攻防博弈加��！全球DDoS威脅升級，防御智能化是破局關(guān)鍵
在智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)對網(wǎng)絡(luò)的依賴程度與日俱增。與此同時，DDoS攻擊以其迅猛的增長態(tài)勢、復雜的攻擊手法，成為2024年突出的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。且隨著AI大模型的熱度一路飆升，大模型成為新的DDoS攻擊目標，一旦遭受攻擊，不僅可能導致大模型服務(wù)癱瘓，還可能牽連企業(yè)核心業(yè)務(wù)中斷，進一步凸顯出DDoS攻擊防御工作的緊迫性與嚴峻性。對此，天翼安全科技有限公司、聯(lián)通數(shù)科安全、中國移動卓望公司、百度安全、Nexusguard、清華大學、電子科技大學、華為聯(lián)合發(fā)布《2024年全球DDoS攻擊態(tài)勢分析》報告，深入剖析2024年DDoS攻擊態(tài)勢，助力廣大企業(yè)洞察風險，筑牢網(wǎng)絡(luò)安全防線。
報告干貨：
一、攻擊規(guī)模：超大規(guī)模攻擊井噴，攻防對抗加劇
超大規(guī)模的DDoS攻擊數(shù)量急劇增加，給企業(yè)的防御成本帶來沉重負擔。在中國，2024年超 800Gbps的攻擊多達771次；單IP攻擊峰值帶寬達到 5.6Tbps，峰值包速率2,100Mpps，互聯(lián)網(wǎng)史上最大攻擊紀錄被刷新；掃段攻擊峰值帶寬也攀升至1.7Tbps。超大規(guī)模攻擊井噴，要求企業(yè)網(wǎng)絡(luò)邊界部署的高性能防御設(shè)備必須具備端云協(xié)同能力，智能調(diào)度運營商執(zhí)行近源云清洗。
二、攻擊速度：瞬時泛洪攻擊秒級加速，挑戰(zhàn)防御系統(tǒng)響應速度
瞬時泛洪攻擊的流量峰值帶寬以秒級速度迅速攀升，對防御系統(tǒng)的響應速度構(gòu)成嚴峻挑戰(zhàn)。攻擊爬升至T級僅需10秒，傳統(tǒng)的基于Flow檢測的防御系統(tǒng)難以在短時間內(nèi)做出有效應對，導致服務(wù)中斷，帶來巨大經(jīng)濟損失，逐包檢測技術(shù)及智能協(xié)防方案成為解決之道。
三、攻擊復雜度：復雜度持續(xù)攀升，傳統(tǒng)防御舉步維艱
應用層加密攻擊成為主流。在應用層攻擊中，加密攻擊占比高達62.11%，攻擊者借助加密技術(shù)隱藏攻擊特征，使得防御難度大幅增加；解密防御性能瓶頸愈發(fā)突出。此外，掃段攻擊依舊是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的最大威脅。46.83%的掃段攻擊呈低速態(tài)勢，能夠巧妙繞過傳統(tǒng)檢測算法的檢測。28.29%的單個C段攻擊持續(xù)時間小于30分鐘，對防御系統(tǒng)的自動化處置能力提出更高要求；此外，95.68%的掃段攻擊采用混合攻擊手法，多種攻擊方式相互配合，進一步增大了防御的難度。為應對復雜攻擊，有效保護互聯(lián)網(wǎng)應用和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，就要求防御技術(shù)持續(xù)演進，優(yōu)秀的抗D系統(tǒng)不僅要具備高性能的加密攻擊防御能力，如基于行為分析的不解密防御，而且還需具備快速識別和精準處置掃段攻擊的能力。
四、攻擊目標：競爭激烈及關(guān)系國計民生的行業(yè)攻擊頻發(fā)，關(guān)基企業(yè)風險重重
針對關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅不容小覷。在中國，傳媒和互聯(lián)網(wǎng)、政府和公共事業(yè)、金融、教育依然是DDoS攻擊的TOP4目標行業(yè)。值得關(guān)注的是，金融行業(yè)的攻擊頻次連續(xù)三年呈增長態(tài)勢。金融行業(yè)關(guān)系國計民生，對服務(wù)可用性要求極高，DDoS攻擊導致業(yè)務(wù)卡頓甚至訪問中斷，會造成難以估量的經(jīng)濟損失。要求關(guān)基企業(yè)必須構(gòu)筑堅不可摧的DDoS防御體系架構(gòu)。
專家觀點：
面對2024年DDoS攻擊的復雜形勢，網(wǎng)絡(luò)安全防御領(lǐng)域需要從檢測技術(shù)、防御模型及策略編排、防御體系架構(gòu)等多個層面進行智能化革新。
檢測技術(shù)方面，瞬時泛洪與復雜向量攻擊相疊加，要求檢測系統(tǒng)兼具秒級攻擊識別能力和多維度檢測能力，既能快速識別攻擊，又能準確區(qū)分業(yè)務(wù)流量突發(fā)與攻擊突發(fā)。為此，網(wǎng)絡(luò)安全廠商持續(xù)優(yōu)化逐包檢測和路由器隨路檢測技術(shù)，推動攻擊檢測時延縮短至秒級，同時將誤告警率控制在5%以下，確保防御的及時性與業(yè)務(wù)的連續(xù)性。
防御模型及策略編排方面，攻防對抗已步入自動化、智能化階段，攻擊工具演變成高度集成的自動化平臺，這就要求防御系統(tǒng)同樣具備自動化、智能化的攻擊處置能力。在“和平時期” 自主學習并建立業(yè)務(wù)流量基線模型；“戰(zhàn)時”實時分析攻擊特征，基于大模型實現(xiàn)動態(tài)防御策略編排，將防御成功率提升至95%以上，擺脫被動防御的困境。
防御體系架構(gòu)方面，掃段攻擊的兩極化，嚴重威脅網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，為提升安全防護的整體效能，降低網(wǎng)絡(luò)帶寬擁塞風險，傳統(tǒng)的On-premises防御逐步被新型防御體系替代。中小企業(yè)可遷移業(yè)務(wù)至公有云，借助其原生安全防護能力抵御攻擊，或通過運營商安全專線進行防御；大型企業(yè)則采用On-premises防御與運營商近源防御相結(jié)合的分層協(xié)同架構(gòu)，提升安全防護的整體效能，降低網(wǎng)絡(luò)帶寬擁塞風險。
