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摘 要：數(shù)據(jù)中臺(tái)全域數(shù)據(jù)集約化體現(xiàn)為數(shù)據(jù)規(guī)模大、關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜、服務(wù)保障要求高等運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)，如何高效地運(yùn)營(yíng)管理成為一個(gè)重要挑戰(zhàn)。提出了一種利用元數(shù)據(jù)分析構(gòu)建數(shù)據(jù)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)全流程智能化感知平臺(tái)的方法，以實(shí)時(shí)可視化方式在一個(gè)體系中對(duì)資源、數(shù)據(jù)、程序、流程、應(yīng)用服務(wù)全納管，具備問(wèn)題預(yù)警、自動(dòng)定位、態(tài)勢(shì)自動(dòng)恢復(fù)等能力，顯著提升數(shù)據(jù)服務(wù)連續(xù)可用率及使用感知。
關(guān)鍵詞：元數(shù)據(jù)；智能化；態(tài)勢(shì)感知；實(shí)時(shí)可視化
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.03.012
引言
隨著數(shù)據(jù)要素在金融、電信等各個(gè)行業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的生產(chǎn)力價(jià)值凸顯，以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系架構(gòu)的不斷成熟，基于數(shù)據(jù)集約化的中臺(tái)運(yùn)營(yíng)體系也在不斷發(fā)展。數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)級(jí)公共的、可復(fù)用的數(shù)據(jù)及其衍生能力的組合，規(guī)模龐大、關(guān)聯(lián)復(fù)雜，傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理在自動(dòng)化智能化方面面臨不少困難和挑戰(zhàn)，包括各類(lèi)數(shù)據(jù)要素的治理及運(yùn)營(yíng)信息未有效組織在一起，缺乏自動(dòng)化匯聚分析能力；資源/程序/數(shù)據(jù)/流程/服務(wù)等各個(gè)要素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜，缺乏智能化多級(jí)血緣識(shí)別，無(wú)法精準(zhǔn)標(biāo)定要素價(jià)值，難以對(duì)算力儲(chǔ)力等資源占用做減法；生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)感知能力弱，無(wú)法高質(zhì)量保障面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)服務(wù)連續(xù)可用率、缺乏問(wèn)題預(yù)判及自動(dòng)定位能力，無(wú)法對(duì)前端生產(chǎn)應(yīng)用進(jìn)行提前預(yù)警及提供態(tài)勢(shì)自動(dòng)恢復(fù)處理、狀態(tài)跟蹤等能力。
