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北京零一萬(wàn)物科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“零一萬(wàn)物”）成立于2023年5月，是由創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)創(chuàng)立的AI大模型公司，企業(yè)堅(jiān)持“AI Infra+模型+應(yīng)用”三位一體全棧式布局，以TC-PMF（Technology-Cost Product-Market-Fit，技術(shù)成本*產(chǎn)品市場(chǎng)契合度）為核心追求目標(biāo)，推動(dòng)AI 2.0時(shí)代大模型技術(shù)的快速迭代及多領(lǐng)域落地應(yīng)用。2023年11月，發(fā)布首款開源預(yù)訓(xùn)練大模型Yi-34B，成功登頂Hugging Face全球開源模型排行榜。2024年5月，發(fā)布閉源千億參數(shù)大模型Yi-Large，在國(guó)際權(quán)威盲測(cè)榜單LMSYS中排名世界第七，中國(guó)第一。2024年10月，發(fā)布全新旗艦大模型Yi-Lightning，在LMSYS榜單中首度實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)大模型超越OpenAI GPT-4o佳績(jī)，排名世界第六，中國(guó)第一。
圖1 零一萬(wàn)物公司發(fā)展歷程
AI大模型技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)
1.技術(shù)：�；步�，解鎖更低模型訓(xùn)推成本
自研AI Infra：AI Infra指支撐大模型訓(xùn)練和部署的底層基礎(chǔ)設(shè)施，零一萬(wàn)物自成立初即將自研AI Infra作為發(fā)展必經(jīng)之路，以優(yōu)化底層訓(xùn)練方式作為出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)底層技術(shù)的突破打造模型成本優(yōu)勢(shì)。如優(yōu)化GPU集群，著力提升模型算力利用率，實(shí)現(xiàn)千億參數(shù)Yi-Large模型訓(xùn)練成本同比下降一倍之多；自建向量數(shù)據(jù)庫(kù)“笛卡爾”，搭載全局多層略縮圖導(dǎo)航技術(shù)和自適應(yīng)鄰居選擇策略等，具備超高精度、超高性能等核心特性，接入后，模型部署成本降至原第三方向量數(shù)據(jù)庫(kù)的18%。
優(yōu)化模型架構(gòu)：零一萬(wàn)物持續(xù)迭代模型架構(gòu)，推進(jìn)模型架構(gòu)與AI Infra的聯(lián)合優(yōu)化。如今年10月發(fā)布新旗艦?zāi)Ｐ蚘i-Lightning，采用Mixture of Experts（MoE）混合專家模型架構(gòu)，并在訓(xùn)練過(guò)程中做了新的嘗試——引入獨(dú)特的混合注意力機(jī)制、動(dòng)態(tài)Top-P路由機(jī)制、多階段訓(xùn)練方案等，模型性能實(shí)現(xiàn)顯著提升的同時(shí)，推理速度也迎來(lái)飛躍，首包時(shí)間相較今年5月發(fā)布的Yi-Large降低近50%，最高生成速度提速約四成。
2. 產(chǎn)品與服務(wù)：模應(yīng)一體，推進(jìn)模型應(yīng)用并行迭代
開閉源大模型：一方面，利用開源模型打出品牌效應(yīng)，推出基座&對(duì)話大模型Yi-1.5-6B/9B/34B、多模態(tài)大模型Yi-VL-6B/34B、代碼大模型Yi-Coder-1.5B/9B等一系列開源大模型，其中，Yi-1.5-34B-Chat發(fā)布當(dāng)月在MMLU-Pro榜單中與Meta-Llama-3-70B-Instruct、DeepSeek V2名列開源模型前三名。另一方面，通過(guò)閉源模型開展商業(yè)探索，推出全球SOTA千億參數(shù)大模型Yi-Large、新旗艦?zāi)Ｐ蚘i-Lightning等，其中，Yi-Lightning在國(guó)際權(quán)威盲測(cè)榜單LMSYS中排名全球第六、中國(guó)第一，創(chuàng)造出國(guó)產(chǎn)大模型首次在全球舞臺(tái)超越OpenAI GPT-4o的最佳成績(jī)。
AI-First應(yīng)用：面向海外市場(chǎng)，聚焦生產(chǎn)力工具、社交娛樂(lè)領(lǐng)域開發(fā)應(yīng)用，推出集AI聊天/閱讀/寫作/創(chuàng)作等工作需求于一體的一站式個(gè)人AI工作空間PopAi、提供虛擬角色陪伴服務(wù)的Monaland、主打熟人間社交游戲的Shado、針對(duì)年輕人的下一代交友軟件Bingo.AI等多款ToC應(yīng)用，快速收獲超千萬(wàn)海外用戶量。面向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，上線符合國(guó)內(nèi)職場(chǎng)特性的一站式AI工作平臺(tái)“萬(wàn)知”，能夠提供會(huì)議紀(jì)要、周報(bào)撰寫、財(cái)報(bào)/論文解讀、PPT創(chuàng)作等功能，據(jù)萬(wàn)知團(tuán)隊(duì)觀察，用戶使用萬(wàn)知后個(gè)人工作效率平均提升50%以上。
API開放平臺(tái)：推出Yi大模型API開放平臺(tái)，發(fā)布包含最新模型Yi-Lightning、Yi-Large、Yi-Medium、Yi-Spark、Yi-Vision等多種尺寸大模型的API接口，方便用戶根據(jù)實(shí)際使用需求，靈活選擇體驗(yàn)更好、成本更優(yōu)的模型或服務(wù)。此外，平臺(tái)API與OpenAI API完全兼容，用戶僅需修改少量代碼，即可實(shí)現(xiàn)平滑遷移。
3.商業(yè)模式：海外主抓C端市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)重心由C端轉(zhuǎn)向B端
海外C端產(chǎn)品以訂閱付費(fèi)為主。零一萬(wàn)物將ToC主戰(zhàn)場(chǎng)定在商業(yè)化較成熟的海外，以收入目標(biāo)為核心做產(chǎn)品增長(zhǎng)，采用會(huì)員訂閱制付費(fèi)模式，且在產(chǎn)品上線第一天即開啟收費(fèi)模式。目前，海外生產(chǎn)力應(yīng)用PopAi的ROI（Return On Investment，投入產(chǎn)出比）已達(dá)1，2024年預(yù)期營(yíng)收過(guò)億人民幣，初步擺脫燒錢獲客，驗(yàn)證了C端訂閱制商業(yè)模式的可行性。
國(guó)內(nèi)計(jì)劃深耕B端市場(chǎng)，以API調(diào)用服務(wù)、“能賺錢”的解決方案為主。由于國(guó)內(nèi)用戶付費(fèi)意愿相對(duì)較低，零一萬(wàn)物國(guó)內(nèi)ToC應(yīng)用“萬(wàn)知”目前完全免費(fèi)，且暫不考慮推新。2024年下半年，零一萬(wàn)物將國(guó)內(nèi)發(fā)展策略調(diào)整為主抓B端，一方面提供性價(jià)比極高的大模型API服務(wù)，最新模型Yi-Lightning的推理成本是每百萬(wàn)token收費(fèi)14美分（0.99元人民幣），僅為OpenAI較小模型o1-mini推理成本的54%；另一方面專注于企業(yè)用戶的重大需求痛點(diǎn)和盈利點(diǎn)，走出高度定制化、重交付的商業(yè)模式陷阱，尋找能夠按照使用情況收費(fèi)的高價(jià)值場(chǎng)景，提供有利潤(rùn)的解決方案。
AI大模型市場(chǎng)拓展
先期瞄定海外市場(chǎng)，優(yōu)質(zhì)成果本土化落地。在國(guó)內(nèi)眾多大模型廠商普遍處于場(chǎng)景探索階段時(shí)，零一萬(wàn)物選擇海外先行，在應(yīng)用落地步伐較快的海外市場(chǎng)中定位大模型真正剛需場(chǎng)景。公司在新加坡成立全資子公司INAI PTE. LTD.和YOURFRIEND PTE. LTD.，推出面向C端用戶的多款應(yīng)用產(chǎn)品。在快速搶占海外市場(chǎng)份額的同時(shí)，將經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的取得明顯階段性成果的ToC產(chǎn)品能力，復(fù)用至國(guó)內(nèi)ToC甚至ToB產(chǎn)品研發(fā)中。
采用“一橫一縱”打法，推動(dòng)大模型解決方案落地全行業(yè)。首先在單個(gè)行業(yè)中縱向做深做透，選取全員積極擁抱新概念的企業(yè)作為目標(biāo)客戶，深入實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)解決方案。進(jìn)而借助Yi系列基座模型優(yōu)秀的橫向泛化能力，結(jié)合SFT（Supervised Fine-tuning，監(jiān)督式微調(diào)）技術(shù)及行業(yè)積累，為廣泛B端客戶提供“標(biāo)準(zhǔn)化＋垂直精細(xì)化”的全行業(yè)ToB整體解決方案。
AI大模型組織與運(yùn)營(yíng)
打造專業(yè)AI Infra團(tuán)隊(duì)，建立底層基礎(chǔ)設(shè)施護(hù)衛(wèi)軍。零一萬(wàn)物以來(lái)自阿里、華為、微軟、商湯等頭部大廠的行業(yè)高級(jí)技術(shù)專家為班底，由前華為云AI CTO及技術(shù)創(chuàng)新部長(zhǎng)、前阿里達(dá)摩院AI Infra總監(jiān)戴宗宏擔(dān)任負(fù)責(zé)人，組建了一支頂尖AI Infra團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)集結(jié)后的短短兩個(gè)月內(nèi)，便高效完成數(shù)千張最新GPU集群和配套高性能分布式存儲(chǔ)服務(wù)的設(shè)計(jì)、選型、施工、交付和驗(yàn)收工作，成功支撐起Yi系列模型的研發(fā)與訓(xùn)練。
AI Infra、模型、應(yīng)用三大團(tuán)隊(duì)高度共建，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)間緊密協(xié)作。零一萬(wàn)物打破團(tuán)隊(duì)間壁壘，將三大團(tuán)隊(duì)對(duì)接到一起，形成一體化One Team，提升整體工作效率。如應(yīng)用團(tuán)隊(duì)能夠摸清模型能力邊界，從而精準(zhǔn)定位產(chǎn)品功能范圍；模型團(tuán)隊(duì)能夠充分了解產(chǎn)品需求，找到模型和實(shí)際應(yīng)用快速一體化迭代的方案；算法團(tuán)隊(duì)能夠“向下沉淀”，具備底層CUDA算子、通信算子編寫能力等。
AI大模型資本運(yùn)作
零一萬(wàn)物AI布局得到資本市場(chǎng)認(rèn)可，目前已完成三輪融資。去年11月，零一萬(wàn)物獲得由阿里云領(lǐng)投的數(shù)億美元融資，公司估值超10億美元，表明距離成立僅6個(gè)月時(shí)間，零一萬(wàn)物已躋身AI獨(dú)角獸行列。阿里云的投資，為零一萬(wàn)物大模型訓(xùn)練提供了強(qiáng)大的云計(jì)算平臺(tái)和算力資源。今年8月，零一萬(wàn)物完成新一輪數(shù)億美元融資，據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)評(píng)估，零一萬(wàn)物最新估值約為104億元人民幣。
表1 零一萬(wàn)物融資情況
AI大模型生態(tài)體系
構(gòu)建良好開源生態(tài)。一是升級(jí)開源模型版本，將Yi-34B、Yi-9B和Yi-6B等中小尺寸開源模型升級(jí)為Yi-1.5系列，每個(gè)升級(jí)版本均達(dá)同尺寸中的SOTA性能最佳水平。同時(shí)，更新Yi系列模型開源許可證，從Yi Series Models Community License Agreement變更為更加寬松的Apache 2.0，給予開發(fā)者更高自由度。Yi-1.5系列、Yi-VL、Yi-Coder等模型已在Hugging Face、GitHub、ModelScope等國(guó)內(nèi)外頭部開源社區(qū)上線，并面向廣大開發(fā)者開放商用申請(qǐng)。二是重視開發(fā)者體驗(yàn)，一方面在開源社區(qū)中提供微調(diào)代碼以及與主流模型兼容的微調(diào)框架，幫助開發(fā)者輕松上手；另一方面致力于提升社區(qū)服務(wù)質(zhì)量，通過(guò)建立有效溝通機(jī)制，確保開發(fā)者反饋得到及時(shí)回應(yīng)。
API進(jìn)駐全球市場(chǎng)。在國(guó)內(nèi)，零一萬(wàn)物Yi-Large、Yi-Medium等模型登陸阿里云大模型服務(wù)平臺(tái)“百煉”，借助阿里云豐富的云上算力資源和完備的工具鏈，面向企業(yè)提供API服務(wù)，并提供限時(shí)免費(fèi)調(diào)用額度。在國(guó)際舞臺(tái)上，零一萬(wàn)物Yi-Large模型上線NVIDIA模型推理微服務(wù)平臺(tái)NIM，成為國(guó)產(chǎn)大模型中唯一登錄NVIDIA官網(wǎng)的模型；Yi-Large API接入全球頭部模型托管平臺(tái)Fireworks AI，借助平臺(tái)高效的資源管理和優(yōu)質(zhì)的模型推理服務(wù)能力，穿透全球市場(chǎng)。作為國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的以開放API形式入駐海外頭部平臺(tái)的企業(yè)，零一萬(wàn)物此舉意味著將Yi系列模型置于更為真實(shí)且激烈的全球競(jìng)爭(zhēng)中。
本文作者
趙明明
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
二級(jí)分析師
碩士，主要研究方向?yàn)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、金融科技、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等領(lǐng)域。
王曉娣
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
助理分析師
大連理工大學(xué)碩士，就職于中國(guó)電信研究院，專注于人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域技術(shù)及產(chǎn)業(yè)研究工作。 
