在當今快速發(fā)展的科技時代，技術創(chuàng)新已成為推動社會進步的重要力量。在通信網絡領域，隨著5G技術的普及和物聯(lián)網的快速發(fā)展，通信網絡設備的數量和規(guī)模日益龐大，其能耗問題也日益凸顯。因此，如何通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)通信網絡設備的節(jié)能降耗，已成為業(yè)界關注的焦點。
技術創(chuàng)新，引領綠色轉型
為響應國家“雙碳”目標及中國移動集團“C²三能計劃”，在中國移動集團網絡事業(yè)部的指導下，吉林移動攜手中國移動集團設計院、烽火通信，針對現(xiàn)有SPN網絡共同進行技術研究，并提出《一種基于VMD與WPD的改進LSTM模型的通信傳輸設備智能節(jié)電方法》技術。其關鍵點為利用波形分解和降噪技術優(yōu)化神經網絡LSTM算法，從而提高整體預測準確度，實現(xiàn)精準流量預測。同時，采用實時數據與優(yōu)化預測算法相結合，可時刻跟蹤設備功耗，自動調節(jié)單板功耗，達到控制設備整體功耗與節(jié)能的目的。
關鍵技術點一：搭建VMD改進LSTM預測模型
在對現(xiàn)網流量數據進行建模時，先通過VMD波形分解為三個部分：趨勢部分+周期變化部分+余量（噪聲）部分，然后對每個部分分別進行建模并實施LSTM時間序列預測，最后將三部分的預測值累加即可得到流量對數預測值，實現(xiàn)預測準確率滿足中國移動技術規(guī)范，如下例圖所示：
關鍵技術點二：設備功耗控制
通過預測流量數據來計算設備交叉容量需求，從而實現(xiàn)設備負載動態(tài)調整，具體邏輯如下：
流量預測轉換為交叉盤需求預測量：對每一個時間尺度，定義流量預測轉換為交叉盤需求預測量的函數：Pj(t) = Fj(Lj(t))，j是時間尺度序號，Lj（t）是未來t時刻的流量，Pj(t)是對應的交叉盤數量。Pj(t)可為浮點數。
F函數設計方法如下，未來t時刻的交叉盤預測量：
Pj(t)=Fj(Lj(t))=K*max(Lk-j(t))/H
其中定義參數如下：
Lk-j(t)：t時刻第k個業(yè)務盤基于第j時間尺度的預測流量。因此該時刻業(yè)務盤預測流量分別為： L1-j(t)，L2-j(t)，L3-j(t)，… …，Lk-j(t)，K為業(yè)務盤的總數量。
Pj(t)：在未來t時刻的交叉盤預測需求數量
P_current：當前在位設備交叉盤總數
K：當前在位設備業(yè)務盤槽位數
H：代表交叉盤的最大交叉容量
智能感知 精準調控，效能與環(huán)保并重
通過該技術完成實時數據與優(yōu)化預測算法相結合，時刻跟蹤設備功耗，感知網絡流量的波動，通過算法優(yōu)化，自動調整設備的工作狀態(tài)，確保在滿足通信需求的同時，最大限度減少能源消耗，實現(xiàn)功耗隨設備負載動態(tài)調整，使網絡具備能耗的精細化管理，達到最佳節(jié)能效果，實現(xiàn)真正的“按需分配”。這種智能化的管理方式，不僅可提升網絡運行效率，還能有效延長設備的使用壽命，實現(xiàn)經濟效益與環(huán)境效益的雙贏。當前，該功能已在全國范圍內的SPN網絡進行應用，可節(jié)省電量1401.6萬度/年，相當于減少13974噸二氧化碳排放，隨著全網設備部署，節(jié)能成效愈發(fā)顯著。
共創(chuàng)綠色未來，攜手邁進低碳新時代
面對全球氣候變化的嚴峻挑戰(zhàn)，每一份節(jié)能減碳的努力都至關重要。SPN網絡的功耗動態(tài)控制功能，不僅能夠幫助運營商降低運營成本，提升市場競爭力，更是對構建可持續(xù)發(fā)展作出的有力貢獻。未來，中國移動與烽火通信將持續(xù)秉持創(chuàng)新發(fā)展、合作共贏的理念，攜手并進，以科技創(chuàng)新共繪低碳、高效、綠色的網絡圖景。
