C114訊 北京時間11月8日消息（艾斯）隨著特朗普重返白宮，這意味著美國的人工智能（AI）政策將會發(fā)生變化——他已承諾“上任第一天”就會廢除拜登總統(tǒng)的AI政策框架。但除此之外，很多細(xì)節(jié)尚不明朗。
幾位分析師告訴Fierce Network，特朗普領(lǐng)導(dǎo)下的AI政策很可能反映其最低限度監(jiān)管和權(quán)力下放的核心理念。
IDC人工智能和數(shù)據(jù)市場研究與咨詢服務(wù)總經(jīng)理兼副總裁Ritu Jyoti表示：“特朗普很可能會為AI營造一個監(jiān)管不那么嚴(yán)苛的環(huán)境。”
AI監(jiān)管懸而未決
美國現(xiàn)任總統(tǒng)拜登于2023年10月簽署的AI行政命令圍繞負(fù)責(zé)任的AI開發(fā)展開，為該技術(shù)的使用設(shè)置了護欄。該行政令要求開發(fā)人員報告其模型的培訓(xùn)和安全措施，并授權(quán)美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）制定檢測和緩解模型缺陷（包括偏見）的指導(dǎo)方針。拜登政府還在NIST下設(shè)立了美國人工智能安全研究所（AISI），用于研究AI風(fēng)險。
AISI的未來前途未卜，因為如果沒有拜登的行政令，它可能會被撤資或解散。一個由企業(yè)、非營利組織和大學(xué)等組成的AI倡導(dǎo)者聯(lián)盟，最近敦促美國國會在年底前將AISI納入法律，以保障其繼續(xù)存在。
Omdia首席分析師Bradley Shimmin認(rèn)為，即使拜登的行政令在（特朗普上任）第一天就被廢除，也不會撤銷自2021年以來發(fā)生的一切。“我不認(rèn)為從他上任第一天起就會推翻我們已經(jīng)完成的工作，因為很多工作已經(jīng)在不同的機構(gòu)中制度化了。”
雖然特朗普已非首次任職美國總統(tǒng)，但他現(xiàn)在的做法未必會與上屆任期時一樣。由于生成式AI兩年前才出現(xiàn)，2019年和2020年左右的AI政策與2024年的政策截然不同。
“我們現(xiàn)在處于非常具體、詳細(xì)的困境中，”R Street技術(shù)與創(chuàng)新資深常駐研究員Adam Thierer說。
雖然特朗普提出的取代拜登AI行政令的具體替代方案仍不確定，但特朗普政府可能會挑選拜登框架中的哪些元素予以保留，哪些元素予以摒棄。話雖如此，特朗普過去的AI行政命令可能會提供一些線索。
在其第一個任期內(nèi)，特朗普成立了國家AI研究機構(gòu)，并指示聯(lián)邦機構(gòu)優(yōu)先考慮AI研究和開發(fā)，重點關(guān)注AI應(yīng)用中的公民自由、隱私和可信度等價值觀。
Adam Thierer說：“我認(rèn)為特朗普政府會非常樂意接受AI作為一個機遇，但他們將采用什么樣的政策框架來實現(xiàn)這一點仍然非常不明確。”
誰來負(fù)責(zé)？
還有很多事情有待決定，包括誰將在特朗普政府中領(lǐng)導(dǎo)和負(fù)責(zé)AI政策，以及哪些機構(gòu)將監(jiān)督其實施。
截至目前，美國AI政策一直由科學(xué)和技術(shù)政策辦公室（OSTP）負(fù)責(zé)，但Adam Thierer表示，這可能會轉(zhuǎn)移到其他地方。監(jiān)管工作可能分散到幾個機構(gòu)之間，或者政府可能任命某種協(xié)調(diào)員。在特朗普上一屆任期內(nèi)，許多AI政策都落到了他的首席技術(shù)官Michael Kratsios肩上，Ivanka Trump也參與其中——“她基本上就是白宮層面的AI政策協(xié)調(diào)員，”Adam Thierer說。
但Ritu Jyoti表示，特朗普這次很可能會任命一位新的AI負(fù)責(zé)人。她認(rèn)為，這個人很可能是Robert F. Kennedy Jr.，或者是Marc Andreessen這樣的硅谷風(fēng)險投資家，埃隆·馬斯克（Elon Musk）也是一個可能的人選。
另一個迫在眉睫的問題是，是否會形成一個全國性的框架，還是會形成一個復(fù)雜的按州甚至按城市劃分的拼湊體系。今年，美國各州議員已經(jīng)提出了700多項與AI相關(guān)的立法，其中一些側(cè)重于特定領(lǐng)域，如科羅拉多州的基于風(fēng)險的分級方法和加利福尼亞州的AI安全要求。
Adam Thierer指出，這種分散化的AI監(jiān)管前景將“與克林頓政府與共和黨在1990年代以兩黨合作的方式為互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字商務(wù)制定的政策截然不同，當(dāng)時的政策完全是全國性的。”他說，如果美國有數(shù)十種甚至數(shù)百種不同的AI政策，這可能會令人困惑，而且成本高昂。
另一方面，Bradley Shimmin表示，分散化監(jiān)管也可能會帶來一些好處，比如加速對AI的本地投資。“我們可能會開始將AI視為我們基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，類似于消防部門和警察機構(gòu)，擁有本地化政策。” 
