日立集團(tuán) (TSE: 6501) 旗下專注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、基礎(chǔ)架構(gòu)與混合云管理的子公司 Hitachi Vantara 新發(fā)布的研究結(jié)果顯示，人工智能 (AI) 的快速發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)提出了前所未有的要求，迫使銀行、金融服務(wù)與保險(xiǎn) (BFSI) 行業(yè)的企業(yè)組織在安全性、質(zhì)量和可持續(xù)性之間進(jìn)行平衡與取舍。2024年《Hitachi Vantara 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)狀調(diào)查》報(bào)告調(diào)研了全球 BFSI 行業(yè) IT 和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的意見(jiàn)，報(bào)告發(fā)現(xiàn)，雖然 36% 的受訪者認(rèn)同數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì) AI 項(xiàng)目取得成功至關(guān)重要，但財(cái)務(wù)管理者的關(guān)注重點(diǎn)仍然是數(shù)據(jù)安全——這導(dǎo)致 AI 應(yīng)用的性能和 AI 項(xiàng)目的長(zhǎng)期投資回報(bào)率與預(yù)期存在差距。
點(diǎn)擊此處下載《Hitachi Vantara 銀行、金融服務(wù)與保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)狀調(diào)查》報(bào)告：
https://hitachivantara.com/en-us/gated-forms/state-of-bfsi-data-infrastructure
近半數(shù) (48%) 的受訪者表示，數(shù)據(jù)安全是他們?cè)诓渴?AI 時(shí)最關(guān)心的問(wèn)題，這反映了 BFSI 機(jī)構(gòu)防范內(nèi)外部威脅的迫切需求。84% 的受訪者表示因網(wǎng)絡(luò)攻擊或人為失誤而丟失數(shù)據(jù)將是災(zāi)難性的，這一點(diǎn)引起共鳴。然而，研究結(jié)果表明，忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量同樣會(huì)使 BFSI 機(jī)構(gòu)付出代價(jià)，包括：
在 BFSI 機(jī)構(gòu)，員工只有四分之一 (25%) 的時(shí)間能在需要的時(shí)間和地點(diǎn)獲得數(shù)據(jù)，而 BFSI AI 模型只有 21% 的時(shí)間能夠輸出準(zhǔn)確的結(jié)果。
36% 的受訪者擔(dān)心機(jī)構(gòu)內(nèi)部部署 AI 將帶來(lái)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，38% 的受訪者擔(dān)心無(wú)法從勒索軟件中恢復(fù)數(shù)據(jù)。
盡管抵御勒索軟件攻擊是 BFSI IT 領(lǐng)導(dǎo)者的首要考慮因素，但仍有 36% 的受訪者表示，AI 失誤導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露也是他們最擔(dān)心的三大問(wèn)題之一，32% 的受訪者則擔(dān)心 AI 驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。
Hitachi Vantara 中國(guó)區(qū)技術(shù)銷售總監(jiān)謝勇表示：“在中國(guó)，消費(fèi)者期待金融機(jī)構(gòu)隨時(shí)、隨地、隨需為客戶提供‘無(wú)界金融服務(wù)’，因此產(chǎn)生的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的客戶數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，不僅對(duì)數(shù)據(jù)治理造成壓力，也為機(jī)構(gòu)部署 AI 帶來(lái)挑戰(zhàn)。金融服務(wù)機(jī)構(gòu)期待利用 AI 提高運(yùn)營(yíng)效率、提升客戶體驗(yàn)并推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，但數(shù)據(jù)洪流引發(fā)的合規(guī)留存、隱私保護(hù)、安全防護(hù)等核心問(wèn)題，更需要通過(guò)高可靠、高性能、穩(wěn)健的基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案來(lái)妥善處理。Hitachi Vantara致力于幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，為成功應(yīng)用AI而構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。”
Hitachi Vantara金融服務(wù)首席技術(shù)官Mark Katz表示：“金融服務(wù)的商業(yè)模式本質(zhì)上與信任息息相關(guān)。聲譽(yù)受損是一項(xiàng)重大風(fēng)險(xiǎn)，因此在金融服務(wù)業(yè)，安全性與準(zhǔn)確性之間的相互作用是一項(xiàng)關(guān)鍵且復(fù)雜的挑戰(zhàn)。例如，如果聊天機(jī)器人不慎泄露了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含的敏感信息，則將產(chǎn)生嚴(yán)重后果；此外，AI 提供的錯(cuò)誤或虛假信息（AI 幻覺(jué)）也會(huì)帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。如果有人基于不良數(shù)據(jù)采取了行動(dòng)，將引發(fā)各種責(zé)任問(wèn)題。”
盡管存在準(zhǔn)確性方面的挑戰(zhàn)，但 AI 在 BFSI 行業(yè)中的應(yīng)用仍在加速。然而，許多企業(yè)機(jī)構(gòu)在沒(méi)有做好充分準(zhǔn)備的情況下便急于部署 AI，71% 的受訪者坦言其所在機(jī)構(gòu)會(huì)在實(shí)時(shí)部署中進(jìn)行測(cè)試與迭代，而只有4% 的受訪者表示其所在機(jī)構(gòu)會(huì)使用可控的沙盒環(huán)境來(lái)控制 AI 實(shí)驗(yàn)。研究證實(shí)，金融服務(wù)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者堅(jiān)信數(shù)據(jù)質(zhì)量是成功部署 AI 最重要的考慮因素，但安全問(wèn)題迫在眉睫、不容忽視，投資回報(bào)率 (ROI) 也正因此受到影響。
Celent公司生成式AI 市場(chǎng)情報(bào)聯(lián)合負(fù)責(zé)人Alenka Grealish表示：“雖然 GenAI 在金融服務(wù)領(lǐng)域的快速應(yīng)用令人興奮，但金融機(jī)構(gòu)需要確保其采用戰(zhàn)略性手段。各機(jī)構(gòu)必須在速度與創(chuàng)新之間取得平衡，同時(shí)明確關(guān)注安全性、準(zhǔn)確性以及道德責(zé)任。長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃與穩(wěn)健的框架不僅可以幫助企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)，還可以釋放 GenAI 的全部潛能，以推動(dòng)可持續(xù)增長(zhǎng)與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在此過(guò)程中，他們將與其利益相關(guān)者建立持久信任。”
基于上述調(diào)研結(jié)果，Hitachi Vantara 在報(bào)告中總結(jié)了為構(gòu)建更具彈性的 AI 就緒型基礎(chǔ)架構(gòu)的關(guān)鍵考慮因素，以幫助 BFSI 機(jī)構(gòu)為未來(lái)做好準(zhǔn)備，包括：
負(fù)責(zé)任的實(shí)驗(yàn)：五分之二 (42%) 的 BFSI 領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們正在通過(guò)實(shí)驗(yàn)培養(yǎng)部署 AI 所需的技能。在安全的沙盒環(huán)境中進(jìn)行負(fù)責(zé)任的測(cè)試可以降低風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)釋放 AI 的潛力。
各個(gè)層面的可持續(xù)性：從節(jié)能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到優(yōu)化的軟件，業(yè)務(wù)與 IT 領(lǐng)導(dǎo)者必須在最初就將可持續(xù)思維整合到其基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用程序、模型、數(shù)據(jù)實(shí)踐和戰(zhàn)略當(dāng)中。
簡(jiǎn)化和統(tǒng)一的系統(tǒng)：通過(guò)統(tǒng)一管理混合環(huán)境、自動(dòng)執(zhí)行安全任務(wù)以及利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)提高洞察力與簡(jiǎn)化 AI 培訓(xùn)，從而降低復(fù)雜性。
確保數(shù)據(jù)彈性并利用AI 進(jìn)行防御：利用冗余系統(tǒng)、回滾存儲(chǔ)與 AI 模型恢復(fù)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)規(guī)劃，以降低故障或攻擊帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。使用 AI 識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、加強(qiáng)恢復(fù)，并通過(guò)不可變、加密和自修復(fù)存儲(chǔ)來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)安全，從而抵御來(lái)自 AI 攻擊者的威脅。
該報(bào)告源自 Hitachi Vantara 2024 年《全球數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)狀調(diào)查》，數(shù)據(jù)來(lái)自全球 15 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的 BFSI 行業(yè)專家、C 級(jí)高管和 IT 決策者。 
