近日，以"'儀'筑新質(zhì)生產(chǎn)力，'智'引測試新未來"為主題的第二屆信息通信儀器儀表產(chǎn)業(yè)技術(shù)峰會在成都舉辦。本次峰會由中國儀器儀表學(xué)會信息通信測試儀器儀表專業(yè)委員會主辦，中國移動通信研究院承辦。
中國工程院院士、北京郵電大學(xué)教授、網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點實驗室主任張平在本次峰會上發(fā)表了題為《信息通信新范式及測試認(rèn)證的思考》的主題演講，張平表示當(dāng)前通信面臨理論性、智能性、靈活性三大瓶頸問題，經(jīng)典信息理論已經(jīng)很難適應(yīng)未來通信技術(shù)的發(fā)展，基于現(xiàn)代語義通信理論與技術(shù)體系，是未來通信發(fā)展的重要方向，有望在容量、效率、覆蓋三項通信核心基礎(chǔ)指標(biāo)上獲得數(shù)量級的性能提升，為通信系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展帶來范式革新，并對信息通信測試儀器儀表設(shè)計與評測方法和標(biāo)準(zhǔn)帶來巨大的挑戰(zhàn)和機遇。
通信與智能融合、通信新范式打破香農(nóng)上限
"克勞德·香農(nóng)在上個世紀(jì)40年代建立的經(jīng)典信息理論已經(jīng)很難以適應(yīng)未來通信技術(shù)的發(fā)展，我們需要站在香農(nóng)的肩膀上予以突破，通信和人工智能技術(shù)的融合發(fā)展是技術(shù)的趨勢"張平在演講到提到，現(xiàn)有信道編碼傳輸方法已經(jīng)逼近信道容量極限。引入智能，打破經(jīng)典理論對我們思想的禁錮，基于現(xiàn)代語義通信理論與技術(shù)體系將是突破三大瓶頸的有效途徑，因為無損的高效傳輸是通信基本的關(guān)注點，而多模態(tài)的信源語義的提取及處理是AI關(guān)注的問題，所以將這兩個結(jié)合起來，更高層次的語音信息將是解決通信智能融合的手段.推動從傳輸信息比特的經(jīng)典通信向傳輸信息內(nèi)容的語義通信的范式轉(zhuǎn)變.
張平表示：已經(jīng)構(gòu)建了語音通信的數(shù)學(xué)理論，建立了語義信息理論的數(shù)學(xué)框架，在語義信息論指導(dǎo)下提出了語義基物理模型，進(jìn)一步提出了多項代表性的語義通信關(guān)鍵技術(shù)，在語義通信系統(tǒng)引入了語義信源和語義信書，使得這種設(shè)計的目標(biāo)更加智能化。在此基礎(chǔ)上我們也做成了模分多址的概念。
并搭建了國際首個面向6G通信與智能融合的外場試驗網(wǎng)。該試驗網(wǎng)驗證了語義通信在4G鏈路上可以達(dá)到6G傳輸能力，在容量、覆蓋、效率三項通信核心基礎(chǔ)指標(biāo)上均獲得10倍的性能提升。
目前，現(xiàn)代語義通信關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)成為6G標(biāo)準(zhǔn)化組織關(guān)注的候選技術(shù)，成立了針對語義通信國際標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)組,里面包含運營商、設(shè)備商、科研機構(gòu)等國內(nèi)外30多家機構(gòu)，完成的技術(shù)提案已超過40項。張平還表示，北京郵電大學(xué)聯(lián)合中關(guān)村泛聯(lián)院研發(fā)了端到端現(xiàn)代語義通信系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅突破了語義通信在當(dāng)前芯片、器件基礎(chǔ)上的應(yīng)用瓶頸，更成功驗證模分多址、信源信道聯(lián)合編譯碼等多項現(xiàn)代語義通信關(guān)鍵技術(shù)性能，并在衛(wèi)星通信中開展了實際場景的試驗驗證。?
信息通信新范式對測試認(rèn)證帶來全新的挑戰(zhàn)和機遇
從通信測試角度來看，由于現(xiàn)代語義通信理論與技術(shù)是一個新的系統(tǒng)，語音通信仍然缺乏通用的評價體系，目前的測試評價還是要按照精度與效率來作為最主要的指標(biāo)。張平在演講中表示：如果語義通信成為未來標(biāo)準(zhǔn)的話，根據(jù)語音通信的技術(shù)特性，定義新的技術(shù)指標(biāo)引入成本和時延，從精度、效率、成本、時延四個維度進(jìn)行評測，那么對測試和認(rèn)證也將會帶來全新的變革，比方說我們對信號測試的能力，它就會更多的是看它的相似度了，而不是說它的誤碼率，誤碼率相對來說的話就不是一個重要的因素。
隨著5G向6G升遷，特別是泛在智能以及可持續(xù)發(fā)展，對傳統(tǒng)通信的極大挑戰(zhàn)，網(wǎng)內(nèi)傳輸?shù)膶⒉辉谑且粋�個冷冰冰的符號，而是一些活生生的知識，這個知識可能是用模型用架構(gòu)來表征的，但是它形成的模型對復(fù)雜環(huán)境下的傳輸將有不同的機制和體驗，其評測方法以及測試儀器儀表設(shè)計也面臨著一些巨大的挑戰(zhàn)和機遇。 
