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摘 要：在光網(wǎng)絡(luò)中，存在大量的啞資源，如管道、桿路、光纜、人手井、光交箱、ODF等。由于啞資源種類(lèi)眾多且數(shù)量龐大，僅依靠人工管理已無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)前通信網(wǎng)絡(luò)管理的需求。因此，需要采用更加先進(jìn)、高效的管理方式來(lái)提升啞資源的管理能力。通過(guò)人工智能進(jìn)行圖像智能采集、識(shí)別和分析，可以讓啞資源“開(kāi)口說(shuō)話”，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理。同時(shí)，結(jié)合建立更完善的資源管理流程并嵌入人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)啞資源管理AN能力的進(jìn)一步提升。
關(guān)鍵詞：光通信；啞資源管理；人工智能；AN能力
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.03.014
引言
啞資源因其無(wú)源特性，長(zhǎng)期以來(lái)一直是光網(wǎng)絡(luò)管理中的一個(gè)難題。這些資源無(wú)法自動(dòng)傳遞信息，導(dǎo)致傳統(tǒng)的電子自動(dòng)化管理方式無(wú)法得到有效應(yīng)用。因此，目前主要依賴(lài)人工管理，但這種管理方式存在明顯的問(wèn)題：首先，人工管理效率低下，無(wú)法滿(mǎn)足大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)資源管理的需求；其次，難以準(zhǔn)確掌握網(wǎng)絡(luò)資源的使用情況，導(dǎo)致資源利用不充分或過(guò)度使用的情況時(shí)有發(fā)生。此外，數(shù)據(jù)的更新和維護(hù)嚴(yán)重滯后，無(wú)法實(shí)時(shí)反映資源的實(shí)際狀態(tài)。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，這些問(wèn)題開(kāi)始迎刃而解。通過(guò)人工智能的圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)分析能力，可以自動(dòng)識(shí)別和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)資源的使用情況，這不僅避免了人工管理時(shí)可能出現(xiàn)的使用情況不清、準(zhǔn)確度不高的問(wèn)題，還大大提高了管理的效率和精度。同時(shí)，結(jié)合自然語(yǔ)言處理和自動(dòng)化更新等技術(shù)，人工智能可以實(shí)現(xiàn)資源的實(shí)時(shí)更新和動(dòng)態(tài)管理，解決了人工管理中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)更新滯后等問(wèn)題，使資源數(shù)據(jù)始終保持實(shí)時(shí)準(zhǔn)確。此外，人工智能可以通過(guò)智能分析和優(yōu)化算法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行智能優(yōu)化和調(diào)度。這不僅能提升網(wǎng)絡(luò)資源效率，優(yōu)化性能與配置，同時(shí)AI技術(shù)還能為啞資源管理帶來(lái)新視角，解決管理難題，提升效率與質(zhì)量，為光通信技術(shù)發(fā)展增添新動(dòng)力。
