2024年第二季度Gartner對451名高級技術領導者進行的一項調研顯示，57%的首席信息官（CIO）表示自身肩負著企業(yè)人工智能（AI）戰(zhàn)略的領導責任。然而，四大新興挑戰(zhàn)令CIO很難實現(xiàn)AI的價值。
Gartner杰出研究副總裁Mary Mesaglio表示：“由于技術供應商之間的持續(xù)創(chuàng)新競爭，CIO常常覺得自己身處技術炒作之中；但在推動AI成果方面的事實——價值難以實現(xiàn)，又讓他們感到身處低谷�！�
Gartner杰出研究副總裁兼院士級分析師Hung LeHong表示：“CIO其實可以掌控AI成果的推進節(jié)奏。如果企業(yè)的AI目標較為適中，并且所在行業(yè)尚未被AI顛覆，CIO可以采用相對穩(wěn)健的節(jié)奏，即AI穩(wěn)健型步伐（AI-steady pace）。如果企業(yè)的AI目標更為宏大，或所在行業(yè)正被AI重塑，CIO就需要采用更快速的節(jié)奏，即AI加速型步伐（AI-accelerated pace）。無論是以AI穩(wěn)健型步伐還是以AI加速型步伐前進，最終都必須推動價值和成果的實現(xiàn)。”
在近期舉行的Gartner IT Symposium/Xpo開幕主題演講中，面向現(xiàn)場8,000余名CIO和IT高管，Gartner分析師闡述了如何應對四大新興挑戰(zhàn)，以安全的方式大規(guī)模實現(xiàn)AI價值。
使用AI未必總能實現(xiàn)業(yè)務效益
使用生成式人工智能（GenAI）創(chuàng)造業(yè)務價值的前提是，必須在工作流中持續(xù)使用GenAI工具。2024年第二季度，Gartner對美國、英國、印度、澳大利亞和中國的5,000余名數字工作者進行了調研。結果顯示，使用GenAI的員工平均每周可節(jié)省3.6小時，但并非所有使用GenAI的員工都能獲得同等程度的效益。
LeHong表示：“這是AI生產力面臨的真正挑戰(zhàn)。GenAI帶來的生產力提升并非均勻分布，而是因員工而異，這不僅是因為個人興趣和采用程度存在差異，還取決于工作的復雜程度和經驗水平。”
采用AI加速型步伐的企業(yè)機構不僅尋求生產力方面的效益，還在尋求其他層面的改進，包括運營和流程層面的改進（例如實現(xiàn)關鍵業(yè)務流程的自動化或重塑與聊天機器人協(xié)作的職位）以及業(yè)務層面的變革性改進（例如能夠創(chuàng)造新收入來源或重塑企業(yè)價值主張的成果）。
Mesaglio表示：“在這種情況下，CIO應像管理投資組合一樣管理AI收益，確定每個收益領域的投入大小，并平衡整個組合的風險與回報�！�
AI成本可能會迅速失控
Gartner于2024年6月和7月對300余名CIO進行的調研結果顯示，超過90%的CIO表示成本管理限制了其利用AI創(chuàng)造價值的能力。實際上，Gartner認為成本是與安全或幻覺同等重要的AI風險。
根據Gartner的估算，如果不了解GenAI成本如何擴展，CIO的成本計算可能會出現(xiàn)高達5到10倍的誤差。
LeHong表示：“CIO需要清楚AI的成本構成，不僅要了解成本的組成和定價模式選項，還要掌握如何降低成本并與供應商談判。CIO應創(chuàng)建概念驗證，除測試技術的可行性外，還要重點評估成本的擴展情況�！�
無處不在的數據和AI帶來了新的挑戰(zhàn)和風險
AI和數據在企業(yè)中廣泛應用，已不再是IT部門直接控制的集中資產。Gartner對300余名CIO進行的調研發(fā)現(xiàn)，未來平均只有35%的AI能力由內部IT團隊構建。這意味著企業(yè)需要采取新的方法來管理和保護數據訪問、治理AI的輸入和輸出，并安全地實現(xiàn)AI價值。
在描述未來的AI技術堆棧時，LeHong表示：“這里將提及‘技術架構組合’的概念。組合的底層是所有來自IT的資產，通常是集中的資產；頂部是來自企業(yè)各處的資產，通常是分散的資產；中間則是保證所有資產安全的信任、風險和安全管理（TRiSM）技術。這種組合框架有助于企業(yè)應對各種類型的AI和數據�！�
Mesaglio表示：“CIO應當設計一個技術架構組合，既能應對AI復雜性，又能對新的機遇保持開放。采取AI穩(wěn)健型步伐的企業(yè)機構（AI項目不超過十個）將通過人類團隊和委員會管理其技術架構組合。采用AI加速型步伐的企業(yè)機構將通過引入TRiSM技術——一系列用于建立信任、監(jiān)控風險、管理安全的技術，以確保大規(guī)模AI應用的安全性。”
使用AI對員工績效和福祉來說是一把雙刃劍
有些員工可能會很喜歡AI工具，有些則會感覺受到威脅或產生反感。對AI的強烈反應可能會引發(fā)意想不到的行為結果，進而對員工的工作表現(xiàn)產生負面影響，例如對使用AI的同事產生嫉妒以及對AI工具的過度依賴等。
然而，很少有企業(yè)機構在積極管理這些行為結果。Gartner在2024年6月和7月進行的這項調研顯示，只有20%的CIO表示自己致力于減少GenAI對員工福祉的潛在負面影響。
“大多數企業(yè)不太關心員工對于AI的感受，但這一點其實很重要，因為AI可能會引發(fā)各種意想不到的行為結果。”Mesaglio表示，“關鍵在于，通過變革管理解決這個問題時，企業(yè)必須明確行為結果的相應負責人，像管理技術和業(yè)務成果一樣嚴格管理行為結果�！�
