制造業(yè)是立國之本、強(qiáng)國之基，加快發(fā)展制造業(yè)有助于鞏固實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展根基。當(dāng)前，在整個(gè)制造業(yè)，絕大多數(shù)具備一定規(guī)模的企業(yè)，都積極投身于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮之中。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的四大類問題
盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼，但一個(gè)不容忽視的現(xiàn)實(shí)是，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率普遍偏低。據(jù)麥肯錫相關(guān)研究，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功的案例僅在20%左右。特別是對(duì)于大型企業(yè)而言，其內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)復(fù)雜，部門眾多，人員與生產(chǎn)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，這無疑給那些正著手進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)敲響了警鐘。
以上較低成功率主要?dú)w因于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性，它是一個(gè)涉及眾多方面的系統(tǒng)工程，任何一方面的缺失都可能導(dǎo)致整個(gè)項(xiàng)目的失敗。具體而言，當(dāng)前主要存在四大類問題：
首先，路徑選擇不當(dāng)。許多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，未能明確目標(biāo)、找準(zhǔn)方向，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型之路步履維艱。 其次，人才選用不當(dāng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要專業(yè)的團(tuán)隊(duì)來實(shí)施，如果團(tuán)隊(duì)成員缺乏必要的技能和經(jīng)驗(yàn)，或者團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)不合理，都將直接影響轉(zhuǎn)型的成效。 第三，投入不足。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要持續(xù)的資金、時(shí)間和精力投入。如果企業(yè)在這些方面的投入不足，將難以支撐轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。 最后，缺乏變革管理體系。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)層面的變革，更是企業(yè)管理模式、文化等方面的全面變革。如果企業(yè)沒有建立起與之相適應(yīng)的變革管理體系，將難以應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的各種問題。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)策
面對(duì)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，企業(yè)該如何確保自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路能夠走得更加穩(wěn)健、更加成功？一個(gè)強(qiáng)健的轉(zhuǎn)型變革管理體系顯得尤為重要——不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)的數(shù)字化變革提供有力的支撐，還能夠在變革過程中協(xié)調(diào)各方資源，確保變革的順利進(jìn)行。
其實(shí)，企業(yè)變革管理除了IT系統(tǒng)建設(shè)之外，也涵蓋了更廣泛的管理變革范疇——這也是為什么一些大型制造業(yè)企業(yè)不稱CIO（首席信息官），而是CTIO（首席轉(zhuǎn)型官）的原因。變革過程中，需要營造一種積極向上的文化氛圍，鼓勵(lì)員工積極參與變革，共同為企業(yè)的未來發(fā)展貢獻(xiàn)力量。因此，文化上的保障也是成功的重要因素之一。
為了提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率，以下是幾條變革對(duì)策： 首先，要明確轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和方向，選擇正確的路徑；其次，要組建專業(yè)的團(tuán)隊(duì)，選拔合適的項(xiàng)目經(jīng)理和顧問，確保團(tuán)隊(duì)成員具備必要的技能和經(jīng)驗(yàn)；第三，企業(yè)還需要持續(xù)投入資金、時(shí)間和精力，為轉(zhuǎn)型提供充足的資源保障；最后，要建立起強(qiáng)壯的變革管理體系，以支撐轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。只有明確了目標(biāo)、選對(duì)了路徑、選好了人才、投入了足夠的資源，并建立了完善的變革管理體系，才能提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
擁抱智能化 AI賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型變革
國內(nèi)制造業(yè)在數(shù)字化領(lǐng)域即將迎來新的發(fā)展趨勢，其中AI的興起尤為引人注目。“AI”一詞已成為熱門話題，標(biāo)志著人類社會(huì)正逐步邁入智能時(shí)代。在此背景下，制造業(yè)亦需積極擁抱智能化，將AI技術(shù)融入自身發(fā)展之中。
在制造業(yè)的眾多場景中，AI技術(shù)擁有廣闊的應(yīng)用空間。制造業(yè)在生產(chǎn)、設(shè)備維修、研發(fā)等多個(gè)環(huán)節(jié)均產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)正是AI技術(shù)得以發(fā)揮作用的基礎(chǔ)。例如，在生產(chǎn)過程中，AI可以通過分析數(shù)據(jù)來優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率；在設(shè)備維修方面，AI能夠預(yù)測設(shè)備故障，提前進(jìn)行維護(hù)，減少停機(jī)時(shí)間；在研發(fā)領(lǐng)域，AI則能輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化。
在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏觀背景下，我們也對(duì)于未來移動(dòng)辦公設(shè)備的新功能與特性抱有殷切期望，尤其是期待DeepSeek等多樣化的AI技術(shù)能夠?yàn)閿?shù)字化辦公注入新的活力。當(dāng)前，各行業(yè)領(lǐng)域大家工作節(jié)奏都越來越快，工作的場景越來越多元，越來越靈活，各類應(yīng)用涉及海量的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理需求愈發(fā)顯著，因此，對(duì)于辦公設(shè)備的性能和電池續(xù)航能力都提出了更高的挑戰(zhàn)。
寫在最后
隨著智能時(shí)代的來臨，國內(nèi)制造業(yè)紛紛開始充分利用AI技術(shù)的優(yōu)勢，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)制造業(yè)向智能化、高效化方向發(fā)展。在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)下，也期待未來的移動(dòng)辦公設(shè)備能夠不斷升級(jí)，具備更加出色的性能和續(xù)航能力，以滿足數(shù)字化辦公對(duì)設(shè)備提出的更高要求。 
