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2023/9/23 14:33

蘑菇物聯(lián)謝波:聚焦公輔車間數(shù)智化,向中央空調(diào)領(lǐng)域延伸

C114通信網(wǎng)  水易

9月19—23日,第二十三屆中國國際工業(yè)博覽會(huì)在上海國家會(huì)展中心舉辦。廣東蘑菇物聯(lián)科技有限公司(下稱“蘑菇物聯(lián)”)攜集軟硬件一體的數(shù)智化解決方案——中央空調(diào)云智控及專注通用工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域AI大模型“靈知AI”首次亮相大會(huì)。

當(dāng)談及工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,或是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí),我們多將關(guān)注點(diǎn)放在了生產(chǎn)效率的提升、生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)上,往往忽視為生產(chǎn)提供動(dòng)力能源的配電站、空壓站、制冷站等外圍設(shè)備的數(shù)智化升級,而這正是蘑菇物聯(lián)聚焦的公輔車間領(lǐng)域。

大會(huì)期間,蘑菇物聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人、U端事業(yè)部總經(jīng)理謝波接受C114的專訪,系統(tǒng)闡述了公輔能源車間數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要性,以及蘑菇物聯(lián)如何為工業(yè)企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案。

聚焦公輔車間數(shù)智化

“公輔車間的能耗占比非常高,例如半導(dǎo)體、制藥廠等行業(yè)的公輔車間能耗占整個(gè)工廠的60%!敝x波指出,面臨數(shù)字化與綠色低碳雙轉(zhuǎn)型,企業(yè)的轉(zhuǎn)型動(dòng)力已從外壓轉(zhuǎn)向內(nèi)生,如何更加節(jié)約能源使用成本,提升內(nèi)部管理效率,成為其重點(diǎn)關(guān)注的問題之一。

與此同時(shí),公輔車間承擔(dān)著將一次能源轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)所需的二次能源,再輸送給生產(chǎn)車間的使命,是工廠的能源樞紐。能源一旦不穩(wěn)定波動(dòng),或出現(xiàn)安全等事故,生產(chǎn)車間的進(jìn)度就會(huì)受到影響,所以對用能安全、用能質(zhì)量提出更高的要求。

此外,公輔車間的環(huán)境較為惡劣,空壓機(jī)噪音大、溫度高,從業(yè)人員不可能長時(shí)間待在車間內(nèi),另外人員的安全、管理效率等都是亟待解決的痛點(diǎn)。

謝波表示,從節(jié)能的角度,蘑菇物聯(lián)的解決方案——云智控通過采集用能側(cè)數(shù)據(jù),通過AI模型來預(yù)測能源負(fù)荷變化,根據(jù)預(yù)測模型的變化,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)能源“采購-轉(zhuǎn)換-輸送-使用”全鏈路的平衡分析,提升能源管理的精細(xì)化水平,挖掘平衡節(jié)能的最優(yōu)解,為工業(yè)企業(yè)帶去安全供能、無人值守與節(jié)能降碳這三大價(jià)值。

在保障能源質(zhì)量和安全穩(wěn)定方面,以空壓站為例,蘑菇物聯(lián)考慮的是如何利用云智控收窄壓力的波動(dòng)范圍,讓壓力變得平穩(wěn),保障生產(chǎn)穩(wěn)定,同時(shí)“靈知AI”預(yù)測管網(wǎng)跑冒滴漏的情況,進(jìn)一步保證用能安全和高效用能。

在公輔車間,云智控能夠智能控制設(shè)備啟停,智能化調(diào)節(jié)設(shè)備運(yùn)行參數(shù),進(jìn)一步釋放人工,為人員安全上好“保險(xiǎn)栓”。同時(shí)各類數(shù)據(jù)均能回傳并形成報(bào)表,提升管理效率。

場景向中央空調(diào)延伸

當(dāng)前,云智控正從空壓站向中央空調(diào)場景延伸。謝波表示,蘑菇物聯(lián)最早做空壓站的云智控方案,在推進(jìn)過程中發(fā)現(xiàn),單個(gè)企業(yè)空調(diào)的能耗往往更大,想為客戶帶去更多元、有效果的解決方案。

根據(jù)美國采暖、制冷與空調(diào)工程師學(xué)會(huì)(ASHRAE)的調(diào)研數(shù)據(jù),中央空調(diào)系統(tǒng)由于運(yùn)維管理與控制水平低,造成30%~50%能源浪費(fèi),且90%的中央空調(diào)系統(tǒng)都是帶“病”運(yùn)行。

謝波指出,從中央空調(diào)的技術(shù)發(fā)展來看,已經(jīng)有比較成熟的自動(dòng)化的控制系統(tǒng),因此蘑菇物聯(lián)采用賦能的邏輯,在原有自動(dòng)化的基礎(chǔ)上加一顆“AI外腦”,用它來指揮,從而讓自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行得健康且節(jié)能。

具體來看,云智控分析識(shí)別中央空調(diào)系統(tǒng)、設(shè)備及傳感器等三個(gè)層面的隱性故障,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測性維護(hù),解決中央空調(diào)系統(tǒng)供冷不穩(wěn)定和系統(tǒng)長期帶病運(yùn)行兩大痼疾,做到5%-10%的節(jié)能。

其次云智控把中央空調(diào)系統(tǒng)當(dāng)做一個(gè)整體,通過AI算法進(jìn)行全局尋優(yōu),追求系統(tǒng)整體能效最優(yōu),實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行組合和運(yùn)行參數(shù)智能控制,節(jié)能率為15%—25%。

“只有保障系統(tǒng)與設(shè)備處于健康狀態(tài),才能最大程度地發(fā)揮智能控制節(jié)能的潛力!敝x波強(qiáng)調(diào),蘑菇物聯(lián)用“故障可預(yù)測,健康才節(jié)能”10個(gè)字來總結(jié)這一理念,從而跳出當(dāng)前行業(yè)內(nèi)只重視優(yōu)化控制、忽視系統(tǒng)健康的傳統(tǒng)思路。

蘑菇物聯(lián)在推進(jìn)項(xiàng)目過程中重視生態(tài)合作,并和原有的系統(tǒng)進(jìn)行融合。謝波介紹,目前中央空調(diào)云智控已經(jīng)獲得23項(xiàng)發(fā)明專利,涉及傳感器故障診斷、冷水機(jī)組故障診斷等方面,為全面診斷中央空調(diào)系統(tǒng)的“隱性故障”,打下堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

AI貫穿解決方案始末

基于對行業(yè)的洞察,蘑菇物聯(lián)在本屆工博會(huì)上正式發(fā)布“靈知AI”,該AI大模型既懂AI,又懂工業(yè),可回答空壓站、中央空調(diào)系統(tǒng)各類專業(yè)問題,如空壓站的運(yùn)維策略、制冷站設(shè)計(jì)及選購參謀,是工程師的得力助手。

提到AI,謝波表示,最初蘑菇物聯(lián)在推進(jìn)項(xiàng)目時(shí),向客戶強(qiáng)調(diào)引入云智控后,可精準(zhǔn)提高人效。例如,通過壓力斜率的變化模型,云智控提前預(yù)判,在沒有發(fā)生告警時(shí)就恢復(fù)正常;還比如,每臺(tái)設(shè)備的能效都是在動(dòng)態(tài)衰減的,通過能效模型來計(jì)算如何精準(zhǔn)組合,從而保持整體運(yùn)行能效的穩(wěn)定。

隨著制造業(yè)“兩化融合”,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣應(yīng)用日趨成熟,制造業(yè)企業(yè)也越來越想通過AI的手段提升企業(yè)的運(yùn)行效率。

作為中央空調(diào)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先者,期待發(fā)揮自己在通用工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域的節(jié)能降碳技術(shù)優(yōu)勢,與更多生態(tài)伙伴攜手,加速工業(yè)企業(yè)智能綠色轉(zhuǎn)型。

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寫得不太好

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