2024年政府工作報(bào)告提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，實(shí)施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應(yīng)用，大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕多年的中國聯(lián)通研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究部總監(jiān)、中國聯(lián)通數(shù)智應(yīng)用首席專家周曉龍表示：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動(dòng)力量，連續(xù)7年寫入政府工作報(bào)告，并首次提出開展‘人工智能+’行動(dòng)，標(biāo)志著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從以往數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化為主走向以智能化為核心的新階段。”
周曉龍認(rèn)為，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力，圍繞高端化、智能化、綠色化發(fā)展方向，將深入賦能制造業(yè)各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)，推進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。對(duì)于如何強(qiáng)化AI+工業(yè)核心技術(shù)攻關(guān)，助力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，周曉龍建議從需求診斷、算網(wǎng)設(shè)施、智能生產(chǎn)、數(shù)據(jù)要素和人才培養(yǎng)等五個(gè)方面著手。
首先，工業(yè)企業(yè)規(guī)模不同、行業(yè)迥異，通過人工智能等新一代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力不存在標(biāo)準(zhǔn)答案，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)結(jié)合所處行業(yè)特點(diǎn)和發(fā)展階段，精準(zhǔn)把握企業(yè)的痛點(diǎn)和需求，才能做到因地制宜、有的放矢。周曉龍認(rèn)為，通過大模型+細(xì)分行業(yè)知識(shí)圖譜技術(shù)攻關(guān)可以研發(fā)出嚴(yán)肅場景下需要的面向千企千面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研診斷智能專家系統(tǒng)，為企業(yè)精準(zhǔn)把脈，提供不同層級(jí)、不同顆粒度、符合企業(yè)現(xiàn)狀及核心需求的轉(zhuǎn)型方案，精準(zhǔn)化推動(dòng)企業(yè)數(shù)智升級(jí)。
其次，打造多層次的工業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，筑牢新型工業(yè)化數(shù)字底座。“人工智能在工業(yè)中的廣泛應(yīng)用對(duì)算力和網(wǎng)絡(luò)均提出更為復(fù)雜的要求，因此需要為工業(yè)企業(yè)提供覆蓋生產(chǎn)制造全流程的高速泛在、確定性網(wǎng)絡(luò)連接，加快形成多樣化智算技術(shù)路線的異構(gòu)智算資源池，為新型工業(yè)化提供多樣化算力調(diào)度服務(wù)，滿足工業(yè)智能應(yīng)用場景下大規(guī)模、高性能算力需求。”周曉龍如是說。
第三，積極推進(jìn)工業(yè)智能技術(shù)在生產(chǎn)全流程的應(yīng)用創(chuàng)新。周曉龍表示，要進(jìn)一步創(chuàng)新并應(yīng)用以深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等為代表的工業(yè)智能技術(shù)，不斷提高系統(tǒng)建模和處理復(fù)雜性、不確定性、常識(shí)性等問題的能力，并通過構(gòu)建行業(yè)大模型與工業(yè)場景的深度融合，全面探索多元化仿真場景測試、個(gè)性化缺陷檢測、多維度交互式服務(wù)等全流程工業(yè)智能創(chuàng)新應(yīng)用。
第四，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)要素流通，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，為人工智能應(yīng)用提供充足的數(shù)據(jù)集。針對(duì)工業(yè)領(lǐng)域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成難、質(zhì)量差的難題，周曉龍建議，可以基于數(shù)據(jù)湖技術(shù)與數(shù)據(jù)集成技術(shù)，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型的IT系統(tǒng)、OT系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化以及時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行高效采集和統(tǒng)一處理，并將大數(shù)據(jù)分析建模技術(shù)應(yīng)用在產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測、工藝參數(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)設(shè)備管控、生產(chǎn)質(zhì)量管理、產(chǎn)品運(yùn)維等多方面，深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，有效賦能工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)發(fā)揮區(qū)塊鏈+標(biāo)識(shí)解析技術(shù)能力，推動(dòng)跨企業(yè)生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、檢測等重點(diǎn)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)互通，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)全場景數(shù)據(jù)共享和追溯，提高供應(yīng)鏈的韌性。
最后，新質(zhì)生產(chǎn)力的規(guī)模化發(fā)展需要一批既懂工業(yè)又懂人工智能等數(shù)字化技術(shù)的復(fù)合型、研發(fā)型人才。周曉龍認(rèn)為，可以依托產(chǎn)教融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)訓(xùn)基地，為企業(yè)、高校提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)復(fù)合型、實(shí)用型、創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，以分級(jí)分類的能力實(shí)訓(xùn)和認(rèn)證體系，滿足不同層次人才的培養(yǎng)需求，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域“產(chǎn)、學(xué)、研、培”一體化人才服務(wù)平臺(tái)，保障人才實(shí)訓(xùn)的前瞻性、科學(xué)性、實(shí)用性。 
