2025 XCOPS智能運維管理人年會,將于5月16日以廣州為起點正式開啟!
近兩年,在以大模型為代表的AI技術(shù)迅猛發(fā)展下,運維智能化轉(zhuǎn)型的進程在各行各業(yè)極速鋪開——傳統(tǒng)架構(gòu)面臨海量數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)復(fù)雜性激增與國產(chǎn)化轉(zhuǎn)型的陣痛,而AI技術(shù)的融入則為自動化運維、實時決策與數(shù)據(jù)價值挖掘打開了全新可能。大模型驅(qū)動的AIOps正重塑故障預(yù)測與根因分析范式,多模態(tài)數(shù)據(jù)庫突破結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)邊界,云原生與分布式架構(gòu)加速業(yè)務(wù)彈性與創(chuàng)新。
聚焦“技術(shù)破局與場景落地”,2025 XCOPS智能運維管理人年會將于5月16日在廣州舉辦,匯聚行業(yè)頂尖專家,共探AI如何賦能運維智能化躍遷及數(shù)據(jù)庫架構(gòu)革新,分享互聯(lián)網(wǎng)大廠、金融標桿企業(yè)的實戰(zhàn)經(jīng)驗與前瞻洞察,與廣大技術(shù)同路人一起解碼AI時代決定企業(yè)及個人未來發(fā)展的關(guān)鍵命題。
時間:2025年5月16日
地點:廣州陽光酒店 · 一樓國際會議中心
指導(dǎo)單位:上海市軟件行業(yè)協(xié)會、上海市計算機行業(yè)協(xié)會
主辦單位:dbaplus社群
【主題設(shè)置】
本次大會將聚焦于大模型、AI Agent等新興技術(shù)推動及融合之下,運維與數(shù)據(jù)庫兩大領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和創(chuàng)新應(yīng)用,主要涵蓋以下要點:
運維:
以DeepSeek為代表的大模型與AIOps深度結(jié)合
全棧可觀測性能力的大幅提升
云原生時代的降本增效與質(zhì)量保障
國內(nèi)外電商、金融等行業(yè)的場景化最佳實踐
數(shù)據(jù)庫:
金融級數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化轉(zhuǎn)型實踐與突破
AI技術(shù)驅(qū)動下的多模態(tài)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
數(shù)據(jù)庫存算分離架構(gòu)的優(yōu)勢和風(fēng)險
數(shù)據(jù)庫開源與自研技術(shù)的協(xié)同發(fā)展
【部分議題先睹為快】
Spring AI Alibaba 可觀測性負責(zé)人 張銘輝
《基于OpenTelemetry的大模型應(yīng)用全?捎^測:以DeepSeek R1+Spring AI Alibaba為例》
議題要點:
基于vLLM部署DeepSeek R1模型,并快速配置和導(dǎo)出滿足OpenTelemetry標準的可觀測數(shù)據(jù)
基于可觀測性數(shù)據(jù)監(jiān)控DeepSeek R1模型的資源利用情況,并保障模型服務(wù)可靠性
使用Spring AI Alibaba快速構(gòu)建基于Java語言的AI Agent應(yīng)用,并快速啟用框架原生的OpenTelemetry可觀測能力
基于LLM應(yīng)用系統(tǒng)的全鏈路完成問題診斷和數(shù)據(jù)加工
太平洋保險數(shù)智研究院 云首席架構(gòu)師 王輝
《大模型與Agent技術(shù)在金融級智能運維的創(chuàng)新應(yīng)用》
議題要點:
大模型與Agent技術(shù)在運維領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用
大模型運維市場分析與洞察,助力金融企業(yè)制定合適的競爭策略
Agent智能運維體的應(yīng)用與展望,推動運維智能化發(fā)展
京東科技 資深算法經(jīng)理 張靜
《大模型驅(qū)動AIOps演進:京東科技業(yè)務(wù)可觀測性升級實踐》
議題要點:
智能日志與指標分析:如何利用大模型實現(xiàn)海量運維日志和監(jiān)控指標的智能分析,提升業(yè)務(wù)可觀測性
智能化故障定位演進:如何結(jié)合AIOps算法與運維專家知識,構(gòu)建生成式故障定位系統(tǒng),提高故障處理率
京東運維大模型探索:運維大模型對業(yè)務(wù)可觀測性的影響與貢獻
國泰君安證券 資深運維工程師 胡霞
《云原生時代全面質(zhì)量保障體系的探索與實踐》
議題要點:
建設(shè)底座:場景、服務(wù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動三位一體的運維體系
設(shè)計方案:多元化數(shù)據(jù)整合、可量化評估指標體系、靈活調(diào)度編排
實現(xiàn)效果:運維標準化與效能度量的深度融合,促進運維管理平臺間的互聯(lián)互通,并持續(xù)提升運維質(zhì)量和效能
eBay 技術(shù)專家 范橋青
《eBay云原生時代的Elasticsearch平臺建設(shè)與運維優(yōu)化》
議題要點:
彈性擴展與資源優(yōu)化:自動根據(jù)流量調(diào)整資源,并通過監(jiān)控和自動化工具優(yōu)化資源利用率
云存儲與數(shù)據(jù)管理:優(yōu)化存儲效率并降低成本,在分布式系統(tǒng)中保持數(shù)據(jù)的可擴展性和高可用性
跨版本遷移與系統(tǒng)升級:分版本功能兼容性問題替換,提供遷移準備、測試與恢復(fù)的實用建議
眾誠汽車保險 信息技術(shù)部副總經(jīng)理(主持工作) 陳曉嵐
《眾誠保險核心系統(tǒng)全棧信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫切換之旅》
議題要點:
提供金融級信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫選型思路
解析眾誠保險核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫適配改造的技術(shù)創(chuàng)新
分享輕量級、易實施、可參考的信創(chuàng)切換新模式
歐冶云商 數(shù)據(jù)庫首席/Oracle ACE 薛曉剛
《結(jié)合AI技術(shù),多模態(tài)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與優(yōu)化》
議題要點:
AI時代下的數(shù)據(jù)庫是什么樣子的
數(shù)據(jù)庫結(jié)合AI能做些什么
AI技術(shù)的發(fā)展為多模態(tài)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化提供了哪些新思路
微眾銀行 數(shù)據(jù)庫平臺負責(zé)人 胡盼盼
《微眾銀行國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫存算分離架構(gòu)實踐》
議題要點:
微眾銀行數(shù)據(jù)庫在傳統(tǒng)存算一體服務(wù)器架構(gòu)下的痛點
微眾銀行存算分離架構(gòu)的調(diào)研、選型及上線過程
微眾銀行數(shù)據(jù)庫存算分離架構(gòu)的收益及運維風(fēng)險
某商業(yè)銀行 數(shù)據(jù)庫專家 王輝
《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化轉(zhuǎn)型改造實踐》
議題要點:
如何對數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計做出合理選擇
如何降低業(yè)務(wù)側(cè)代碼的改造與適配成本
如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫與業(yè)務(wù)側(cè)的平滑遷移
如何完善數(shù)據(jù)庫相關(guān)生態(tài)建設(shè)
更多演講嘉賓及精彩議題持續(xù)揭曉,敬請期待……
【峰會議程(部分)】
【演講嘉賓劇透】
【關(guān)于XCOPS智能運維管理人年會】
“XCOPS智能運維管理人年會”始于“Gdevops全球敏捷運維峰會”,歷經(jīng)十年五城共18屆的發(fā)展沉淀,于2023年迭代升級并正式更名;诋(dāng)前國內(nèi)全面加速的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展態(tài)勢,加之以ChatGPT為代表的生成式AI爆發(fā)帶給運維市場的革命性變化,“XCOPS智能運維管理人年會”將更聚焦于企業(yè)級智能運維能力的加速構(gòu)建與進階,結(jié)合生成式AI技術(shù)的引入和應(yīng)用,助力企業(yè)智能運維能力成熟度向更高階邁進。
“XCOPS智能運維管理人年會”與時代同頻,與產(chǎn)業(yè)共振,立足智能運維,深耕傳統(tǒng)行業(yè),聚焦運維及數(shù)據(jù)庫兩大領(lǐng)域,結(jié)合AI、云原生等新興技術(shù)的融合創(chuàng)新,精選更符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展、更適配企業(yè)落地的前沿及熱門議題,旨在為賦能全行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型打造高層次、高質(zhì)量的交流平臺。大會匯聚一眾產(chǎn)學(xué)研用的權(quán)威專家和技術(shù)管理者,是與政府、高校、企業(yè)攜手打造的智能運維領(lǐng)域標桿盛會,憑借在業(yè)界、媒體界積累的巨大影響力,推動全行業(yè)共同邁向數(shù)智化“深水區(qū)”。
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