數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)的重要支柱，2022年美國、中國等5個主要經(jīng)濟(jì)體數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量占GDP比重已達(dá)58%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動。不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動，許多數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象已難以用傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論解釋。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)改變了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論的底層結(jié)構(gòu)、邏輯關(guān)系和主體問題，將解構(gòu)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)體系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為以數(shù)字技術(shù)為核心的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)正在通過數(shù)據(jù)、算法、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)重構(gòu)經(jīng)濟(jì)秩序（江小涓，2023）。綜合當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)、科技經(jīng)濟(jì)學(xué)等前沿理論研究成果來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)重構(gòu)經(jīng)濟(jì)秩序?qū)頂?shù)據(jù)要素、數(shù)字平臺、數(shù)字治理、數(shù)實(shí)融合和數(shù)字勞動力等變化與挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)要素：數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，沖擊傳統(tǒng)要素理論
《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》首次提出數(shù)據(jù)是新生產(chǎn)要素，《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》（征求意見稿）正式將數(shù)據(jù)等同于其他要素納入財(cái)務(wù)報(bào)表，“數(shù)據(jù)二十條”奠定了數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)權(quán)地位，均意味著數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素的認(rèn)識在產(chǎn)業(yè)政策層面得到了認(rèn)可。從數(shù)據(jù)的本質(zhì)來看，數(shù)據(jù)和土地等傳統(tǒng)要素一樣，均包含基于科學(xué)原理構(gòu)建的物資載體和知識內(nèi)容，這決定了它可成為生產(chǎn)要素（趙志君，2022）。從數(shù)據(jù)的作用來看，數(shù)據(jù)具有虛擬性、低成本復(fù)制性、共享性、邊際生產(chǎn)率遞增等區(qū)別于傳統(tǒng)要素的特點(diǎn)，這決定了它可打破傳統(tǒng)要素有限供給對增長的制約，更符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展邏輯。
然而數(shù)據(jù)要素很難用傳統(tǒng)要素理論解釋：首先，確權(quán)難，消費(fèi)者是個人信息的主體卻不一定是數(shù)據(jù)擁有者，而服務(wù)商通過采集、存儲、加工等生產(chǎn)性勞動成為了事實(shí)擁有者，因此多主體可主張權(quán)利將導(dǎo)致傳統(tǒng)知識產(chǎn)權(quán)框架很難適用；其次，配置難，數(shù)據(jù)可無限復(fù)用且邊際復(fù)制成本、使用損耗為零，因此數(shù)據(jù)作為要素的稀缺性被改變，如何合理配置成為新難題；最后，定價(jià)難，數(shù)據(jù)價(jià)值與供需關(guān)系和市場競爭緊密相關(guān)，一方面數(shù)據(jù)質(zhì)量、用戶感知、場景價(jià)值等將影響需求者效用和定價(jià)，另一方面完全壟斷、寡頭壟斷和完全競爭市場中的數(shù)據(jù)價(jià)值不同，因此難以使用勞動價(jià)值論或效用價(jià)值論等進(jìn)行定價(jià)。
數(shù)字平臺：數(shù)字平臺形成新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)組織及反壟斷理論
我國數(shù)字平臺發(fā)展已取得巨大成就，全球市值超100億美元的74家數(shù)字平臺企業(yè)中，中國占30家，總市值達(dá)2.02萬億美元，占全球22.5%。數(shù)字平臺憑借中心化特質(zhì)及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，可獲得全新的成長效率、市場規(guī)模和產(chǎn)業(yè)影響力，降低經(jīng)濟(jì)成本和風(fēng)險(xiǎn)，已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。同時(shí)，數(shù)字平臺反壟斷也成為政策管制熱點(diǎn)，繼2020年12月中共中央政治局會議提出“強(qiáng)化反壟斷和防止資本無序擴(kuò)張”后，《關(guān)于平臺經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》發(fā)布、《反壟斷法（修正草案）》公開征求意見、國家反壟斷局掛牌成立，均標(biāo)志著我國對數(shù)字平臺開始全面監(jiān)管。
數(shù)字平臺帶來經(jīng)濟(jì)活力的同時(shí)，也對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織理論及反壟斷規(guī)制理論形成挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)字平臺改變傳統(tǒng)原子式競爭和金字塔縱向結(jié)構(gòu)，向橫向、互動、扁平的組織結(jié)構(gòu)過度（劉鶴，2022）。傳統(tǒng)的以企業(yè)為中心的生產(chǎn)組織形態(tài)無法適應(yīng)快速迭代的市場節(jié)奏，在數(shù)字平臺沖擊下面臨顛覆和重構(gòu)。另一方面，同傳統(tǒng)壟斷相比，數(shù)字平臺壟斷的市場開放程度較高，壟斷行為更加隱蔽，在限制競爭的同時(shí)可能會帶來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。因此數(shù)字平臺壟斷的判定更加困難，需審慎處理平臺壟斷治理，堅(jiān)持發(fā)展與規(guī)范并重。
數(shù)字治理：數(shù)字技術(shù)推動治理現(xiàn)代化，暗藏技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)字集權(quán)困境
截至2023年5月底，全國已有21個省級地區(qū)發(fā)布數(shù)字政府專項(xiàng)政策。政府作為治理主體愈發(fā)重視數(shù)字技術(shù)對市場調(diào)節(jié)、管理和監(jiān)督的作用，通過治理平臺形成更高效的治理結(jié)構(gòu)，如上海市“一網(wǎng)通辦”數(shù)字化重塑辦事流程，實(shí)現(xiàn)平均減環(huán)節(jié)69%、減時(shí)間54%、減材料75%、減跑動71%。政府可通過數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)治理現(xiàn)代化的根源在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代政府與市場邊界愈發(fā)模糊。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為政府過度干預(yù)會扼殺市場活力，政府是通過解決公共問題、提供公共服務(wù)等“外部性”舉措干預(yù)市場與社會活動的，而數(shù)字技術(shù)可幫助政府通過廣泛連接、豐富算力和海量數(shù)據(jù)將部分外部性問題“內(nèi)部化”（江小涓，2023），從宏觀層面避免市場信息不對稱造成的壁壘，并利用智能技術(shù)強(qiáng)大的預(yù)測決策能力提高市場調(diào)控的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。
數(shù)字技術(shù)在改善政府治理效能的同時(shí)，也埋下了隱患：首先是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，若無法保證治理數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、算法合理性以及信息安全性，將導(dǎo)致隱私泄露、算法歧視、決策失誤等技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，2018年Verizon數(shù)據(jù)泄露報(bào)告指出政府?dāng)?shù)據(jù)泄露排名已居榜首；其次是數(shù)字集權(quán)隱患，數(shù)字技術(shù)的高門檻、黑箱性和強(qiáng)依賴性將為數(shù)字技術(shù)精英構(gòu)筑治理壁壘，擁有數(shù)據(jù)和算法霸權(quán)的少數(shù)科技巨頭可使政府主導(dǎo)的治理演變?yōu)?ldquo;技術(shù)利維坦”治理（成超，2023），如2019年劍橋分析公司被曝出利用算法操控輿論、干預(yù)美國大選。
數(shù)實(shí)融合：數(shù)實(shí)融合重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，帶來信息安全和勞動力擠出等問題
2022年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重已達(dá)81.7%，數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合不斷縱深發(fā)展，已成為我國穩(wěn)增長促轉(zhuǎn)型的重要引擎。黨的二十大報(bào)告也明確指出“要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。數(shù)實(shí)融合驅(qū)動下，傳統(tǒng)生產(chǎn)模式被打破，人、企業(yè)、產(chǎn)品或服務(wù)實(shí)現(xiàn)高度互聯(lián)，產(chǎn)業(yè)之間生產(chǎn)要素跨界重組、協(xié)同，實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)，衍生新業(yè)態(tài)、新模式。如以特斯拉為代表的智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)將數(shù)字技術(shù)與汽車制造產(chǎn)業(yè)融合，售前利用新媒體大幅提升營銷效率，壓降營銷成本；售中借助模塊化生產(chǎn)和大數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)供需高效匹配；售后提供自動駕駛、自營充電等可持續(xù)運(yùn)營服務(wù)，延長客戶價(jià)值鏈。
隨著數(shù)實(shí)融合不斷推進(jìn)，一些前所未有的挑戰(zhàn)也逐漸凸顯。首先是各行業(yè)數(shù)實(shí)融合程度不均衡。我國第一二三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滲透率分別為10%、22%、43%，一二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相對滯后，不少企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用停留在辦公、服務(wù)等非核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)。其次是信息安全問題泛化。實(shí)體企業(yè)和個人對網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字化產(chǎn)品依賴性不斷增強(qiáng)，將加大核心數(shù)字設(shè)備和軟件被遠(yuǎn)程控制或信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。最后是數(shù)字技術(shù)帶來勞動力擠出。Goos(2007)、Autor（2013）等分別對英國、歐洲勞動力市場數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用將對勞動力市場帶來“極化效應(yīng)”，程式化工作逐漸被計(jì)算機(jī)所取代。據(jù)高盛預(yù)估，未來全球?qū)⒂?億個工作崗位被生成式AI取代，其中律師和行政人員受到最大影響。
數(shù)字勞動力：數(shù)字消費(fèi)者成為生產(chǎn)者，催生數(shù)字資本剝削
截至2022年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.67億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)75.6%，用戶單日網(wǎng)絡(luò)使用時(shí)長達(dá)7.15小時(shí)，全年產(chǎn)生數(shù)據(jù)量高達(dá)23ZB。互聯(lián)網(wǎng)用戶的規(guī)模增長造就了移動互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，數(shù)字平臺和應(yīng)用的廣泛使用演化出了數(shù)字勞動力，消費(fèi)者成為再生產(chǎn)的主體。一方面，數(shù)字產(chǎn)品具有虛擬性、無限性、邊際再生產(chǎn)零成本等特點(diǎn)，因此消費(fèi)者通過支付使用費(fèi)或流量費(fèi)等方式消費(fèi)產(chǎn)品的過程也是完成數(shù)字產(chǎn)品再生產(chǎn)的過程；另一方面，消費(fèi)者的所有數(shù)字化行為，如瀏覽、點(diǎn)擊、偏好等，都將創(chuàng)造數(shù)字痕跡，幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)生產(chǎn)資料的再生產(chǎn)。
數(shù)字勞動力的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)勞動關(guān)系，從而導(dǎo)致資本對勞動的剝削更加隱性，絕大部分被免費(fèi)、快捷與娛樂使用的消費(fèi)活動所掩蓋（Tapacott等，2000）�；ヂ�(lián)網(wǎng)用戶成為了免費(fèi)的數(shù)字勞動力，付出了具體勞動和抽象勞動，但生產(chǎn)行為并沒有得到勞動力報(bào)酬，反而被數(shù)字資本無償占有。以近來大熱的大模型應(yīng)用為例，許多AIGC應(yīng)用要求用戶上傳足夠的圖像、視頻、文字、語音數(shù)據(jù)以幫助平臺大模型完成訓(xùn)練、調(diào)參和推理工作，再以收費(fèi)的方式向用戶輸出結(jié)果，在這一過程中，消費(fèi)者不僅貢獻(xiàn)了關(guān)鍵的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素，還直接參與到了AIGC的生產(chǎn)過程中，卻并未參與收入分配，獲得相應(yīng)的勞動力報(bào)酬。
當(dāng)代經(jīng)濟(jì)正處于數(shù)字化解構(gòu)與重構(gòu)的過程，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)已無法解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)的諸多變化與挑戰(zhàn)，經(jīng)濟(jì)學(xué)理論內(nèi)核亟需進(jìn)行系統(tǒng)性創(chuàng)新革命。自1996年泰普斯科特在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖：電子商務(wù)的勃興》提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”以來，一直未形成體系化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系和標(biāo)志性的理論研究成果。當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于高質(zhì)量發(fā)展階段，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理論發(fā)展嚴(yán)重滯后于實(shí)踐，無法有效指導(dǎo)、支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展，因此應(yīng)辯證看待數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新變化與新挑戰(zhàn)，加快構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康、規(guī)范、持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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[2] 趙志君，《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論》
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[7] D.H.Autor and D.Dorn, The Growth of Low-Skill Services Jobs and Polarization of the U.S. Labor Market
本文作者
姜璐
一級分析師
就職于中國電信研究院，長期從事云網(wǎng)融合、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等相關(guān)研究，近年來專注集成電路、操作系統(tǒng)等專業(yè)領(lǐng)域。
翟錫豹
一級分析師
碩士，中級工程師，長期從事數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究，近年來專注于邊緣計(jì)算、半導(dǎo)體等領(lǐng)域。 
