C114訊 12月30日消息（九九）當(dāng)前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正深入發(fā)展，信息通信技術(shù)創(chuàng)新已從過去單點突破轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗉夹g(shù)協(xié)同推進(jìn)及群體性演變。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星通信和大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)不斷突破，加速終端行業(yè)創(chuàng)新進(jìn)程，新一代智能終端逐漸走深向?qū)崳苿尤祟惿鐣M(jìn)入智慧化時代。
中國信通院日前發(fā)布《新一代智能終端藍(lán)皮書（2024年）》，深入剖析新一代智能終端的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)特點、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、市場前景及對未來的憧憬展望，為相關(guān)領(lǐng)域的決策者、研究者及從業(yè)者提供全面而深入的洞察與參考。
新一代智能終端呈現(xiàn)“四新”趨勢特征
根據(jù)技術(shù)發(fā)展路線、應(yīng)用服務(wù)智能化水平等要素，智能終端演進(jìn)歷程可概括為以下四個關(guān)鍵階段。
智能終端演進(jìn)歷程可概括為4個關(guān)鍵階段。計算智能起步期（1995年—2007年），終端初步具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)計算和傳輸能力，硬件和軟件技術(shù)尚在發(fā)展初期，應(yīng)用生態(tài)處于早期萌芽階段。應(yīng)用智能導(dǎo)入期（2007年—2011年），iOS、Android及Windows Phone等移動智能操作系統(tǒng)正式問世，應(yīng)用程序被廣泛引入終端設(shè)備以提供多類型服務(wù)，智能應(yīng)用生態(tài)初步構(gòu)建。單點智能普及期（2011年—2020年），新一代信息技術(shù)驅(qū)動終端軟硬件升級變革，應(yīng)用生態(tài)進(jìn)入多元化發(fā)展階段，萬物互聯(lián)迎來新機(jī)遇。協(xié)同智慧發(fā)展期（2020年以來），人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)取得關(guān)鍵性突破，終端交互方式及服務(wù)方式發(fā)生深度革新，推動智能終端進(jìn)入萬物智聯(lián)、協(xié)同智慧新紀(jì)元。
藍(lán)皮書提出，新一代智能終端指基于信息通信技術(shù)，以強(qiáng)感知、強(qiáng)計算、強(qiáng)交互、強(qiáng)體驗提升為目標(biāo)，能夠執(zhí)行多元化復(fù)雜任務(wù)，為用戶提供強(qiáng)智能服務(wù)的新型智能終端。
新一代智能終端擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界，支持人類對物理世界更深刻的感知與理解，更加強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)整體的智能互聯(lián)和智能化管理，旨在通過更全面、綜合的智能化應(yīng)用，促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合。
新一代智能終端呈現(xiàn)“四新”趨勢特征：一是新交互，從“單一模態(tài)交互”走向“多模態(tài)交互”，交互方式從“人理解機(jī)器”逐漸演變?yōu)?ldquo;機(jī)器理解人”；二是新應(yīng)用，傳統(tǒng)應(yīng)用向智能化升級，衍生出應(yīng)用+AI、AI原生應(yīng)用兩類代表性范式；三是新服務(wù)，服務(wù)模式由“以用戶指令為驅(qū)動”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;以用戶意圖為導(dǎo)向”，由“被動服務(wù)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;主動服務(wù)”；四是新場景，新興技術(shù)推動業(yè)務(wù)場景從“萬物互聯(lián)”進(jìn)入“萬物智聯(lián)”。
隨著人工智能工程化的加速推進(jìn)，新產(chǎn)品新模式層出不窮，催生了AI 手機(jī)、AI PC、AI 可穿戴設(shè)備等系列人工智能終端，并成為新一代智能終端的代表性應(yīng)用產(chǎn)品。
端云協(xié)同加速軟件重構(gòu)
藍(lán)皮書指出，新一代智能終端技術(shù)創(chuàng)新重點，一是終端硬件創(chuàng)新升級，助推端側(cè)性能加速提升；二是平臺軟件加速重構(gòu)，端云協(xié)同成為主要路徑；三是多重技術(shù)綜合應(yīng)用，催生人機(jī)交互全新范式；四是安全防護(hù)策略演進(jìn)，筑牢用戶安全隱私屏障。
AI技術(shù)在終端產(chǎn)品的融入度正逐步深化，在軟件層面，主要分為“應(yīng)用加入AI”“系統(tǒng)導(dǎo)入AI”“AI重構(gòu)原生OS”三個階段。第一階段“應(yīng)用加入AI”的AI功能較為簡單，強(qiáng)調(diào)單點特性的智能增強(qiáng)，如翻譯，圖片處理，文字識別等領(lǐng)域引入AI能力，實現(xiàn)方式為將各類AI能力集成至應(yīng)用軟件中，主要的計算處理任務(wù)在云端運(yùn)行；第二階段“系統(tǒng)導(dǎo)入AI”是指AI能力下沉至OS側(cè)，并對系統(tǒng)高頻應(yīng)用和服務(wù)進(jìn)行智能化改造，AI 功能融入終端預(yù)裝應(yīng)用，如圖片一鍵消除、圖庫檢索、日程自動生成等；第三階段“AI 重構(gòu)原生OS”是以AI
為中心重構(gòu)系統(tǒng)及應(yīng)用，包括交互方式、意圖理解、執(zhí)行方式、系統(tǒng)資源調(diào)度等，以系統(tǒng)級入口和全局可用的超級智能體，實現(xiàn)更自然的多模態(tài)交互。
當(dāng)前處于“系統(tǒng)導(dǎo)入AI”階段，多家終端廠商在旗艦機(jī)操作系統(tǒng)中加入AI模型和AI Agent，嘗試以AI重構(gòu)原生OS。
藍(lán)皮書同時指出，端側(cè)模型優(yōu)勢點在于低延遲、強(qiáng)隱私保護(hù)、免受網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)弱限制，滿足自動駕駛、智能機(jī)器人等實時性要求高的場景，處理敏感信息（如醫(yī)療、金融數(shù)據(jù)）更具安全性。但受終端計算、存儲和能耗限制，無法支持較大規(guī)模的 AI 模型，所以當(dāng)前端側(cè)大模型常用于處理算力要求較低的任務(wù)，如翻譯、圖片編輯、本地搜索等。云側(cè)大模型優(yōu)勢點在于算力強(qiáng)、知識庫豐富、可擴(kuò)展性與靈活性好，能夠支持更大規(guī)模的模型部署和訓(xùn)練，所以
云側(cè)負(fù)責(zé)算力要求高的AI工作，如提供更高品質(zhì)的內(nèi)容生成及更復(fù)雜的推理任務(wù)。
綜合終端的成本、性能、功耗等要求，端云協(xié)同成為主流解決方案。端側(cè)模型兼顧本地化運(yùn)行的算力限制，負(fù)責(zé)執(zhí)行實時數(shù)據(jù)的采集和處理、敏感數(shù)據(jù)本地處理、用戶意圖理解、貼合用戶的個性智能化、端側(cè)計算資源調(diào)度等功能，做到本地化快速響應(yīng)；云側(cè)大模型做深度用戶意圖理解、復(fù)雜指令拆分與執(zhí)行、跨設(shè)備協(xié)同、遠(yuǎn)程設(shè)備管理等。未來端云協(xié)同仍為主流部署模式，并將不斷優(yōu)化云側(cè)、端側(cè)資源調(diào)度和使用，平衡能力、效率、功耗等關(guān)鍵性能，有望在智能家居、自動駕駛、工業(yè)制造等行業(yè)場景提供更多服務(wù)。 
