從智能手機(jī)里的AI助手到工廠里智能機(jī)械臂的精準(zhǔn)控制再到自動(dòng)駕駛汽車，人工智能的應(yīng)用戰(zhàn)場正逐漸向終端開始遷移。政府工作報(bào)告起草組成員、國務(wù)院研究室副主任陳昌盛解讀政府工作報(bào)告時(shí)就提到，圍繞“人工智能+”行動(dòng)，今年重點(diǎn)推進(jìn)以下幾方面工作，其中之一提到，要推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車、AI手機(jī)、AI電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端快速發(fā)展。
端側(cè)AI漸起
隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)突破，終端智能化升級(jí)的浪潮洶涌而來。如今，市面上的 AI 終端產(chǎn)品大致可分為生產(chǎn)力設(shè)備、輔助性設(shè)備與新興設(shè)備三大類別。
以中國電信為例，在生產(chǎn)力設(shè)備領(lǐng)域，聯(lián)合高通、中興等廠商推出的天翼 AI 手機(jī)，通過將自研星辰大模型裁剪為 3B 參數(shù)版本嵌入終端芯片，實(shí)現(xiàn)本地實(shí)時(shí)翻譯、通話摘要生成等功能。輔助性設(shè)備方面，基于聯(lián)發(fā)科 M90 芯片的天翼中屏智能音箱，支持12Gbps速率下的全屋設(shè)備動(dòng)態(tài)功耗管理。新興設(shè)備的創(chuàng)新應(yīng)用同樣引人矚目，中國電信與移遠(yuǎn)通信合作開發(fā)的工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備，搭載 48TOPS 算力模組，可在 0.2 秒內(nèi)完成精密零件瑕疵檢測(cè)，誤檢率低。
AI下沉，順勢(shì)而為
在人工智能技術(shù)持續(xù)突破的背景下，AI能力從云端向終端設(shè)備的下沉已成為不可逆的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。
一方面，用戶需求的升級(jí)正倒逼AI終端加速迭代。根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2025 年全球AI PC出貨量將突破1億臺(tái)，智能手機(jī)與IoT設(shè)備總量將達(dá)數(shù)億級(jí)別。
另一方面，“流量紅利見頂” 成為行業(yè)共識(shí)，三大通信巨頭順勢(shì)而為，集體押注AI終端。在前不久的全球通信行業(yè)的科技盛宴2025世界移動(dòng)通信大會(huì)上，國內(nèi)三大運(yùn)營商向全球展示其AI產(chǎn)品：中國移動(dòng)發(fā)布基于九天基座大模型能力的系列AI終端；中國聯(lián)通正式推出首款自研人工智能的終端產(chǎn)品——“通通AI”智慧終端；中國電信則展示了其最新發(fā)布的天翼AI手機(jī)和“星辰繪影”。不僅如此，在2024數(shù)字科技生態(tài)大會(huì)上，中國電信啟動(dòng)AI +終端合作星耀計(jì)劃，全面推進(jìn)全品類終端的AI化升級(jí)。這些動(dòng)作背后，是運(yùn)營商對(duì)AI終端賽道的“押注”。
終端朝著泛終端發(fā)展
在AI、5G 通信與半導(dǎo)體技術(shù)協(xié)同突破下，全球智能終端產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷從單一設(shè)備向泛終端生態(tài)的結(jié)構(gòu)性變革。
隨著端側(cè) AI 算力的泛化普及，智能終端正突破手機(jī)、PC 的傳統(tǒng)邊界，從智能穿戴設(shè)備到智能家居產(chǎn)品，從人形機(jī)器人到車載終端，算力模塊的微型化與能效比提升，使得百億參數(shù)級(jí)大模型在移動(dòng)端的部署成為可能。
泛終端生態(tài)的繁榮以形態(tài)多樣化為基礎(chǔ)。AI眼鏡憑借多模態(tài)交互能力成為增長亮點(diǎn)，實(shí)時(shí)翻譯、實(shí)景導(dǎo)航等功能推動(dòng)其銷量突破百萬級(jí)，2025 年有望成為“爆發(fā)元年”。同時(shí)，終端智能度向 L3 級(jí)演進(jìn)，通過上下文感知與意圖決策，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)服務(wù)的質(zhì)變。
泛終端的發(fā)展依賴產(chǎn)業(yè)鏈的深度協(xié)同。中國電信等企業(yè)提出“生態(tài) +”戰(zhàn)略，通過標(biāo)準(zhǔn)化接口與開源合作，推動(dòng)跨品牌設(shè)備的無縫互聯(lián)。
然而，AI 生成內(nèi)容的安全風(fēng)險(xiǎn)等問題成為產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn)，需構(gòu)建端云協(xié)同的安全防護(hù)體系。運(yùn)營商與終端廠商正通過反詐模型升級(jí)等方式，探索安全與效率的平衡路徑。 
