當(dāng)下，AI成為新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)鍵引擎，推動(dòng)各行業(yè)從“+AI”邁向“AI+”。通信網(wǎng)絡(luò)的核心網(wǎng)，作為“中樞”急需“AI+”變革，以實(shí)現(xiàn)全AI化，從自動(dòng)化躍升至L4+高階自智。
基于此，中興通訊推出“AI+”核心網(wǎng)解決方案 - “AI Core Solution”。該方案打造開放生態(tài)的全棧智能“新網(wǎng)絡(luò)大腦”，助力運(yùn)營商搭建創(chuàng)新、高效、智能且安全的AI應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)。
其構(gòu)建了“三層一域”的“AI+”核心網(wǎng)技術(shù)體系架構(gòu)，包含“AI+”網(wǎng)絡(luò)云基礎(chǔ)設(shè)施層、“AI+”連接層、“AI+”業(yè)務(wù)應(yīng)用層和“AI+”運(yùn)維域。“AI+”運(yùn)維域融合AI大小模型與數(shù)字孿生技術(shù)，重塑網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維新范式，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)高階自智，高效穩(wěn)定運(yùn)行。
·核心網(wǎng)面臨諸多挑戰(zhàn)，AI+運(yùn)維迎來新機(jī)遇
隨著 5G 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展及虛擬化、云化技術(shù)引入，通信網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)面臨復(fù)雜狀況，主要體現(xiàn)如下：
三多：多接入、多類型、多網(wǎng)元，網(wǎng)元與接口數(shù)量成倍增加，運(yùn)維難度增大，OPEX 成本上升。
三跨：跨層、跨域、跨廠家，運(yùn)維管理復(fù)雜度和難度指數(shù)級上升，人工運(yùn)維難以應(yīng)對。
三新：新業(yè)務(wù)、新架構(gòu)、新技術(shù)，成為AI+運(yùn)維新動(dòng)力，通過AI+數(shù)字孿生+意圖網(wǎng)絡(luò)的深度融合，重塑核心網(wǎng)運(yùn)維新范式。
·“四層一體”新架構(gòu)，AI+運(yùn)維重塑核心網(wǎng)運(yùn)維新范式
為應(yīng)對核心網(wǎng)的諸多運(yùn)維挑戰(zhàn)，滿足自動(dòng)化與智能化的運(yùn)維需求，中興通訊核心網(wǎng)構(gòu)建了以大小模型智能體及數(shù)字孿生技術(shù)為基礎(chǔ)的“四層一體”智能運(yùn)維架構(gòu)，重塑高階自智的“AI+”智能運(yùn)維管理系統(tǒng)。
此”四層一體”新架構(gòu)包括：網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層、模型層、應(yīng)用層和數(shù)字孿生體。網(wǎng)絡(luò)層作為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行根基，包含核心網(wǎng)現(xiàn)有原子網(wǎng)元；數(shù)據(jù)層提供高質(zhì)量語料數(shù)據(jù)，為上層決策提供支撐；模型層以大/小模型為智能引擎，打造可組裝編排、自主迭代的數(shù)智底座；應(yīng)用層基于此數(shù)智底座，智能編排多種應(yīng)用能力，滿足多場景運(yùn)維需求；數(shù)字孿生體構(gòu)建“業(yè)務(wù)模型 + 孿生應(yīng)用”架構(gòu)，助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
·大小模型協(xié)同，AI+運(yùn)維邁入高階自智
在海量數(shù)據(jù)與眾多故障點(diǎn)面前，人工運(yùn)維力不從心。該系統(tǒng)依托大語言模型與 AI Agent 智能體服務(wù)，構(gòu)建大模型服務(wù)助力網(wǎng)絡(luò)高階自智演進(jìn)。
智能體協(xié)同的檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，構(gòu)建統(tǒng)一知識門戶，融入智能體后回答準(zhǔn)確率超 95%，打造智能交互門戶；泛化意圖理解與精準(zhǔn)運(yùn)維結(jié)合的大小模型協(xié)同技術(shù)，構(gòu)建可視知識地圖，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維全閉環(huán)，大幅縮短故障處理時(shí)間，告警聚合壓縮率超 80%；基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能生成技術(shù)，為新手解決文檔編輯難題，準(zhǔn)確生成解決方案時(shí)間降低 70%。
·一體化數(shù)字孿生，AI+運(yùn)維構(gòu)建高穩(wěn)網(wǎng)絡(luò)
“四層一體”核心網(wǎng)智能運(yùn)維系統(tǒng)借助數(shù)字孿生技術(shù)，融合多種模型構(gòu)建數(shù)字孿生體，具備跨廠家模型管理等多種能力，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維自動(dòng)化閉環(huán)，推動(dòng)高階自智演進(jìn)。同時(shí)，搭建數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用一體化架構(gòu)為規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)維、優(yōu)化等多場景賦能，利用數(shù)字孿生技術(shù)模擬網(wǎng)絡(luò)狀況，實(shí)現(xiàn)信令風(fēng)暴智能流控，提升核心網(wǎng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。
·全閉環(huán)運(yùn)維管理，AI+運(yùn)維降低OPEX
全閉環(huán)運(yùn)維管理，通過思維鏈技術(shù)構(gòu)建自我優(yōu)化的運(yùn)維生態(tài)系統(tǒng)。目前主要涵蓋三大高價(jià)值場景：全閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)變更，實(shí)現(xiàn)流程可編排、操作自動(dòng)化；全閉環(huán)監(jiān)控排障，涵蓋數(shù)據(jù)傳輸全程，多種方案提升告警處理與故障分析效率，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)；全閉環(huán)投訴處理，針對流程復(fù)雜、定位難的問題，通過意圖驅(qū)動(dòng)、檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量、依據(jù)話單信令分析等措施，縮短投訴處理時(shí)長，降低運(yùn)維成本。
·AI+ 運(yùn)維的未來展望
TM Forum 定義自智網(wǎng)絡(luò)等級，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn) L5 級“無人化”智能運(yùn)維，但仍面臨眾多挑戰(zhàn)。未來運(yùn)維可從以下關(guān)鍵技術(shù)著手增強(qiáng)：
- 多智能體協(xié)作可編排技術(shù)，是“無人化”運(yùn)維應(yīng)用的創(chuàng)新保障，可滿足多智能體協(xié)同的各種復(fù)雜場景需求；
- 基于多模態(tài)大模型的自適應(yīng)智能體協(xié)同技術(shù)，可持續(xù)提升模型能力，讓智能體更全面地理解運(yùn)維場景中的不同環(huán)境和任務(wù)要求，自動(dòng)調(diào)整策略和行為；
- 基于 AI 和數(shù)字孿生雙輪驅(qū)動(dòng)的融合底座，作為智能引擎，二者結(jié)合可優(yōu)勢互補(bǔ)，可讓仿真、驗(yàn)證、預(yù)測等能力相互協(xié)作、彼此支撐。
“無人化”運(yùn)維致力于智能化、自動(dòng)化及高效數(shù)據(jù)處理，減少人工干預(yù)，進(jìn)而充分發(fā)揮其在提高效率、降低成本以及增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性方面的巨大潛力。 
