C114訊 11月7日消息（趙婷婷）日前，Omdia在北京召開“ICT行業(yè)研討會”。會上，Omdia人工智能首席分析師蘇廉節(jié)分享了中國生成式人工智能（AIGC）的市場格局與未來走向。他指出，2024年是大模型的小年，多是“碎片化”發(fā)展。與2023年“百模大戰(zhàn)”相比，2024年市場開始趨于飽和，出現(xiàn)同質(zhì)化相對嚴重的現(xiàn)象。
面對AIGC未來發(fā)展，在衡量“與國外相比，落后與不落后“的語境下，需要關(guān)注“既定賽道”以及“未知賽道”兩個維度。在“既定賽道”的發(fā)展路線中，中國其實并沒有落后多少，這個差距僅僅是一個月到一年的時間，很容易跨越�！拔覀兏鼞�(yīng)該要思考的是，在不確定性、創(chuàng)新的賽道，中國是否有機會領(lǐng)先？”
如果要在“未知賽道”里彌補差距，需要在創(chuàng)新方面投入更多。盡可能鼓勵企業(yè)去試錯，鼓勵新一代人勇于嘗試。
大模型訓練門檻越來越高 競爭日趨白熱化
蘇廉節(jié)指出，當前大模型訓練的門檻越來越高，對計算資源的訴求有增無減，開始正式從萬卡集群走向十萬卡集群，由單一數(shù)據(jù)中心走向多數(shù)據(jù)中心，并且不同客戶對基礎(chǔ)模型推理的要求也不盡相同�！坝柧毜馁M用提高了，推理的費用自然也會提高，產(chǎn)品的掙錢能力也需要大幅提高。但并不是所有人都能掙到錢�！�
目前不同的云廠商都積極對自己的平臺進行優(yōu)化調(diào)整，以便更多開發(fā)者通過云平臺開發(fā)屬于他們的大模型�！爸袊脑茝S商，相對于美國的廠商，更傾向于采用開源的方式合作。開源與閉源相比，并不掙錢。10年前，云廠商們部署的公有云，到現(xiàn)在掙錢�！�
他類比道，“倘若現(xiàn)在部署大模型，一時間可能不掙錢，10年過后，是不是就可以掙錢了？”
同時AI芯片行業(yè)正經(jīng)歷一陣寒冬。AI GPU芯片初創(chuàng)公司象帝先已于2024年8月底破產(chǎn)。為保持競爭力，他建議，中國AI芯片初創(chuàng)公司專注于特定垂直市場，并提供相對應(yīng)的云服務(wù)。而且目前AI芯片廠商除云GPU外，專用AI芯片供應(yīng)商也在推出云服務(wù)，以實現(xiàn)高性能的訓練和推理服務(wù)。
另一方面，大模型競爭日趨白熱化。在這過程中，擁有強大云基礎(chǔ)設(shè)施和模型能力的供應(yīng)商名列前茅，例如阿里巴巴、百度、騰訊；同時，越多越多的廠商開始采用專家混合（MOE）架構(gòu)，從而降低了模型密度，并在推理過程中加快了執(zhí)行速度。
對于價格的競爭也在不斷升級。2024年5月，字節(jié)跳動將其大模型從云雀更名為豆包，并大幅降低了token的價格，讓豆包成為目前市場上價格最具競爭力的大模型；2024年9月，阿里巴巴也宣布下調(diào)其幾款基礎(chǔ)機型的價格，有可能引發(fā)新一輪價格戰(zhàn)�！翱傮w而言，與西方同行相比，我國供應(yīng)商的機型定價要便宜的多。”
除了擁有通用的大模型之外，中國還發(fā)展了具有“中國特色”的行業(yè)大模型。這些行業(yè)大模型主要集中在以下方面：運維層面，它們多見于IT基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的行業(yè)；從支出角度來看，主要是電信和電力這種幅度較大行業(yè)，它們對AI的需求與通用大模型的應(yīng)用有所不同，更注重本行業(yè)的安全性與準確性，由此催生出行業(yè)大模型訴求�！翱梢灶A(yù)見，未來行業(yè)大模型的名單一定會越來越長�！�
AIGC將會走向終端化 表現(xiàn)為四大應(yīng)用方向
蘇廉節(jié)指出，AI在內(nèi)部和外部應(yīng)用皆受歡迎。在運營商方面，業(yè)界最流行的自智網(wǎng)絡(luò)框架之一是TM論壇提出的自智網(wǎng)絡(luò)。頂級運營商處于L3階段，但大多數(shù)仍處于L2階段。主要由AI能力的普及化、內(nèi)部需求驅(qū)動、接近全棧式的虛擬化三大因素驅(qū)動。
與此同時，運營商正引領(lǐng)亞太區(qū)AIGC開發(fā)與部署。這些模型被大量應(yīng)用于客戶服務(wù)、收入保證和創(chuàng)造、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、銷售和營銷、內(nèi)部知識共享，以及針對大多數(shù)垂直行業(yè)用例的橫向解決方案。另外，5G-A+AI的融合能激發(fā)更多AIGC的潛力。
5G-A正在賦能各類行業(yè)應(yīng)用，例如全國無人機網(wǎng)絡(luò)、5G手術(shù)、工業(yè)元宇宙，它與AI結(jié)合，在文本、圖形等數(shù)據(jù)庫的加持下，更夠釋放嶄新的AIGC能力，例如多模態(tài)、智能體等。
對于AIGC的未來方向，蘇廉節(jié)認為，將會走向終端化。“邊緣AIGC讓AIoT概念死灰復燃，預(yù)計從2024年開始，邊緣AIGC將逐年快速增長，2024年是其關(guān)鍵之年�！本唧w來說，主要表現(xiàn)為以下四個方面：
首先是AI手機。具備邊緣大模型的智能手機的滲透率預(yù)計將在2026年急劇上升。2024年的總出貨量預(yù)計為1.19億部，占總量的10%。之后，預(yù)計將穩(wěn)步增長，2028年將達到6.06億部，復合年增長率為38%。
同時，AI PC前景備受看好。0mdia將AIPC定義為配備性能超過40 TOPS的NPU的筆記本電腦。預(yù)計2028年，AI PC滲透率約為79.5%。
仿人機器人也是未來重要方向，前景備受看好。但目前技術(shù)仍處于早期階段，大多數(shù)仿人機器人仍處于驗和概念驗證階段，這項技術(shù)還需要幾年時間才能大規(guī)模部署。0mdia預(yù)計，到2027年，人形機器人的出貨量將超過一萬臺。
此外，車聯(lián)網(wǎng)也成為下一個增長點。2022年，聯(lián)網(wǎng)汽車滲透率達到整個汽車市場的22%，這一比例高于2014年的5%，反映了過去8年中聯(lián)網(wǎng)汽車銷量的顯著增長。2022年售出的車輛中有81%配備了互聯(lián)功能，有望在2030年實現(xiàn)100%的車輛具備聯(lián)網(wǎng)能力。 
