2025 XCOPS智能運(yùn)維管理人年會(huì)，將于5月16日以廣州為起點(diǎn)正式開啟！
近兩年，在以大模型為代表的AI技術(shù)迅猛發(fā)展下，運(yùn)維智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程在各行各業(yè)極速鋪開——傳統(tǒng)架構(gòu)面臨海量數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)復(fù)雜性激增與國產(chǎn)化轉(zhuǎn)型的陣痛，而AI技術(shù)的融入則為自動(dòng)化運(yùn)維、實(shí)時(shí)決策與數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘打開了全新可能。大模型驅(qū)動(dòng)的AIOps正重塑故障預(yù)測與根因分析范式，多模態(tài)數(shù)據(jù)庫突破結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)邊界，云原生與分布式架構(gòu)加速業(yè)務(wù)彈性與創(chuàng)新。
聚焦“技術(shù)破局與場景落地”，2025 XCOPS智能運(yùn)維管理人年會(huì)將于5月16日在廣州舉辦，匯聚行業(yè)頂尖專家，共探AI如何賦能運(yùn)維智能化躍遷及數(shù)據(jù)庫架構(gòu)革新，分享互聯(lián)網(wǎng)大廠、金融標(biāo)桿企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與前瞻洞察，與廣大技術(shù)同路人一起解碼AI時(shí)代決定企業(yè)及個(gè)人未來發(fā)展的關(guān)鍵命題。
時(shí)間：2025年5月16日
地點(diǎn)：廣州陽光酒店 · 一樓國際會(huì)議中心
指導(dǎo)單位：上海市軟件行業(yè)協(xié)會(huì)、上海市計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)
主辦單位：dbaplus社群
【主題設(shè)置】
本次大會(huì)將聚焦于大模型、AI Agent等新興技術(shù)推動(dòng)及融合之下，運(yùn)維與數(shù)據(jù)庫兩大領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和創(chuàng)新應(yīng)用，主要涵蓋以下要點(diǎn)：
運(yùn)維：
以DeepSeek為代表的大模型與AIOps深度結(jié)合
全�？捎^測性能力的大幅提升
云原生時(shí)代的降本增效與質(zhì)量保障
國內(nèi)外電商、金融等行業(yè)的場景化最佳實(shí)踐
數(shù)據(jù)庫：
金融級(jí)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化轉(zhuǎn)型實(shí)踐與突破
AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的多模態(tài)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)庫存算分離架構(gòu)的優(yōu)勢和風(fēng)險(xiǎn)
數(shù)據(jù)庫開源與自研技術(shù)的協(xié)同發(fā)展
【部分議題先睹為快】
Spring AI Alibaba 可觀測性負(fù)責(zé)人 張銘輝
《基于OpenTelemetry的大模型應(yīng)用全�？捎^測：以DeepSeek R1+Spring AI Alibaba為例》
議題要點(diǎn)：
基于vLLM部署DeepSeek R1模型，并快速配置和導(dǎo)出滿足OpenTelemetry標(biāo)準(zhǔn)的可觀測數(shù)據(jù)
基于可觀測性數(shù)據(jù)監(jiān)控DeepSeek R1模型的資源利用情況，并保障模型服務(wù)可靠性
使用Spring AI Alibaba快速構(gòu)建基于Java語言的AI Agent應(yīng)用，并快速啟用框架原生的OpenTelemetry可觀測能力
基于LLM應(yīng)用系統(tǒng)的全鏈路完成問題診斷和數(shù)據(jù)加工
太平洋保險(xiǎn)數(shù)智研究院 云首席架構(gòu)師 王輝
《大模型與Agent技術(shù)在金融級(jí)智能運(yùn)維的創(chuàng)新應(yīng)用》
議題要點(diǎn)：
大模型與Agent技術(shù)在運(yùn)維領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用
大模型運(yùn)維市場分析與洞察，助力金融企業(yè)制定合適的競爭策略
Agent智能運(yùn)維體的應(yīng)用與展望，推動(dòng)運(yùn)維智能化發(fā)展
京東科技 資深算法經(jīng)理 張靜
《大模型驅(qū)動(dòng)AIOps演進(jìn)：京東科技業(yè)務(wù)可觀測性升級(jí)實(shí)踐》
議題要點(diǎn)：
智能日志與指標(biāo)分析：如何利用大模型實(shí)現(xiàn)海量運(yùn)維日志和監(jiān)控指標(biāo)的智能分析，提升業(yè)務(wù)可觀測性
智能化故障定位演進(jìn)：如何結(jié)合AIOps算法與運(yùn)維專家知識(shí)，構(gòu)建生成式故障定位系統(tǒng)，提高故障處理率
京東運(yùn)維大模型探索：運(yùn)維大模型對(duì)業(yè)務(wù)可觀測性的影響與貢獻(xiàn)
國泰君安證券 資深運(yùn)維工程師 胡霞
《云原生時(shí)代全面質(zhì)量保障體系的探索與實(shí)踐》
議題要點(diǎn)：
建設(shè)底座：場景、服務(wù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)三位一體的運(yùn)維體系
設(shè)計(jì)方案：多元化數(shù)據(jù)整合、可量化評(píng)估指標(biāo)體系、靈活調(diào)度編排
實(shí)現(xiàn)效果：運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)化與效能度量的深度融合，促進(jìn)運(yùn)維管理平臺(tái)間的互聯(lián)互通，并持續(xù)提升運(yùn)維質(zhì)量和效能
eBay 技術(shù)專家 范橋青
《eBay云原生時(shí)代的Elasticsearch平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)維優(yōu)化》
議題要點(diǎn)：
彈性擴(kuò)展與資源優(yōu)化：自動(dòng)根據(jù)流量調(diào)整資源，并通過監(jiān)控和自動(dòng)化工具優(yōu)化資源利用率
云存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)管理：優(yōu)化存儲(chǔ)效率并降低成本，在分布式系統(tǒng)中保持?jǐn)?shù)據(jù)的可擴(kuò)展性和高可用性
跨版本遷移與系統(tǒng)升級(jí)：分版本功能兼容性問題替換，提供遷移準(zhǔn)備、測試與恢復(fù)的實(shí)用建議
眾誠汽車保險(xiǎn) 信息技術(shù)部副總經(jīng)理(主持工作) 陳曉嵐
《眾誠保險(xiǎn)核心系統(tǒng)全棧信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫切換之旅》
議題要點(diǎn)：
提供金融級(jí)信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫選型思路
解析眾誠保險(xiǎn)核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫適配改造的技術(shù)創(chuàng)新
分享輕量級(jí)、易實(shí)施、可參考的信創(chuàng)切換新模式
歐冶云商 數(shù)據(jù)庫首席/Oracle ACE 薛曉剛
《結(jié)合AI技術(shù)，多模態(tài)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與優(yōu)化》
議題要點(diǎn)：
AI時(shí)代下的數(shù)據(jù)庫是什么樣子的
數(shù)據(jù)庫結(jié)合AI能做些什么
AI技術(shù)的發(fā)展為多模態(tài)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化提供了哪些新思路
微眾銀行 數(shù)據(jù)庫平臺(tái)負(fù)責(zé)人 胡盼盼
《微眾銀行國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫存算分離架構(gòu)實(shí)踐》
議題要點(diǎn)：
微眾銀行數(shù)據(jù)庫在傳統(tǒng)存算一體服務(wù)器架構(gòu)下的痛點(diǎn)
微眾銀行存算分離架構(gòu)的調(diào)研、選型及上線過程
微眾銀行數(shù)據(jù)庫存算分離架構(gòu)的收益及運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)
某商業(yè)銀行 數(shù)據(jù)庫專家 王輝
《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化轉(zhuǎn)型改造實(shí)踐》
議題要點(diǎn)：
如何對(duì)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)做出合理選擇
如何降低業(yè)務(wù)側(cè)代碼的改造與適配成本
如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫與業(yè)務(wù)側(cè)的平滑遷移
如何完善數(shù)據(jù)庫相關(guān)生態(tài)建設(shè)
更多演講嘉賓及精彩議題持續(xù)揭曉，敬請期待……
【峰會(huì)議程（部分）】
【演講嘉賓劇透】
【關(guān)于XCOPS智能運(yùn)維管理人年會(huì)】
“XCOPS智能運(yùn)維管理人年會(huì)”始于“Gdevops全球敏捷運(yùn)維峰會(huì)”，歷經(jīng)十年五城共18屆的發(fā)展沉淀，于2023年迭代升級(jí)并正式更名�；诋�(dāng)前國內(nèi)全面加速的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展態(tài)勢，加之以ChatGPT為代表的生成式AI爆發(fā)帶給運(yùn)維市場的革命性變化，“XCOPS智能運(yùn)維管理人年會(huì)”將更聚焦于企業(yè)級(jí)智能運(yùn)維能力的加速構(gòu)建與進(jìn)階，結(jié)合生成式AI技術(shù)的引入和應(yīng)用，助力企業(yè)智能運(yùn)維能力成熟度向更高階邁進(jìn)。
“XCOPS智能運(yùn)維管理人年會(huì)”與時(shí)代同頻，與產(chǎn)業(yè)共振，立足智能運(yùn)維，深耕傳統(tǒng)行業(yè)，聚焦運(yùn)維及數(shù)據(jù)庫兩大領(lǐng)域，結(jié)合AI、云原生等新興技術(shù)的融合創(chuàng)新，精選更符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展、更適配企業(yè)落地的前沿及熱門議題，旨在為賦能全行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型打造高層次、高質(zhì)量的交流平臺(tái)。大會(huì)匯聚一眾產(chǎn)學(xué)研用的權(quán)威專家和技術(shù)管理者，是與政府、高校、企業(yè)攜手打造的智能運(yùn)維領(lǐng)域標(biāo)桿盛會(huì)，憑借在業(yè)界、媒體界積累的巨大影響力，推動(dòng)全行業(yè)共同邁向數(shù)智化“深水區(qū)”。
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