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專(zhuān)題
2021/7/12 12:40

中科智云X-Brain全球首發(fā):實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化,加速AI商用落地

C114通信網(wǎng)  雋暢

C114訊 7月12日消息(雋暢)作為全球AI科技風(fēng)向標(biāo)、產(chǎn)業(yè)加速器、應(yīng)用展示臺(tái)和治理議事廳,“2021世界人工智能大會(huì)(WAIC)”于7月8日至7月10日在上海舉行。本屆大會(huì)以“智聯(lián)世界 眾智成城”為主題,線下展覽會(huì)吸引海內(nèi)外300多家參展商參與,充分展示了人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展同頻共振。

自2018年成立以來(lái),中科智云重點(diǎn)發(fā)力AI安全治理,憑借世界領(lǐng)先的技術(shù)研發(fā)能力與深入行業(yè)一線的工匠精神迅速崛起,成長(zhǎng)為全球一流的人工智能創(chuàng)新科技公司。中科智云技術(shù)副總裁李源在接受C114記者的采訪時(shí)表示,樣本問(wèn)題、算力問(wèn)題、算法問(wèn)題是阻礙AI商用落地的“三座大山”,中科智云以為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值為己任,如今已經(jīng)在AI平臺(tái)的性能上取得突破,令A(yù)I應(yīng)用部署更為準(zhǔn)確和快速,進(jìn)而提升AI普惠價(jià)值的社會(huì)意義。

中科智云實(shí)現(xiàn)AI主動(dòng)學(xué)習(xí)

人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別五大核心技術(shù)。這門(mén)科學(xué)旨在研究如何使機(jī)器勝任原本需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能賽道的進(jìn)入門(mén)檻頗高,要求相關(guān)企業(yè)具備過(guò)硬的技術(shù)研發(fā)能力。

以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為例,相對(duì)固定的場(chǎng)景對(duì)AI算法的泛化能力要求較低,可以采用大量的通用化設(shè)備。然而,傳統(tǒng)行業(yè)面臨的最大難題是場(chǎng)景的不確定性和需求的碎片化。高度定制化的需求與樣本數(shù)據(jù)獲取困難無(wú)法滿(mǎn)足模型訓(xùn)練之間的矛盾,往往令貿(mào)然進(jìn)場(chǎng)的AI企業(yè)束手無(wú)策。

李源表示,中科智云在實(shí)踐中沉淀了深刻的場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)研發(fā)能力,自主研發(fā)了主動(dòng)學(xué)習(xí)(Active Learning)算法框架。該算法框架不完全依賴(lài)偶發(fā)場(chǎng)景,只需不到傳統(tǒng)模式10%的樣本,便能完成同等精度的模型,所需訓(xùn)練時(shí)間也縮短到傳統(tǒng)模式的10%,并減少了傳統(tǒng)算法標(biāo)注所需的人力成本,有效提升AI在更多行業(yè)的滲透廣度與價(jià)值發(fā)揮。

據(jù)介紹,中科智云的核心團(tuán)隊(duì)由來(lái)自中科院、牛津大學(xué)等知名院校的科學(xué)家組成,已攜手牛津大學(xué)、帝國(guó)理工等院校成立7家聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,其中91%的團(tuán)隊(duì)成員擁有碩士以上學(xué)歷。依托強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì),中科智云在視頻目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和分割等視頻智能分析的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平,被廣泛應(yīng)用在智能建筑、智慧監(jiān)管、智能制造等領(lǐng)域。

中科智云成立至今,已申請(qǐng)近50件國(guó)內(nèi)國(guó)際AI專(zhuān)利,多次在全球頂級(jí)會(huì)議發(fā)布論文,并在2020ECCV(歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì))斬獲3項(xiàng)第一,實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵核心技術(shù)的國(guó)有可控。值得一提的是,在今年5月揭曉的“首屆全球算法最佳實(shí)踐典范大賽TOP100榜單”上,中科智云共有四項(xiàng)算法成功入選。

深耕行業(yè),發(fā)揚(yáng)工匠精神

近年來(lái),產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已成為大國(guó)博弈的重點(diǎn)領(lǐng)域,業(yè)界期待人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行深度融合。

在此背景下,中科智云聚焦安全治理領(lǐng)域,深入場(chǎng)景,扎根行業(yè),憑借快速精準(zhǔn)的算法和強(qiáng)定制化能力的優(yōu)勢(shì),已經(jīng)為中國(guó)移動(dòng)、中建、中鐵建、中建材、中廣核、正大集團(tuán)、中影華臣、京能、新華醫(yī)院、東方醫(yī)院等企業(yè)提供AI安全智理服務(wù)。

在李源看來(lái),科技以人為本,人的生命安全應(yīng)當(dāng)?shù)玫匠浞种匾。諸如建筑工地、化工廠等高危場(chǎng)景,盡管都有安全流程,但監(jiān)管仍由人完成。AI可以把人從繁雜、重復(fù),需要精神每時(shí)每刻高度集中的工作中解放出來(lái),且能做得比人更準(zhǔn)、更高效。“讓AI發(fā)揮最大的作用,切切實(shí)實(shí)減少事故的發(fā)生率,解決了行業(yè)痛點(diǎn),這是中科智云存續(xù)的核心。”

“有的企業(yè)對(duì)AI期望很高,可嘗試后大失所望。這并非AI技術(shù)無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)的需要,問(wèn)題出在用戶(hù)體驗(yàn)上。”李源分析道,“例如在一個(gè)工廠設(shè)備異常識(shí)別的項(xiàng)目中,客戶(hù)反饋AI經(jīng)常誤報(bào),每天有4、5次誤報(bào)。實(shí)際上,如果采用人工巡檢,1天只巡視1次,100天也只有100次,人工巡檢也會(huì)疏忽和遺漏。但AI每10秒就能完成1次巡檢,且24小時(shí)不休,如此高強(qiáng)度的巡檢只產(chǎn)生了個(gè)位數(shù)的誤報(bào),其實(shí)正好說(shuō)明了AI有非常高的準(zhǔn)確率,確認(rèn)這些誤報(bào)所花的時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于一次巡檢的時(shí)間?蛻(hù)反饋其實(shí)是一種誤解,如何消除這種誤解提升用戶(hù)體驗(yàn),依賴(lài)更好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。當(dāng)然選擇中科智云的解決方案更會(huì)大大降低誤報(bào)率,因?yàn)槲覀冇幸豢詈诵漠a(chǎn)品X-Brain,可以很好的通過(guò)AI自進(jìn)化來(lái)提高精度。”

過(guò)去一年多,新冠“黑天鵝”起飛,讓全球經(jīng)濟(jì)遭遇寒冬,而我國(guó)的養(yǎng)豬場(chǎng)則遭受了新冠與非洲豬瘟的雙重威脅。對(duì)于養(yǎng)豬場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)者而言,非瘟防控最關(guān)鍵的一環(huán)是做好生物安全工作,但在具體執(zhí)行時(shí)可能存在流程漏洞,難以落實(shí)到位。中科智云詳細(xì)了解整個(gè)養(yǎng)豬場(chǎng)的生物安全流程,采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行全局流程監(jiān)控,和客戶(hù)一起保障養(yǎng)豬場(chǎng)在新冠與非瘟疊加的階段沒(méi)有一個(gè)人感染新冠,也沒(méi)有一頭豬感染非洲豬瘟,此舉得到了國(guó)家動(dòng)物疫病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)的高度肯定。

“X-Brain”平臺(tái)提升AI普惠價(jià)值

2021WAIC期間,中科智云七年磨一劍,重磅推出AI+行業(yè)自動(dòng)訓(xùn)練平臺(tái)“X-Brain”,其核心是一套自主研發(fā)的全新的主動(dòng)學(xué)習(xí)算法框架,只需小樣本,就能高效完成現(xiàn)行業(yè)場(chǎng)景中各類(lèi)視頻、圖像、文本語(yǔ)義等AI算法的訓(xùn)練。該平臺(tái)可被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、建造、交通等不同領(lǐng)域,尤其能自適應(yīng)復(fù)雜多變化的環(huán)境和規(guī)則。

算法是人工智能行業(yè)的要素基石。“X-Brain”平臺(tái)的主動(dòng)學(xué)習(xí)算法框架,改變了監(jiān)督學(xué)習(xí)被動(dòng)接受人工標(biāo)注樣本的模式。由AI主動(dòng)判斷樣本是否需要人類(lèi)專(zhuān)家的參與,通過(guò)只讓人類(lèi)專(zhuān)家參與部分困難樣本的確認(rèn),形成人在回路(Human-in-the-Loop)模式,主動(dòng)訓(xùn)練模型,形成模型自動(dòng)迭代。

此外,“X-Brain”平臺(tái)的功能模塊由主動(dòng)學(xué)習(xí)引擎、多光譜樣本采集處理引擎、自動(dòng)樣本標(biāo)注引擎、點(diǎn)云采集處理引擎、AI應(yīng)用0代碼生成等功能模塊組成。平臺(tái)內(nèi)預(yù)置100+種可用模型,非AI專(zhuān)業(yè)人員也可快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用和維護(hù)。

中科智云技術(shù)副總裁李源表示:“我們研發(fā)這個(gè)產(chǎn)品的初衷是解決行業(yè)實(shí)際落地問(wèn)題,在追求算法精準(zhǔn)度的提高同時(shí),我們?cè)谝痪實(shí)施項(xiàng)目的過(guò)程中發(fā)現(xiàn),樣本問(wèn)題在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中制約算法是否能夠達(dá)到可使用的精準(zhǔn)度,尤其傳統(tǒng)行業(yè)無(wú)法提供傳統(tǒng)AI模式所需的百萬(wàn)級(jí)樣本量,且大量的人工標(biāo)注的人力成本也阻礙了企業(yè)選擇AI技術(shù)的積極性和AI普惠價(jià)值的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義。通過(guò)中科智云的X-Brain,可以切入到不同行業(yè),助力不同類(lèi)型的識(shí)別算法升級(jí),這是一個(gè)擁有無(wú)限可能的‘大腦’力,這也是我們?nèi)∶?lsquo;X-Brain’的由來(lái)。”

中科智云CEO兼首席科學(xué)家魏宏峰表示:“此次重磅推出X-Brain平臺(tái)將具有里程碑意義。第一,這是個(gè)有生命力的平臺(tái)?蛻(hù)是最懂自身業(yè)務(wù)的人,通過(guò)X-Brain能夠從業(yè)務(wù)角度自行調(diào)優(yōu)算法,才能夠真正把AI在實(shí)際場(chǎng)景里面用起來(lái)。第二,它可以賦能更多行業(yè)。這是我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)在行業(yè)一線,比如工地、工廠、農(nóng)場(chǎng)等,攻克了很多復(fù)雜場(chǎng)景打磨出來(lái)的,目前已經(jīng)具有一定的通用性。第三,我們會(huì)開(kāi)放這個(gè)核心算法框架。當(dāng)前我們已開(kāi)放給合作的高校和行業(yè)研究機(jī)構(gòu),供他們快速開(kāi)發(fā)各自的智能化應(yīng)用,行業(yè)應(yīng)該是百花齊放的,我們會(huì)幫助他們解決一些底層問(wèn)題。”

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寫(xiě)得不太好

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