5G建網(wǎng)初期只承載數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，語音業(yè)務(wù)采用EPSFB(evolved packet system fallback)的方式回落到4G。2022年5月，隨著網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)和5G終端的成熟，5G語音（VoNR）開始逐步進(jìn)入商用階段。VoNR（Voice over NR）是一種在5G網(wǎng)絡(luò)上承載語音業(yè)務(wù)的技術(shù)方案，能夠給用戶帶來更好的體驗(yàn)，相對(duì)EPSFB，VoNR接續(xù)時(shí)延縮短50%，語音質(zhì)量（MOS）提升15%。VoNR商用以來，隨著5G用戶的普及，VoNR話務(wù)占比不斷提升，江蘇聯(lián)通當(dāng)前VoNR話務(wù)占比12%，預(yù)計(jì)2023年底將超過20%，開展VoNR語音質(zhì)量提升優(yōu)化，具有重要意義。
2023年3月，江蘇聯(lián)通開展VoNR語音質(zhì)量提升專題研究，確定了吞字?jǐn)嗬m(xù)是影響VoNR語音質(zhì)量的關(guān)鍵因素，明確了VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)打點(diǎn)位置，定義了VONR吞字?jǐn)嗬m(xù)網(wǎng)管側(cè)指標(biāo)映射方法，研究了切換對(duì)語音質(zhì)量MOS的影響，建立了VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)10大根因定位算法模型，經(jīng)現(xiàn)網(wǎng)應(yīng)用檢驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)小區(qū)比例下降30%，VoNR語音質(zhì)量相關(guān)投訴下降40%，有效提升了5G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和用戶感知。
圖1 VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)優(yōu)化效果圖
VoNR語音通話過程中出現(xiàn)吞字?jǐn)嗬m(xù)，會(huì)嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)，基于語音大數(shù)據(jù)分析，每2秒大約發(fā)送8個(gè)文字，每個(gè)文字約10個(gè)RTP語音包，當(dāng)出現(xiàn)連續(xù)丟3~5個(gè)以上RTP語音包時(shí)，用戶就會(huì)有吞字?jǐn)嗬m(xù)的感覺�；谝陨戏治觯K聯(lián)通采用根據(jù)RTP的SN號(hào)來判斷連續(xù)丟包數(shù)的方法，明確了VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)指標(biāo)打點(diǎn)位置以及網(wǎng)管側(cè)映射方法，為開展VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)優(yōu)化奠定理論基礎(chǔ)。
圖2 VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)指標(biāo)打點(diǎn)位置圖
在明確指標(biāo)打點(diǎn)位置，映射方法的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步開展VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)優(yōu)化，江蘇聯(lián)通從上下行弱覆蓋、容量、干擾、過覆蓋、鄰區(qū)漏配等10個(gè)維度開展VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)根因分析，通過現(xiàn)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，確立了不同維度因素對(duì)VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)影響的判定方法，門限以及對(duì)應(yīng)優(yōu)化措施，建立了VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)根因算法模型，并取得良好應(yīng)用效果，VoNR高丟包小區(qū)下降41%，高掉線小區(qū)下降13%，低接入小區(qū)下降5%，實(shí)現(xiàn)VoNR體驗(yàn)再上新臺(tái)階。
江蘇聯(lián)通始終堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，在集團(tuán)公司領(lǐng)導(dǎo)下，持續(xù)深入開展客戶感知提升工作，為打造“覆蓋更廣、能力更強(qiáng)、品質(zhì)更佳、體驗(yàn)更好”的聯(lián)通5G精品網(wǎng)絡(luò)不斷努力。返回搜狐，查看更多 
