覆蓋不少于50個(gè)場景
下游任務(wù)數(shù)據(jù)，包括教案撰寫、作文批改、解答題批改等場景。
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場景六：醫(yī)療行業(yè)典型項(xiàng)目：基于垂類生成模型的婦產(chǎn)科患者全程AI助理研發(fā)與應(yīng)用示范(1700W)
1. 項(xiàng)目概述
單位：**婦產(chǎn)科醫(yī)院
場景概要：采用以大模型為核心的檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，構(gòu)建專業(yè)知識(shí)庫，打造涵蓋智能問診等功能的診前中后全程醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)，改善就醫(yī)體驗(yàn)、降低成本。建設(shè)中保護(hù)患者隱私，對信息脫敏處理。建成后，系統(tǒng)具備自動(dòng)更新與增量學(xué)習(xí)能力，保證知識(shí)信息時(shí)效。
2. 招標(biāo)需求
2.1婦產(chǎn)科專精知識(shí)增強(qiáng)
2.1.1專業(yè)語料庫構(gòu)建：
整合醫(yī)院內(nèi)部電子病歷（含 B 超、影像數(shù)據(jù)）、科研論文（生物樣本庫相關(guān)）、診療指南（如《中國實(shí)用婦科與產(chǎn)科雜志》）等資源，結(jié)合外部權(quán)威數(shù)據(jù)源，形成結(jié)構(gòu)化婦產(chǎn)科領(lǐng)域知識(shí)庫。
2.1.2領(lǐng)域知識(shí)圖譜開發(fā)：
基于大模型構(gòu)建多模態(tài)知識(shí)圖譜，涵蓋婦科腫瘤、圍產(chǎn)醫(yī)學(xué)等子領(lǐng)域，關(guān)聯(lián)影像、超聲等多類數(shù)據(jù)。
2.2生成內(nèi)容真實(shí)可靠
2.2.1檢索增強(qiáng)生成（RAG）優(yōu)化：
結(jié)合醫(yī)院知識(shí)庫與實(shí)時(shí)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，通過 RAG 技術(shù)限制生成范圍，引入多級(jí)驗(yàn)證機(jī)制確保內(nèi)容真實(shí)。
2.2.2動(dòng)態(tài)可信度評分：
為生成內(nèi)容標(biāo)注來源并提供置信度評分。
2.2.3自動(dòng)化知識(shí)更新系統(tǒng)：
利用 NLP 自動(dòng)識(shí)別并更新診療指南變動(dòng)，對接醫(yī)院內(nèi)部信息系統(tǒng)同步醫(yī)生執(zhí)業(yè)狀態(tài)。
2.2.4增量學(xué)習(xí)與版本管理：
采用輕量化微調(diào)技術(shù)（如 LoRA）更新知識(shí)，保留歷史版本知識(shí)庫。
2.3長周期健康管理支持
2.3.1全生命周期數(shù)據(jù)整合：
設(shè)計(jì)患者健康檔案動(dòng)態(tài)更新機(jī)制，整合多源數(shù)據(jù)，對產(chǎn)婦進(jìn)行全流程跟蹤服務(wù)。
2.3.2個(gè)性化健康計(jì)劃引擎：
基于風(fēng)險(xiǎn)分層生成定制化隨訪計(jì)劃，結(jié)合生成式 AI 提供實(shí)時(shí)健康建議。
2.4患者隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)脫敏
2.4.1本地搭建測試環(huán)境：
適配業(yè)務(wù)進(jìn)行軟硬件選型，保障數(shù)據(jù)不離院。
2.4.2數(shù)據(jù)分級(jí)管控：
對健康數(shù)據(jù)分類分級(jí)識(shí)別與管控。
2.4.3數(shù)據(jù)脫敏處理：
對訓(xùn)練數(shù)據(jù)脫敏或添加差分隱私噪聲，防止個(gè)體信息逆推。
3. 驗(yàn)收指標(biāo)
3.1婦產(chǎn)科專精知識(shí)增強(qiáng)：
知識(shí)庫覆蓋婦產(chǎn)科 95% 以上疾病類型，問答準(zhǔn)確率≥95%，診療建議與權(quán)威指南一致性≥95%。
3.2生成內(nèi)容真實(shí)可靠：
出具更新說明和可靠性報(bào)告，AI 生成內(nèi)容真實(shí)性驗(yàn)證通過率≥98%，錯(cuò)誤信息自動(dòng)攔截率≥95%，指南更新覆蓋率≥99%，院內(nèi)信息系統(tǒng)更新≤24 小時(shí)。
3.3長周期健康管理支持：
全生命周期數(shù)據(jù)可即時(shí)調(diào)閱分析，能提供個(gè)性化服務(wù)，孕期并發(fā)癥預(yù)警準(zhǔn)確率≥85%。
3.4患者隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)脫敏：
滿足《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人隱私保護(hù)》等法律法規(guī)要求。
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場景七：具身智能典型項(xiàng)目：漕河涇具身智能語料基地（3000W）
1. 項(xiàng)目概述
單位：上海市漕河涇新興技術(shù)開發(fā)區(qū)發(fā)展總公司場景概要： 人形機(jī)器人正處于技術(shù)集中突破和應(yīng)用初步試水的關(guān)鍵時(shí)期，有望在未來幾年實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。目前，主要產(chǎn)業(yè)主體大多聚焦于機(jī)器人本體的研發(fā)，從“大腦”“小腦”到“肢體”等多角度實(shí)現(xiàn)對人類的模仿，尤其在智慧化和擬人化方面取得了長足進(jìn)展。然而，要實(shí)現(xiàn)像無人機(jī)那樣從撒農(nóng)藥到搬運(yùn)物品，再到集群表演生成龍圖騰等多樣化應(yīng)用場景，人形機(jī)器人仍有很長的路要走。為此，建設(shè)漕河涇具身智能語料基地項(xiàng)目，將以應(yīng)用示范為牽引，打造人形機(jī)器人孵化器、動(dòng)作捕捉訓(xùn)練場、共性技術(shù)中心、虛擬訓(xùn)練平臺(tái)、智能算力中心和安全校驗(yàn)場等產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺(tái)，推動(dòng)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展。
2. 招標(biāo)需求
以人形機(jī)器人場景應(yīng)用與批量推廣為目標(biāo)，厘清人形機(jī)器人科學(xué)發(fā)展規(guī)律，建設(shè)漕河涇具身智能語料基地項(xiàng)目，打造人形機(jī)器人創(chuàng)新孵化器、人形機(jī)器人動(dòng)作捕捉訓(xùn)練場、人形機(jī)器人共性訓(xùn)練中心、人形機(jī)器人智能算力實(shí)驗(yàn)室、人形機(jī)器人虛擬訓(xùn)練平臺(tái)、人形機(jī)器人安全校驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室，并印象城、創(chuàng)新中心、會(huì)議中心建設(shè)面向商業(yè)、辦公、公共服務(wù)等領(lǐng)域的人形機(jī)器人應(yīng)用，在實(shí)現(xiàn)“1公里”典型應(yīng)用示范的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)漕河涇園區(qū)服務(wù)成本降低和效率提升。
3.驗(yàn)收指標(biāo)
不同品牌不同功能的人形機(jī)器人功能、性能、安全、體系測試、驗(yàn)證、校驗(yàn)平臺(tái)，符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與要求。滿足功能的人形機(jī)器人部署。
2025全球開發(fā)者先鋒大會(huì)將以超百億AI項(xiàng)目搭建連接供需雙方的橋梁！在這里，你不僅能與行業(yè)頂尖技術(shù)人才交流，獲取最前沿的技術(shù)信息，更重要的是，能深度參與到項(xiàng)目機(jī)會(huì)中，在六大行業(yè)里精準(zhǔn)找到企業(yè)想要的業(yè)務(wù)和項(xiàng)目，為自己的技術(shù)事業(yè)開啟全新篇章。這是一次促進(jìn)場景與技術(shù)企業(yè)對接的絕佳機(jī)會(huì)，錯(cuò)過這次，你可能要再等一年！還在等什么？2 月 21 日，GDC 大會(huì)，我們不見不散，一起用AI創(chuàng)造未來！
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