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無線通信
2024/4/1 17:04

武剛:無線通感融合產(chǎn)業(yè)價(jià)值凸顯

C114通信網(wǎng)  趙婷婷

C114訊 4月1日消息(趙婷婷)2024年4月16日至18日,由國(guó)家6G技術(shù)研發(fā)推進(jìn)工作組和總體專家組指導(dǎo),由未來移動(dòng)通信論壇、紫金山實(shí)驗(yàn)室主辦的2024全球6G技術(shù)大會(huì)將在南京召開。大會(huì)圍繞6G愿景共識(shí),一同探討6G技術(shù)和業(yè)務(wù)的未來藍(lán)圖,旨在6G標(biāo)準(zhǔn)啟動(dòng)前推動(dòng)凝練全球共識(shí)。

在6G新場(chǎng)景與新指標(biāo)體系中,通信與感知融合被認(rèn)為是6G網(wǎng)絡(luò)的重要技術(shù)特征,是實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)全過程的重要環(huán)節(jié),業(yè)界正積極開展技術(shù)與應(yīng)用驗(yàn)證。

大會(huì)前夕,大會(huì)平行論壇“無線通感融合”論壇執(zhí)行主席、電子科技大學(xué)武剛教授接受C114專訪。武剛指出,值得關(guān)注的6G使能技術(shù),若按物理層與網(wǎng)絡(luò)層簡(jiǎn)單劃分,物理層有通感一體(Integrated Sensing and Communications, ISAC)、全雙工、極大規(guī)模天線與新型多址等技術(shù),網(wǎng)絡(luò)層則是以支持無線接入網(wǎng)(RAN)智能化為代表的AI for Network新技術(shù)。他非?春6G應(yīng)用場(chǎng)景中的通感一體化與泛在連接場(chǎng)景,將在車聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)、NTN、無源物聯(lián)、確定性工業(yè)運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用價(jià)值。

通感融合產(chǎn)業(yè)價(jià)值不會(huì)“缺席”

去年6月,ITU(國(guó)際電信聯(lián)盟)發(fā)布《IMT面向2030及未來發(fā)展的框架和總體目標(biāo)建議書》,標(biāo)志著6G研究進(jìn)入了新階段。在這個(gè)關(guān)鍵的窗口期,國(guó)際組織、高等院校、運(yùn)營(yíng)商以及核心企業(yè)正加速布局6G技術(shù)研究與合作,共同推動(dòng)通信技術(shù)向“萬物智聯(lián),數(shù)字孿生”邁進(jìn)。

武剛指出,6G的愿景框架、技術(shù)趨勢(shì)及能力指標(biāo)體系已愈發(fā)清晰,已經(jīng)處于雛形的技術(shù)框架與愿景的適配階段。“與5G發(fā)展同期相比,6G的框架更務(wù)實(shí);因?yàn)樵?G發(fā)展過程中,對(duì)新場(chǎng)景、新業(yè)務(wù)的能力需求,在工業(yè)界、運(yùn)營(yíng)商與學(xué)術(shù)界都逐漸形成了共識(shí)。”

感知和通信融合是未來網(wǎng)絡(luò)重要特征之一。在武剛看來,通感融合的應(yīng)用場(chǎng)景,能預(yù)期的有車聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)聯(lián)網(wǎng)及智能家居等ToB與ToC的新業(yè)務(wù)場(chǎng)景。目前Rel-19中建議ISAC的優(yōu)先應(yīng)用案例包括特定區(qū)域的入侵檢測(cè)、重要設(shè)備的檢測(cè)和跟蹤、面向自動(dòng)或協(xié)同駕駛的汽車操縱和導(dǎo)航,以及針對(duì)混合現(xiàn)實(shí)終端與工廠場(chǎng)景中自動(dòng)導(dǎo)引車(AGV)的檢測(cè)和跟蹤。

產(chǎn)業(yè)價(jià)值方面,武剛認(rèn)為,“可能不會(huì)立刻兌現(xiàn),需要一定的時(shí)間。”他列舉了兩點(diǎn)原因:一是通信輔助感知的價(jià)值需要體現(xiàn)在用戶愿意購買或付費(fèi)的增值服務(wù)中,或者體現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)商降低運(yùn)維成本或碳排的收益中;二是感知增強(qiáng)通信,需要綜合看實(shí)現(xiàn)感知所付出的代價(jià)與通信增強(qiáng)后收益的最佳平衡點(diǎn),比如需要優(yōu)化感知引入的資源-功率-算力開銷與通信的時(shí)延/速率等收益,尤其需要解決感知精度、分辨力、有效距離與各類無線資源的最佳適配問題;第三,目前包括WiFi、藍(lán)牙、UWB都有支持通感融合的候選技術(shù)方案,蜂窩通信系統(tǒng)的通感能力如何與端側(cè)短距通感能力協(xié)同,也是需要產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界一起面對(duì)的問題。

圖源攝圖網(wǎng)

通感融合面臨三大挑戰(zhàn):AI for RAN勢(shì)在必行

無線通感融合的產(chǎn)業(yè)價(jià)值不言自明,但在走向商用的過程中,武剛認(rèn)為還面臨三大挑戰(zhàn)。

從宏觀層面上看,通感融合是否會(huì)引入新的商業(yè)模式,現(xiàn)有數(shù)據(jù)服務(wù)收費(fèi)的商業(yè)模式如何增加感知服務(wù)收費(fèi),都是政策方面需要考慮的問題,或者是屬于技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范疇。在微觀技術(shù)層面,通感模式的選擇必須逐個(gè)場(chǎng)景剖析,從2月3GPP會(huì)議的研究提案看,還在討論ISAC的部署場(chǎng)景、ISAC的信道模型與技術(shù)評(píng)價(jià)方法;面向6G,若遵循演進(jìn)與后向兼容的路線,通感融合的技術(shù)能力指標(biāo)還有待特定場(chǎng)景與特定技術(shù)的評(píng)估結(jié)果。最后,更重要的問題是,通感融合必須考慮頻率規(guī)劃與通感覆蓋的矛盾。“這不僅決定于具體的波形與信號(hào)處理技術(shù),還可能影響未來6G的RAN架構(gòu)。”

隨著無線通信網(wǎng)絡(luò)需求的日益復(fù)雜化,將算力特別是AI技術(shù)引入到無線網(wǎng)絡(luò)中,已是行業(yè)大勢(shì)所趨。從通感融合走向通感算一體的進(jìn)程中,如何有效發(fā)揮AI的作用,顯得尤為重要。

武剛指出,首先要在網(wǎng)絡(luò)感知層面需要開展AI for RAN的研究,針對(duì)通感信息的壓縮與獲取,發(fā)揮AI/ML的作用。其次,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生的算力開放程度及終端算力協(xié)同,都會(huì)影響通感融合到通感算一體化的進(jìn)程。“需要指出,算力是服務(wù)于業(yè)務(wù)的,但業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量與用戶體驗(yàn)的提升,網(wǎng)絡(luò)與終端的算力資源協(xié)同,還是一個(gè)開放問題。”第三,目前AI在網(wǎng)絡(luò)側(cè)的實(shí)施離不開提供算力的軟硬件及生態(tài)支撐。

全頻譜應(yīng)用:面向行業(yè)應(yīng)用開展技術(shù)攻關(guān)

在無線通感融合方面,電子科技大學(xué)展開了卓有成效的研究和探索。

武剛:無線通感融合產(chǎn)業(yè)價(jià)值凸顯

圖源攝圖網(wǎng)

武剛介紹,電子科技大學(xué)目前在無線通感融合方面主要開展三方面的研究,具體包括:面向中低頻段(sub-6G)5G NR與5G-Advanced的通感融合技術(shù)研究,并與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)商與終端廠商都有合作研究;面向毫米波頻段(24-28GHz),構(gòu)建了面向低空無人機(jī)通感業(yè)務(wù)的原理樣機(jī),可完成中遠(yuǎn)距小型無人機(jī)亞米級(jí)探測(cè)、地面車輛與行人多目標(biāo)高分辨探測(cè),及Gbps通信能力,支撐了合作研究單位;電子科技大學(xué)太赫茲通信創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)則瞄準(zhǔn)未來6G通信感知一體化的應(yīng)用場(chǎng)景,研發(fā)了220GHz太赫茲頻段、工作帶寬30GHz的通信與成像原型樣機(jī),成像的距離分辨率5毫米,及實(shí)現(xiàn)超過80Gbps的公里級(jí)實(shí)時(shí)通信。

“后續(xù)我們將先面向行業(yè)應(yīng)用,比如工業(yè)制造與無人操控等,開展技術(shù)攻關(guān)與成果轉(zhuǎn)化,同時(shí)推動(dòng)面向6G通感接入的波形與資源共享技術(shù)研究,并積極參與IMT-2030(6G)通感組與CCSA的標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)。”武剛表示。

對(duì)于2024全球6G技術(shù)大會(huì),武剛表示,“期待包括學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、運(yùn)營(yíng)商等同行屆時(shí)能光臨‘無線通感融合’分論壇,并提前通過與FuTure論壇公眾號(hào)的互動(dòng),可以向各位主講嘉賓與圓桌論壇嘉賓提問,我們會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)相關(guān)問題。”

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寫得不太好

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