C114訊 9月6日專稿（艾斯）作為首家在科創(chuàng)板成功上市的國(guó)內(nèi)頭部AI企業(yè)代表，云從科技的發(fā)展得到了業(yè)界的持續(xù)關(guān)注。
在剛剛結(jié)束的2022世界人工智能大會(huì)上，C114對(duì)云從科技副總裁朱健進(jìn)行了采訪。從對(duì)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的理解，到云從科技加入智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)這一新賽道的業(yè)務(wù)布局考慮，他對(duì)整個(gè)行業(yè)的深刻認(rèn)識(shí)以及風(fēng)趣和善談的表現(xiàn)，令我們印象深刻。
圖：云從科技副總裁朱健。
未來(lái)幾年處于AI發(fā)展第二階段關(guān)鍵時(shí)期
根據(jù)云從科技對(duì)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑的理解，整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)可分為三個(gè)浪潮，第一浪是“技術(shù)啟蒙、單點(diǎn)紅利”，第二浪是“技術(shù)閉環(huán)、效率突破”，第三浪則為“技術(shù)平臺(tái)、流量重構(gòu)”。云從科技認(rèn)為，目前整個(gè)產(chǎn)業(yè)正進(jìn)入第一浪末期，并開(kāi)啟技術(shù)第二浪。
朱健告訴我們，“這三浪其實(shí)并沒(méi)有嚴(yán)格的先后順序，而是同時(shí)發(fā)生的�！彼�表示，AI發(fā)展三浪也可以解釋為：第一階段人機(jī)交互、第二階段人機(jī)融合，第三階段人機(jī)共創(chuàng)。這是一種循序漸進(jìn)的過(guò)程。
具體來(lái)看，單點(diǎn)技術(shù)的爆發(fā)驅(qū)動(dòng)了AI第一浪，計(jì)算機(jī)視覺(jué)尤其是人臉識(shí)別技術(shù)，催生了AI的初步應(yīng)用，市場(chǎng)進(jìn)入啟蒙階段。經(jīng)歷了對(duì)單點(diǎn)技術(shù)的狂熱追捧后，客戶逐漸發(fā)現(xiàn)自身的復(fù)雜需求難以得到快速響應(yīng)，AI公司缺少提供完整解決方案的能力。于是，市場(chǎng)需求帶來(lái)了AI的第二浪，形成行業(yè)價(jià)值閉環(huán)。而隨著AI與更多行業(yè)深入融合，AI產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入第三浪，即用戶體驗(yàn)的革命性提升。AI將以人機(jī)協(xié)同的方式嵌入到所有的業(yè)務(wù)流程中，連接線上線下各類(lèi)數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能流量的再分配，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先一代的人類(lèi)與智能的交互體驗(yàn)。
在云從看來(lái)，要想實(shí)現(xiàn)AI三重浪潮的不斷迭代，必須要有一個(gè)統(tǒng)一的入口，打通所有的數(shù)據(jù)、行業(yè)應(yīng)用及AIoT設(shè)備，方便使用AI的專家可以統(tǒng)一調(diào)配資源，方便管理事件流程。正如PC時(shí)代的Windows系統(tǒng)，移動(dòng)時(shí)代的Android和iOS系統(tǒng)，而云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)CWOS針對(duì)此應(yīng)運(yùn)而生。它可提供人機(jī)協(xié)同相關(guān)算力、算法和數(shù)據(jù)管理能力和應(yīng)用接口的底層軟件系統(tǒng)，專為人與計(jì)算機(jī)之間進(jìn)行自然交互、協(xié)作完成復(fù)雜業(yè)務(wù)而構(gòu)建，同時(shí)為開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)研發(fā)人機(jī)協(xié)同智能應(yīng)用提供全面支持，旨在降低人工智能應(yīng)用門(mén)檻、提升人類(lèi)與機(jī)器智能進(jìn)行協(xié)作的效率和體驗(yàn)。
汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)到重大躍遷時(shí)間點(diǎn)
通過(guò)多年技術(shù)積累和業(yè)務(wù)深耕，云從科技在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)、智慧城市等領(lǐng)域已逐步實(shí)現(xiàn)成熟落地應(yīng)用。而近期宣布打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)生態(tài)鏈，則意味著云從科技在其智慧出行業(yè)務(wù)上拓展的一塊新領(lǐng)域。
對(duì)此，朱健談到，從整個(gè)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到了一個(gè)發(fā)生重大躍遷的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)：一方面是在能源側(cè)，另一方面是智能化。云從非�？春闷�(chē)產(chǎn)業(yè)未來(lái)的前景，在該領(lǐng)域，其業(yè)務(wù)布局將聚焦于“汽車(chē)?yán)锩嬷悄芑暮诵牟糠帧薄?/p>
他分析稱，在汽車(chē)智能化方面，可以分為“對(duì)內(nèi)”和“對(duì)外”兩個(gè)部分。對(duì)外的部分就是自動(dòng)駕駛，通過(guò)外在環(huán)境來(lái)判斷和決定汽車(chē)的行駛動(dòng)作。他強(qiáng)調(diào)，對(duì)外部分的智能化，不光是車(chē)路協(xié)同，而是跟整個(gè)城市的治理最終都將是協(xié)同的。本次世界人工智能大會(huì)上云從科技展出的“智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)小鎮(zhèn)大腦”就是其“解題思路”的體現(xiàn)：以無(wú)人駕駛車(chē)管控功能為核心，擴(kuò)展開(kāi)發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)及智慧交通相關(guān)的大數(shù)據(jù)、AI、數(shù)字孿生等平臺(tái)功能，集成智慧交通、智慧安防、智慧城管、智慧園區(qū)等應(yīng)用場(chǎng)景，依托云從CWOS打造“汽車(chē)小鎮(zhèn)大腦”，成為智慧城市的“分腦”。
至于對(duì)內(nèi)的部分，就是車(chē)輛作為交通工具，首先必須確保駕駛安全，并提升駕駛者的效率。朱健介紹到，疲勞駕駛識(shí)別就是其中的一個(gè)例子。疲勞駕駛識(shí)別是整個(gè)車(chē)機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中的一個(gè)軟件模塊，它實(shí)現(xiàn)了整個(gè)車(chē)機(jī)的一個(gè)功能點(diǎn)。而類(lèi)似于這樣的智能化功能點(diǎn)，在整個(gè)車(chē)機(jī)里面現(xiàn)在大概有10個(gè)左右。按照行業(yè)的預(yù)測(cè)，三年之后這個(gè)功能模塊可能達(dá)到100個(gè)以上，基本上每三年是一個(gè)指數(shù)級(jí)的提升，云從則并不打算自己把整個(gè)車(chē)機(jī)系統(tǒng)都做了。
對(duì)于云從科技在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)行業(yè)中的定位，朱健坦言道：“我們也會(huì)去考慮產(chǎn)業(yè)鏈位置這樣的問(wèn)題，從云從的角度來(lái)說(shuō)，我們更看重的是汽車(chē)?yán)锩嬷悄芑暮诵牡牟糠�，而不是在它上面去搞各種各樣的應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)�！彼硎荆拔覀兏鼉A向于沿著產(chǎn)業(yè)原有的大致結(jié)構(gòu)去走，沒(méi)有必要把那些已經(jīng)非常成熟的東西推倒重來(lái)一次。我們?cè)谧鲞@樣的戰(zhàn)略選擇時(shí)，考慮更多的不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手怎么選，而是根據(jù)我們對(duì)于汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的理解做了適合自己的選擇�！�
他說(shuō)，當(dāng)汽車(chē)開(kāi)始走智能化路徑的時(shí)候，就意味著它是一個(gè)巨大生態(tài)的融合了。
定制化開(kāi)發(fā)絕非影響下一步發(fā)展的阻礙
當(dāng)我們問(wèn)及，每個(gè)行業(yè)都有自身特殊需求且往往需要定制化的解決方案，而這會(huì)進(jìn)一步影響企業(yè)的盈利能力，云從對(duì)此是如何克服時(shí)，朱健分享了他的觀點(diǎn)。他認(rèn)為在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，定制化是無(wú)法避免的，但這并不會(huì)阻礙行業(yè)往下一步去發(fā)展。同時(shí)，今天的AI滲透率還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，未來(lái)的市場(chǎng)前景足夠廣闊。隨著技術(shù)不斷地進(jìn)步，最終AI頭部企業(yè)肯定能夠解決其盈利問(wèn)題，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看其中沒(méi)有障礙。
朱健認(rèn)為，目前AI的需求并沒(méi)有完全展開(kāi)，尚未成為千行百業(yè)都需要的一種基礎(chǔ)能力。準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)，AI只是在一些IT基礎(chǔ)比較強(qiáng)的行業(yè)里形成了技術(shù)需求。并且，所有信息技術(shù)的發(fā)展，其效率提升都是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程�！拔艺J(rèn)為在短期內(nèi)定制化是很難避免的，這是因?yàn)榇罅康氖虑椴粯?biāo)準(zhǔn)化，不僅是需求側(cè)的問(wèn)題，在技術(shù)層面也一樣無(wú)法達(dá)成統(tǒng)一�！�
但是，他指出，隨著像云從這樣的AI行業(yè)頭部企業(yè)累計(jì)的技術(shù)資產(chǎn)越來(lái)越多，就一定會(huì)有邊際外溢效應(yīng)出來(lái)。通過(guò)所謂的“知識(shí)遷移”，很多工作將從過(guò)去80%的定制化開(kāi)發(fā)變成20%的定制化開(kāi)發(fā)，這無(wú)疑將大大提升效率；同時(shí)，頭部AI企業(yè)在算法生成和算法優(yōu)化方面也在不斷地優(yōu)化其平臺(tái)，自動(dòng)化能力也在提升；此外，整個(gè)社會(huì)面對(duì)于AI技術(shù)的理解和認(rèn)知也在提升。這三者加到一起，會(huì)讓整個(gè)行業(yè)的效率都往前走。
“定制化開(kāi)發(fā)會(huì)存在，但這完全不會(huì)阻礙行業(yè)往下一步去發(fā)展�！�
由此也引發(fā)了我們關(guān)于AI企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)盈利的討論。朱健認(rèn)為，“頭部AI企業(yè)一定是技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的，無(wú)論從整個(gè)社會(huì)面還是從商業(yè)邏輯角度來(lái)說(shuō)，技術(shù)創(chuàng)新都是頭部AI企業(yè)的安身立命之本，這一點(diǎn)是絕對(duì)不會(huì)改變的�！蓖瑫r(shí)，他表示，“過(guò)去我們產(chǎn)生比較多的虧損，是因?yàn)檫M(jìn)行了大量的定制化開(kāi)發(fā)，但是隨著單位成本越來(lái)越低，我們?cè)趩雾?xiàng)目上的盈利能力將會(huì)提高。今天我們可能僅僅看到了AI未來(lái)應(yīng)用市場(chǎng)的1%，整個(gè)市場(chǎng)的前景非常廣闊。隨著我們技術(shù)不斷地進(jìn)步，最終我們認(rèn)為AI頭部企業(yè)解決盈利問(wèn)題根本沒(méi)有障礙。”
朱健談到，除了技術(shù)本身的發(fā)展，云從科技也在調(diào)整自身團(tuán)隊(duì)來(lái)推動(dòng)更快實(shí)現(xiàn)商業(yè)上的盈利，包括銷(xiāo)售隊(duì)伍的建設(shè)和對(duì)新行業(yè)的進(jìn)入等。未來(lái)從商業(yè)化思路出發(fā)，云從將選擇兩條腿走路：一方面拓展客戶覆蓋面，增加訂單；另一方面則是對(duì)已經(jīng)長(zhǎng)期合作的企業(yè)進(jìn)行深挖，提高ARPU值。當(dāng)然，對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)行業(yè)的加入，也有望對(duì)其營(yíng)收和利潤(rùn)增長(zhǎng)帶來(lái)幫助。 
